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首先，利用MATLAB对信号进行经验模态分解(EMD)，从而获得IMF固有模态函数，接着对这些固有模态函数进行隐式马尔可夫变换(HHT)。

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简介：
利用MATLAB平台，首先对所接收到的信号运用经验模态分解（EMD）方法进行处理，从而提取出IMF（Intrinsic Mode Functions，固有模态函数），之后再对这些固有模态函数应用隐式模态分析变换（HHT）。

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    本代码实现MATLAB环境下的经验模态分解(EMD)算法，适用于信号处理和数据分析领域，能够有效提取非线性、非平稳数据中的固有模式。 需要一段详细的Matlab经验模态分解（EMD）代码，适用于Matlab 2018a及以上版本，并且包含详细注释以确保可以运行并允许调整参数如IMF分量的数量等。此外，希望提供时域图像、各个IMF分量的图像以及残余分量的图像。 请附带一份数据样本以便查看数据格式，这样可以根据提供的样式编辑您的具体数据，在替换后即可直接运行分析。
     
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