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【路径规划】利用遗传与禁忌搜索算法解决带有时限的公交车辆路径优化问题（MATLAB代码）.zip

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简介：
本资源提供了一种结合遗传和禁忌搜索算法的创新方法，旨在优化带有时间限制条件下的公交车路线。通过MATLAB实现，适用于研究者进行交通系统优化及仿真分析。 基于遗传和禁忌搜索算法求解带时间公交车车辆路径规划问题的MATLAB源码.zip

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  • 【路径规划】利用遗传与禁忌搜索算法解决带有时限的公交车辆路径优化问题（MATLAB代码）.zip
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    本资源提供了一种结合遗传和禁忌搜索算法的创新方法，旨在优化带有时间限制条件下的公交车路线。通过MATLAB实现，适用于研究者进行交通系统优化及仿真分析。 基于遗传和禁忌搜索算法求解带时间公交车车辆路径规划问题的MATLAB源码.zip
     
  • 利用MATLAB禁忌搜索算法解决带有时间窗口的VRPTW车辆路径规划问题
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    本研究运用MATLAB编程实现了禁忌搜索算法，并将其应用于求解具有时间窗口约束的车辆路径优化问题（VRPTW），以提高物流配送效率。 我已完成关于使用MATLAB禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径规划问题（VRPTW）的文章撰写工作，并且文章中还涵盖了改进模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法等不同方法及其各自的优化措施。数据可以根据需求进行调整，如有需要，请联系我以获取这些已完成的研究成果和代码。此外，文中也探讨了各种算法的改进方案以及在MATLAB环境下的具体实现细节。
     
  • 【VRP】利用禁忌搜索算法解决车辆路径规划问题【附Matlab源码 158期】.zip
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    本资源提供基于禁忌搜索算法优化车辆路径规划问题的解决方案，并附带详细的Matlab源代码，适合研究和学习使用。下载包含完整文档与示例数据，帮助用户深入理解并实践VRP问题解决策略。 在Matlab领域上传的视频均配有完整的可运行代码，并且经过测试确认可用，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需直接运行这些调用函数。 - 运行结果效果图展示。 2. 该代码适用于Matlab 2019b版本。如果在运行过程中遇到问题，请根据提示进行修改，或寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放入当前的Matlab工作目录； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行按钮等待程序完成并获取结果。 4. 如果需要进一步的服务，可以咨询博主。 - 提供博客或资源相关完整代码 - 协助复现期刊论文或参考文献中的内容 - 根据需求定制Matlab程序 - 科研合作
     
  • 运用禁忌搜索算法解决路径优化问题
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    本研究探讨了禁忌搜索算法在路径优化中的应用，通过案例分析展示了该算法的有效性和灵活性，为物流、交通等领域提供了新的解决方案。 禁忌搜索是局部领域搜索的一种扩展形式，属于全局逐步优化算法。在搜索过程中可以接受劣质解，因此具有较强的爬山能力。
     
  • 【TSP问题解决】利用禁忌搜索算法的旅行商问题路径规划Matlab代码上传.zip
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    该资源提供了一个基于禁忌搜索算法的解决方案来解决经典的旅行商（TSP）问题，并附有详细的MATLAB实现代码，适用于路径优化和物流规划研究。 【路径规划-TSP问题】基于禁忌搜索算法求解旅行商问题的Matlab源码上传了一个ZIP文件。
     
  • 【VRP问题】利用禁忌搜索算法解决带时间窗口的车辆路径优化问题（VRPTW）- 带惩罚函数的Matlab代码.zip
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    本资源提供了一种基于禁忌搜索算法并结合惩罚函数处理时间窗口约束，用于求解带有时间窗口的车辆路径规划问题（VRPTW）的Matlab实现代码。 关于基于禁忌搜索算法求解带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）的惩罚函数版matlab源码的资料可以提供给需要研究或应用此方法的人士使用。该资源包含了实现上述算法所需的相关代码，便于学术研究和实际项目中的应用与测试。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法与粒子群算法解决带时间窗口的车辆路径规划问题（VRPTW）- MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一种结合遗传算法和粒子群优化方法来解决具有时间窗口限制的车辆路径规划问题的解决方案，附有MATLAB实现代码。适合研究与学习使用。 基于遗传算法结合粒子群算法求解带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）的Matlab源码。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决含时间窗口及容量约束的公交车辆路径优化问题(CVRPTW) MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一种基于遗传算法的解决方案，用于优化包含时间窗口和容量限制的公交车路线（CVRPTW）问题。其中包括详细的MATLAB代码实现。 基于遗传算法求解带时间窗带容量公交车车辆路径规划问题（CVRPTW）的MATLAB源码。
     
  • 车辆路径规划Matlab代码-Intelligent_Algorithm: 优化问题求解：遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法及模拟退火算法...
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    本项目提供多种智能算法（遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法和模拟退火算法）的Matlab实现，用于解决车辆路径规划中的复杂优化问题。 车辆路径规划的MATLAB代码Intelligent_Algorithm用于解决路径规划与竞争设施选址问题 一、五个基础算法及其示例： 1. **GA遗传算法**：解决分配问题。 - 问题描述：现有10名工人需要完成10项不同的工作，每位工人的工作效率不同。目标是找到一种指派方案，使得所有任务的总耗时最少。 2. **Tabu搜索算法**：用于求解旅行商问题（TSP）。 - 问题描述：假设一个旅行商需访问5个城市的每一个城市一次后返回起点，使用禁忌搜索法寻找最短路径。 3. **Ants蚁群算法**： - 应用场景：车辆路线规划问题（VRP）。设定有19名客户随机分布在边长为10km的正方形区域内。配送中心位于区域中央位置(坐标: (0, 0))，拥有若干载重上限为9吨的货车。 - 客户需求及分布信息如下表所示： | 客户编号 | 坐标(x,y) | 需求量（t） | | --------| -----------| ----------| (此处省略具体数据) - 目标：以最小的车辆数量和总行驶距离完成货物配送任务。 4. **SA模拟退火算法**： - 问题描述：给定n个工人与同样数目工作的分配，如何安排能够使总的耗时最少。