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C语言实现波形与频谱模拟

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简介:
本项目利用C语言编写程序,旨在模拟和分析各种波形及其对应的频谱特性,适用于信号处理学习与研究。 经过优化的FFT算法提升了波形和频谱显示的速度。

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  • C
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    本项目利用C语言编写程序,旨在模拟和分析各种波形及其对应的频谱特性,适用于信号处理学习与研究。 经过优化的FFT算法提升了波形和频谱显示的速度。
  • C进程
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    本项目通过C语言编程技术模拟操作系统中的进程管理机制,包括进程创建、调度与同步等核心功能,旨在帮助学习者深入理解进程相关概念和操作原理。 设计一个简单的进程调度算法来模拟操作系统中的进程调度过程。 要求: 1. 进程数不少于5个; 2. 选择任意一种进程调度算法,建议使用动态优先级方法:每个时间片运行后,优先级减3。 3. 使用C++或C语言编写程序。 4. 程序在运行时显示进程的调度过程。 步骤: 1. 设计PCB(进程控制块)及其数据结构。包括以下字段: - 进程标识符:ID - 进程优先级:PRIORITY(数值越大,优先级越高) - 已占用的时间片数量:CPUTIME - 尚需时间片的数量:ALLTIME(进程完成后此值为0) - 指向下一个PCB的指针:NEXT - 进程状态字段:STATE(一般设为就绪,此处不使用) 2. 设计并实现一个用于存放待调度进程的队列及其数据结构。 3. 实现所选的进程调度算法,并绘制程序流程图。 4. 定义输入和输出的数据格式。例如: - 当前正在运行的进程:0 - 当前就绪队列中的进程顺序:2,1,3,4 5. 编写代码并进行调试以验证实现结果是否符合预期。
  • CFTP项目
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    本项目通过C语言编程实现了FTP项目的功能模拟,涵盖文件上传、下载及目录管理等核心操作,为学习网络协议与服务器端开发提供了实践平台。 下载源码后,在Ubuntu系统中可以直接编译运行FTP服务器程序。客户端功能如下: 1. 输入命令 `help` 查看FTP服务器支持的所有命令。 2. 输入命令 `ls` 查看服务器上可以下载的文件列表。 3. 输入命令 `get filename` 下载指定文件到本地目录。 4. 输入命令 `put filename` 上传指定文件至FTP服务器。 服务端功能包括: - 支持远程客户端进行下载、上传操作,以及查看所有可下载的目录和文件等。 运行程序时,请执行以下命令: - 使用 `./server` 启动服务器 - 客户端使用 `./client ser_ip` 连接到指定IP地址的FTP服务器。
  • 基于Jonswap分析
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    本研究采用Jonswap谱模型进行波浪模拟,并对其频谱特性进行了深入分析,为海洋工程设计提供理论依据。 通过频谱来模拟波浪,程序采用Jonswap谱进行波浪模拟。可以随意调整谱参数、时间间隔以及模拟的时间长度。
  • 时显示阅读
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    本工具提供即时波形和频谱分析功能,帮助用户直观地了解信号特性,适用于音频处理、通信系统测试及电子产品研发等场景。 使用numpy.fft工具进行傅里叶变换可以大致查看分布趋势。matplotlib动图的更新频率取决于帧读取长度的选择,提高频率并没有帮助,因为read操作会阻塞其他进程。可以通过阅读源码(大约一百行代码)来自行调整和试验。
  • 基于C的DBMS
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    本项目采用C语言编程,旨在构建一个简易数据库管理系统(DBMS)的模拟版本,涵盖基本的数据存储、检索与管理功能。通过该系统,用户能够体验并理解DBMS的核心操作及其实现机制。 用C语言开发的数据库管理系统(DBMS)模拟实现,包含创建、查询、插入、修改等功能。
  • C的倒计时
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    本项目通过C语言编写了一个简单的倒计时程序,用户可以自定义时间长度并实时显示剩余时间。适用于学习和实践C语言中的基本输入输出及时间处理功能。 这段文字介绍了一种使用矩阵操作字符来模拟倒计时的方法,有兴趣的可以了解一下。如果有更好的方法,请告知我。
  • 统计R
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    《统计模拟与R语言实现》是一本介绍如何使用R编程语言进行统计模拟实践的手册,适合学习统计学和数据科学的学生及从业人员阅读。书中涵盖了随机数生成、蒙特卡洛方法等关键概念,并通过实际案例展示了R在解决复杂统计问题中的强大功能。 统计模拟及其R的实现,包括使用R软件的操作习题及讲解。
  • 统计R
    优质
    本书《统计模拟与R语言实现》详细介绍了如何运用R语言进行各种统计模拟实验和方法,帮助读者掌握数据分析中的高级技术。 大数据时代的统计分析利器——R语言的具体应用。
  • 统计R
    优质
    《统计模拟与R语言实现》一书旨在通过R编程语言讲解统计学中的各种模拟方法,帮助读者理解并掌握利用计算机进行复杂数据处理和分析的技术。 《高等学校本科生公共课教材•统计模拟及其R实现》系统地介绍了统计模拟的一些实用方法和技术,并且还介绍了R语言及其编程技巧。在简要介绍条件期望、条件方差、Poisson过程以及Markov链的基础知识后,本书详细讲解了如何利用计算机生成随机数并使用这些随机数来创建任意分布的随机变量和随机过程;书中阐述了一些用于分析统计数据的方法和技术,如Bootstrap方法及模拟精度改进技术,并展示了统计模拟在判断所选模型是否适合实际数据中的应用。此外,《高等学校本科生公共课教材•统计模拟及其R实现》还介绍了处理缺失数据的EM算法以及进行Bayesian统计推断的MCMC算法及其他新兴的统计模拟技术;最后,该书探讨了动态系统的模拟方法。 书中每个章节的例子都附有使用R语言编写的模拟程序。其目录包括以下几章: 第1章 预备知识 - 矩母函数与生成函数 - 条件期望和条件方差 - 随机过程简介 - Markov链 第2章 R介绍 - 基本操作、向量、矩阵及多维数组的使用方法,因子应用,列表与数据框的概念;输入输出控制; - 程序控制结构以及R程序设计技巧和图形绘制技术等。 第3章 常用统计分析 - 单变量数据分析和假设检验的方法介绍。 - R统计模型简介及回归分析实例,并展示了随机数的应用场景。 第4章 模拟随机变量 - 介绍了逆变换方法、筛选法、合成方法以及Poisson过程模拟和Markov链的模拟技术等。 第5章 估计精度与有效模拟次数 - 讲述了总体均值和方差的估计,区间估计的方法,并展示了Bootstrap方法的应用场景。 第6章 模拟精度改进技术 - 对偶变量法、条件期望法、分层抽样法以及重要抽样法等提高了模型精确度的技术详解。 第7章 统计模型识别方法 - 单样本的拟合优度检验,含未知参数单样本的拟合优度检验,两样本问题及非齐次Poisson过程假设验证等内容。 第8章 EM算法和MCMC方法 - 介绍了EM算法、MCMC方法及其模拟退火技术和SIR方法等最新技术的发展趋势。 第9章 若干动态系统的模拟 - 探讨了追逐问题的模拟,Daubechies/小波函数计算,排队系统分析,存储模型以及保险风险模型等内容,并涉及维修和期权执行策略等问题。