数据仓库（第4版）

简介：
《数据仓库（第4版）》全面介绍了构建和使用企业级数据仓库的关键技术和最佳实践，是数据管理和商业智能领域的经典之作。 推荐一本学习数据仓库的经典书籍，以下是该书的目录： - 译者序 - 审、译者简介 - 前言 第1章 决策支持系统的发展 1.1 演化 1.2 直接存取存储设备的产生 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 1.4 进入抽取程序 1.5 蜘蛛网 1.6 自然演化体系结构的问题 1.6.1 数据缺乏可信性 1.6.2 生产率问题 1.6.3 从数据到信息 1.6.4 方法的变迁 1.7 体系结构设计环境 1.7.1 体系结构设计环境的层次 1.7.2 集成 1.8 用户是谁 1.9 开发生命周期 1.10 硬件利用模式 1.11 建立重建工程的舞台 1.12 监控数据仓库环境 1.13 小结 第2章 数据仓库环境 2.1 数据仓库的结构 2.2 面向主题 2.3 第一天到第n天的现象 2.4 粒度 2.4.1 粒度的一个例子 2.4.2 粒度的双重级别 2.5 分割问题 2.6 样本数据库 2.7 数据分割 2.8 数据仓库中的数据组织 2.9 数据仓库—标准手册 2.10 审计和数据仓库 2.11 成本合理性 2.12 清理仓库数据 2.13 报表和体系结构设计环境 2.14 机遇性的操作型窗口 2.15 小结 第3章 设计数据仓库 3.1 从操作型数据开始 3.2 数据/过程模型和体系结构设计环境 3.3 数据仓库和数据模型 3.3.1 数据模型 3.3.2 中间层数据模型 3.3.3 物理数据模型 3.4 数据模型和反复开发 3.5 规范化/反规范化 3.6 数据仓库中的快照 3.7 元数据 3.8 数据仓库中的管理参照表 3.9 数据周期 3.10 转换和集成的复杂性 3.11 触发数据仓库记录 3.11.1 事件 3.11.2 快照的构成 3.11.3 一些例子 3.12 简要记录 3.13 管理大量数据 3.14 创建多个简要记录 3.15 从数据仓库环境到操作型环境 3.16 正常处理 3.17 数据仓库数据的直接访问 3.18 数据仓库数据的间接访问 3.18.1 航空公司的佣金计算系统 3.18.2 零售个性化系统 3.18.3 信用审核 3.19 数据仓库数据的间接利用 3.20 星型连接 3.21 小结 第4章 数据仓库中的粒度 4.1 粗略估算 4.2 粒度划分过程的输入 4.3 双重或单一的粒度？ 4.4 确定粒度级别 4.5 一些反馈循环技巧 4.6 粒度级别的例子：银行环境 4.7 小结 第5章 数据仓库和技术 5.1 管理大量数据 5.2 管理多介质 5.3 索引/监视数据 5.4 多种技术的接口 5.5 程序员/设计者对数据存放位置的控制 5.6 数据并行存储/管理 5.7 元数据管理 5.8 语言接口 5.9 数据高效装入 5.10 高效索引利用 5.11 数据压缩 5.12 复合键码 5.13 变长数据 5.14 加锁管理 5.15 单独索引处理 5.16 快速恢复 5.17 其他技术特征 5.18 DBMS类型和数据仓库