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基于脉冲多普勒的测距与测速MATLAB仿真及代码操作演示视频

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简介：
本视频详细介绍了使用MATLAB进行基于脉冲多普勒技术的测距和测速仿真的过程，并展示了相关代码的操作，适用于雷达技术和信号处理的学习者。 脉冲多普勒测距测速的MATLAB仿真包括了实现测速与测距的功能，并附有操作演示视频。运行此程序需使用MATLAB 2021a或更高版本，执行文件夹内的Runme.m文件即可开始仿真，切勿直接运行子函数文件。此外，在启动仿真时，请确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中选择了正确的工程路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。

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  • 基于脉冲多普勒的测距与测速MATLAB仿真及代码操作演示视频
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    本视频详细介绍了使用MATLAB进行基于脉冲多普勒技术的测距和测速仿真的过程，并展示了相关代码的操作，适用于雷达技术和信号处理的学习者。 脉冲多普勒测距测速的MATLAB仿真包括了实现测速与测距的功能，并附有操作演示视频。运行此程序需使用MATLAB 2021a或更高版本，执行文件夹内的Runme.m文件即可开始仿真，切勿直接运行子函数文件。此外，在启动仿真时，请确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中选择了正确的工程路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
     
  • 基于脉冲多普勒的测距与测速MATLAB仿真源码
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    本项目提供一套基于脉冲多普勒技术的测距和测速算法的MATLAB仿真代码。旨在通过数值模拟验证该技术的有效性，适用于雷达系统的研究与开发。 脉冲多普勒测距测速的MATLAB仿真源码可以实现对速度和距离的同时测量。
     
  • 基于Matlab的脉冲多普勒测距测速实现
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    本项目利用Matlab平台，探讨并实现了脉冲多普勒雷达在距离和速度测量中的应用，通过信号处理技术优化了目标检测与跟踪性能。 版本：MATLAB 2019a 领域：基础教程 内容：使用Matlab实现脉冲多普勒测距测速 适合人群：本科、硕士等教研学习使用
     
  • 基于MATLAB的脉冲雷达测速与测距程序_雷达测速_MATLAB_雷达测距_雷达多普勒效应_脉冲雷达测速
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    本项目采用MATLAB编写了一套用于脉冲雷达的速度和距离测量程序，结合雷达多普勒效应原理实现精准探测。 脉冲多普勒测距测速技术能够同时实现测速和测距功能，并且经过测试证明其效果非常好。
     
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  • LFMCW雷达脉冲压缩Matlab仿真及代码操作演示视频
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    本视频详细讲解了LFMCW雷达脉冲压缩技术的Matlab仿真过程，并演示了相关的代码操作步骤，适合雷达技术和信号处理领域的学习者参考。 LFMCW雷达脉冲压缩matlab仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并且运行文件夹内的Runme.m文件，而不是直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频来完成。
     
  • 基于MATLAB的脉冲雷达测速与测距程序及代码
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    本项目旨在开发并实现一套利用MATLAB编写的脉冲雷达信号处理软件，专门用于精确测量目标的速度和距离。通过该程序，用户能够分析回波数据以获得高精度的测速与测距结果，并支持自定义参数设置来适应不同的应用场景需求。 脉冲多普勒测距测速技术能够实现精准的测速与测距功能，并且经过实际测试证明其效果良好。
     
  • 基于MATLAB的多普勒频移二维定位系统仿真及代码操作视频
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    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB进行多普勒频移二维定位系统的仿真与操作。通过直观的讲解和实际案例演示，帮助学习者掌握相关算法实现和数据分析技巧。 领域：MATLAB多普勒频移二维定位 内容：基于MATLAB的多普勒频移二维定位系统仿真及代码操作视频演示。 用处：适用于学习多普勒频移二维定位算法编程的学生与研究人员使用。 指向人群：本科、硕士和博士等教研人员的学习需求。 运行注意事项： 1. 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 2. 运行工程中的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。 3. 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中设置为当前工程路径。具体操作请参考提供的视频演示。
     
  • Matlab中的多普勒测频仿真
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    本文章介绍了在MATLAB环境中进行多普勒效应下的频率测量仿真的方法和步骤，通过理论分析与实践操作相结合的方式，详细阐述了如何利用MATLAB工具实现对移动信号源引起的频率变化的精确模拟。 多普勒计程仪作为一种导航仪器已经存在和发展了很长时间。随着水声技术和信号处理技术的进步，声学多普勒测速系统的性能得到了显著提升。特别是宽带编码技术的引入，推动了DVL（数字矢量测速仪）的发展。这种技术通过发送复杂的编码信号来提高回波中的多普勒信息含量，从而解决了窄带系统中存在的问题，并进一步改善了DVL的工作性能。
     
  • 脉冲多普勒雷达速度仿真測量
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    本研究专注于脉冲多普勒雷达的速度测量技术，通过构建高精度的仿真模型来优化雷达系统的性能评估和参数校准。 雷达进行PD测速主要依赖于目标回波中的多普勒信息，在频域内实现目标与杂波的分离。它能够识别并检测特定距离上具有特定多普勒频移的目标，同时滤除其他杂波和干扰信号。因此，为了有效区分运动目标的回波，雷达需要具备强大的抗杂波能力，并能在复杂的背景噪声中准确捕捉到所需信息。