基于BlazePose与KNN的人体姿态健身计数Python算法源码及项目说明（优质资源）.zip

简介：
本资源提供基于BlazePose和KNN算法的Python代码，用于准确检测人体姿态并自动计数健身动作。包含详细文档和示例，适合初学者学习与应用开发。 基于BlazePose+KNN实现人体姿态健身计数算法的Python源码及项目文档（高分项目）包含了使用Mediapipe的人体姿态识别来自动计算AI健身动作的功能，支持以下四种动作：俯卧撑、深蹲、引体向上和仰卧起坐。如果需要训练新的健身动作模型，请按照如下步骤操作： 1. 修改主函数。 2. 在`fitness_pose_images_in`文件夹中存储新健身动作的初态与末态图像。 3. 编辑`videoprocess.py`中的代码，调整flag模式选择部分，并确保class_name与`fitness_pose_images_in`文件夹下的文件名一致。 4. 再次编辑`trainingsetprocess.py`中的代码，同样需要修改flag模式选择部分并保证文件名称和新动作的图像文件保持一致。 请遵循上述步骤以实现对额外健身动作的支持。