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机器学习和深度学习面试笔试题(300+)文档。

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简介:
经过对牛客网等多个知名平台的大量收集和精心梳理,我们为您汇编了最新版本的机器学习和深度学习面试题库,其中包含超过300道经典题目。这些题目全面涵盖了机器学习和深度学习理论知识以及实际应用方面的方方面面,并且在底层知识的考察比例相对较高。

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  • 目集(超过300道).pdf
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    本书汇集了超过300道精选的机器学习和深度学习面试及笔试题,旨在帮助读者深入理解和掌握相关领域的核心概念和技术。 最新版的机器学习和深度学习面试题目汇集了来自牛客网等多个网站的经典问题,经过深入分析与整理后形成,包含超过300道题。这些题目涵盖了理论与实践各个方面,尤其注重底层知识的理解与掌握。
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    《面试笔记:深度学习与机器学习》是一本专注于深度学习和机器学习领域的专业书籍。它系统地总结了相关技术知识及实战经验,为读者提供全面的学习资料与面试指导,帮助读者深入了解并掌握人工智能的核心技能。 深度学习/机器学习面试笔记整理了相关的面试问题,大部分问题来源于特定的仓库资源。个人认为该仓库中的部分问题过于抽象或理论化,因此没有全部收录其中;如有需要可以参考原仓库的问题内容。该仓库中仅列出了答案在《深度学习》实体书中的页码信息,并未与PDF版对应,我已重新修改为章节名称以方便查找。此外,除了DL / ML相关的知识外,还会记录一些算法岗位所需的计算机基础知识。但不会包括前端、测试、JAVA、Android等职位中具体语言和框架相关的问题。
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    本书汇集了关于百度、阿里和腾讯等互联网巨头公司中常见的机器学习相关笔试及面试题目,总计约300道,并提供了详尽的答案解析。适合准备应聘大厂机器学习岗位的求职者深入学习参考。 BAT机器学习笔试面试300题及答案涵盖了腾讯、阿里、百度常问的问题,并提供了详细的解答。
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    本书汇集了针对AI、机器学习及深度学习领域的面试题目,旨在帮助求职者准备技术面试,全面提升其在相关领域的问题解决能力。 AI机器学习深度学习面试百题.pdf
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    本系列汇集了超过300道精选机器学习面试题,涵盖算法、模型实现及应用等多方面内容,旨在帮助求职者深入掌握机器学习知识并顺利通过技术面试。 机器学习面试约300题系列——自己整理的网络资源方便大家打印。
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