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条形码和二维码的识别，以及使用C语言进行实现。

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简介：
Zbar条码解码器是一款开放源代码的二维码解码工具，它能够识别来源于视频流、图像文件、手持扫描仪以及视频设备（例如摄像头）等多种来源的二维码，同时支持EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN-8, Code 128, Code 39以及二维码（QR Code）等广泛使用的标准编码格式。该解码器在Visual C++和Visual Studio环境下已通过了充分的测试验证。

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  • C#利用ZXing进行二维码和条形码识别
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    本教程介绍如何使用C#编程语言结合ZXing开源库实现二维码及条形码的生成与识别，适用于开发者快速上手相关应用开发。 ZXing.NET C#使用ZXing识别二维码和条形码，源代码可以直接运行。
     
  • C语言中的条形码和二维码识别代码
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    本篇文章主要介绍如何在C语言编程中实现对条形码及二维码的识别技术，帮助读者掌握相关库函数的应用与开发技巧。 Zbar条码解码器是一个开源的二维码（包括条形码）识别工具，可以处理来自视频流、图像文件、手持扫码设备及摄像头等多种来源的数据，并支持EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN-8, Code 128, Code 39 和 QR Code 等多种编码方式的解码。该软件在VC VS环境中测试通过。
     
  • C#中利用ZXing.NET进行二维码和条形码的识别
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    本文章介绍了如何在C#编程环境中使用ZXing.NET库来实现二维码及一维条形码的生成与读取功能。 ZXing.NET C#使用ZXing识别二维码、条形码的功能适用于VS2008至2017版本的开发环境。
     
  • C#中使用ZBAR进行条码/二维码识别
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    本文章介绍了如何在C#编程环境中利用ZBar库实现高效准确的条形码和二维码识别功能。文中详细讲解了相关步骤与代码示例，帮助开发者快速上手集成条码、二维码解析功能到自己的项目中。 在IT行业中，条码和二维码已成为数据交换与追踪的重要手段，在物流、零售及信息管理等领域得到了广泛应用。本段落将深入探讨如何使用C#结合ZBar库进行条码和二维码的读取与解析。 ZBar是一个开源图像处理库，专门用于识别一维条形码和二维的二维码。它支持多种条码格式，包括CODE39、CODE128、EAN-13、UPC-A以及QR码等。在C#环境下，可以通过安装ZBar的.NET绑定来实现这些功能，并且可以轻松地将其集成到Windows桌面应用或WPF项目中。 为了使用ZBar库，在你的项目中需要通过NuGet包管理器添加相应的依赖项，搜索并安装“ZBar.NET”。完成安装后，你可以在代码中导入必要的命名空间如`ZBar`和`System.Drawing`。 接下来是关于如何用C#结合ZBar进行条码识别的基本步骤。核心在于创建一个用于扫描图像的Scanner对象，并通过该对象解析出其中包含的一维或二维条形码信息。以下是一个简单的示例代码： ```csharp using ZBar; using System.Drawing; public static void ReadBarcode(string imagePath) { ImageScanner scanner = new ImageScanner(); scanner.Config.EnableQRCode = true; // 启用二维码识别 scanner.Config.EnableCODE39 = true; // 启用CODE39条码识别 scanner.Config.EnableCODE128 = true; // 启用CODE128条码识别 Bitmap image = (Bitmap)Image.FromFile(imagePath); Result[] results = scanner.Scan(image); foreach (Result result in results) { Console.WriteLine($条码类型：{result.Symbol.Type}); Console.WriteLine($条码数据：{result.Data}); } } ``` 在这个示例中，首先创建了一个`Scanner`对象，并设置了需要识别的条形码种类。然后加载了要扫描的图像文件并调用`Scan()`方法进行识别处理。结果将是一个包含所有已找到条形码信息的结果数组。 在实际应用开发过程中，可能会遇到从摄像头实时视频流或网络下载图片等不同的数据来源情况，这时需要根据具体的应用场景调整代码逻辑来适应这些变化需求，比如异步加载图像帧或者优化图像预处理步骤以保证最佳的识别效果。 需要注意的是，ZBar库对输入图像的质量有一定的要求。如果条形码在图像中模糊不清，则可能会降低其识别成功率。因此，在实际应用开发过程中可能需要进行一些额外的图像预处理工作来确保清晰度，例如调整亮度、对比度或裁剪和缩放图像等操作。 使用C#结合ZBar库实现条形码读取功能是一项实用的技术，它能够帮助开发者轻松地在自己的项目中集成这一强大的数据识别工具。通过理解和应用上述方法，你可以显著提升项目的用户体验并增强其处理能力。
     
  • 使用Autojs和ZXING进行条形码及二维码操作
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    本教程介绍如何利用Autojs脚本环境结合ZXING库实现手机端条形码与二维码的生成、解析功能，适用于自动化任务和个人项目开发。 使用Auto.js扫描条形码和二维码的代码已经测试通过，可以直接运行。感谢提供源码的大佬。
     
  • LabVIEW 二维码和条形码识别
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    本课程深入讲解如何利用LabVIEW开发环境进行二维码与条形码的识别技术，涵盖基础概念、编程技巧及实际应用案例。适合初学者入门与进阶学习者提高技能。 LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是一种图形化编程语言，由美国国家仪器公司开发，常用于创建自定义的测试、测量和控制应用程序。在这个“Labview识别二维码条码”的实验中，我们将探讨如何利用LabVIEW来处理图像，并识别解码其中的二维码和条形码。 首先需要了解二维码与条形码的基本概念：二维码是一种二维条形码，能够存储比传统一维条形码更多的信息如网址、文本等。而传统的条形码则是一组黑白相间的图案用于标识商品的独特编码信息，在MV300摄像机捕获的图像中，这些二维码和条形码将作为我们的数据源。 在LabVIEW中实现二维码与条形码识别主要涉及以下步骤： 1. **获取图像**：使用MV300摄像机或其他兼容设备通过Vision Acquisition Hardware Interface (VIA) 模块或Vision Assistant工具采集图像。设置合适的参数如分辨率、帧率等，以保证图像质量符合后续处理要求。 2. **预处理**：原始图像可能包含噪声需要进行灰度化、二值化和滤波操作突出二维码或条形码特征从而提高识别效果。 3. **定位与检测**：通过LabVIEW的边缘检测、模板匹配等方法确定图像中二维码或条形码的位置及尺寸大小。 4. **解码信息**：找到目标后，使用如ZXing（Zebra Crossing）库将图像转换为可读文本。LabVIEW支持多种外部库接口，可以通过.NET或者ActiveX调用此类库进行解码操作。 5. **数据处理与应用**：最后对获取的信息进一步处理存储显示或触发其他动作。 实际应用场景中还需考虑错误处理和性能优化措施如调整阈值尝试不同算法提高识别率以及采用多线程并行计算技术加速流程。通过实践开发人员可以创建出高效定制化图像解决方案广泛应用于工业自动化物流追踪产品检测等领域。
     
  • C#中使用Halcon进行二维码识别_Halcon二维码
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    本教程详细介绍如何在C#开发环境中集成和利用Halcon库进行高效、精准的二维码识别操作，适用于需要处理图像识别项目的开发者。 打开一张图片后，系统会自动识别图中的QR码，并将内容显示在页面上。
     
  • MATLAB中的条形码和二维码识别案例实现
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    本案例详解在MATLAB环境下利用Image Processing Toolbox进行条形码与二维码的识别技术，涵盖编码、解码及图像处理方法。适合初学者掌握相关编程技巧。 该课题是基于Matlab的条形码识别系统，具备人机交互界面以及详细的预处理功能。最终可以与快递单上的信息结合使用，从而识别出包裹来自哪个城市。
     
  • Python-ZXing条形码和二维码识别
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    本项目提供了一套基于Python的ZXing库封装工具，用于高效地读取、解析各类一维条形码及二维二维码信息。 重新编写了使用说明，使其非常简洁明了。文档内包含了所有必需的代码与jar包，下载后可以直接运行，无需额外资源。
     
  • C语言中的条形码识别
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    本文章介绍了在C语言编程环境下实现条形码识别的基本方法和技术。读者将学习如何通过解析和处理图像数据来读取条形码信息。适合对计算机视觉和编码有兴趣的技术爱好者参考。 使用C语言编写程序来解决识别条形码的问题。