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全国30个省份的经济韧性数据2013-2021.xlsx

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简介:
特点:今年最新版本,人工细致筛选了优质数据资源,使用稳妥的引用方式,确保研究结果的真实性和可靠性。相比其他控制变量设计的数据源更加精准准确,避免因数据造假而产生的学术风险。 适用对象:适用于各类高校学生群体中的新手用户,操作简便易懂!特别适合对专业工具尚不熟悉的学习者快速上手。 课程引用:涵盖多个学科领域包括经济、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学以及商业与管理等学科的定量分析模型和评估方法。 数据指标说明: 学界对经济韧性的测度仍处于探索阶段,在基于现象的实例分析的基础上逐步发展出系统统计数据方法,但目前尚未形成共识或统一的标准。近年来的研究多聚焦于选取对经济冲击反应具有代表意义的核心指标进行评估,其中较为普遍采用的变量包括就业状况、经济增长速度、贸易规模以及固定资产投资等关键指标。《经济韧性与经济高质量发展的关系研究——以长三角地区26个地级市为例》一文通过熵值法测算得出了经济韧性指数和经济高质量发展指数,并运用耦合协调模型以及多种面板回归方法深入分析了我国长三角城市群在经济韧性方面与经济高质量发展之间的相互作用及其影响效应。该评估工具的三级指标数据我们已在相关报告中进行了详细呈现:中国各省自2002年至2021年间经济韧性的三级指标数据

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  • 2013-2020年中31集.rar
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    该数据集收录了2013年至2020年间中国31个省份的数字经济相关统计数据,涵盖产业规模、结构及发展水平等多维度信息。 光缆线路长度(公里)、移动电话基站数量(万个)、信息传输、软件及信息技术服务业城镇单位就业人员(万人)、年末常住人口(万人)以及城镇单位就业人员(万人)。此外,还涉及以下指标:光缆密度、移动电话基站密度和信息化从业人员占比。其中: - 光缆密度 = 光缆线路长度(公里)/ 年末常住人口(万人) - 移动电话基站密度 = 移动电话基站数量(万个) / 年末常住人口(万人) 其他指标包括电信业务总量(亿元)、软件业务收入、移动电话普及率(部/百人)、互联网宽带接入端口(万个),以及年末常住人口。此外,还有联网宽带接入用户数和移动互联网用户的统计数据,并计算出每百家企业拥有网站的数量及每百人的计算机使用数量。 部分指标存在缺失值,请参见提供的表格中的标黄位置来查看具体数值情况。
  • 2012-2018年中面板.xlsx
    优质
    该文件包含从2012年至2018年间中国各省份数字经济发展的量化指标,涵盖多个维度的数据,为研究者和决策者提供详实的分析依据。 2012年至2018年这段时间里。
  • 2011-2019年30绿色发展指及子指.xls
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    这份Excel文件包含了从2011年至2019年间,中国30个省级行政区在绿色经济发展的综合指数及其各分项指标的数据。 绿色发展指数BG包括全国30个省份(不含西藏),涵盖总指标、绿色化指数、经济增长绿化度指数、资源环境承载潜力指数以及政策支持度指数等多个方面。这些指标可用于评估各地区的绿色发展状况。
  • 2001-2021年中30就业人.xls
    优质
    该Excel文件包含中国30个省份从2001年至2021年的年度就业人数统计数据,适用于研究地区间劳动力市场变化趋势。 2001-2021年全国30省就业人数数据: 时间范围:2001年至2021年 涵盖地区:除西藏外的30个省份 统计指标:就业人数 资料来源:各省年鉴及社会统计年鉴 缺失情况说明:无数据缺失 单位换算:以万人为计量单位
  • 2013-2020年中31与信息化基础.xls
    优质
    该Excel文件包含了中国从2013年至2020年间各省份在数字经济和信息化建设方面的详细统计数据,为研究相关领域的发展趋势提供了宝贵的数据支持。 时间区间为2013年至2020年期间的指标包括:光缆线路长度(公里)、移动电话基站数量(万个)、信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数量(万人)、年末常住人口数(万人)以及城镇单位就业人员总数(万人)。此外,还包括以下计算得出的比率:光缆密度=光缆线路长度/年末常住人口;移动电话基站密度=移动电话基站数量/年末常住人口;信息化从业人员占比=信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数/城镇单位就业人员总数。
  • 1992-202130人均GDP面板
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    本资料包含1992年至2021年间中国30个省份的人均GDP年度统计数据,适合进行经济趋势分析和区域经济发展比较。 1992年至2021年全国30个省份的人均GDP面板数据。
  • 30第二产业占比变化(2013-2022年)
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    本研究分析了中国30个省份从2013年至2022年间第二产业占地区生产总值比例的变化趋势,探讨区域经济发展模式转型。 中国第二产业主要包括工业和建筑业,在国民经济中占据重要地位。本段落件记录了从2013年至2022年期间中国30个省份的第二产业结构占比情况,展示了各地区在这十年间的产业结构变化趋势与特点。 不同省份的第二产业比重变化呈现出多样性特征:一些经济发达区域随着产业升级转型,第二产业比重可能有所下降而第三产业发展迅速。例如沿海地区的经济强省更加注重高新技术和现代服务业的发展,推动了整体结构优化;相比之下,内陆或资源型城市仍以重工业及制造业为主导,其第二产业结构相对稳定或者仅缓慢变化。 在报告期间内,部分省份经历了重大经济调整与产业转型挑战,导致第二产业比重出现显著波动。这些变动可能受到国内外宏观经济环境、政策调整以及市场需求变化等因素的影响;政府的政策措施也对地区产业升级产生了重要影响。例如环保政策加强可能会限制重污染行业的发展规模,从而改变其在产业结构中的占比。 文件不仅分析了各地的第二产业结构特征,还为政府机构、企业和研究单位提供了重要的决策参考依据:对于政府部门而言,了解各省份的具体变化有助于制定针对性经济发展战略与产业调整方案;对企业来说,则可以帮助他们把握行业趋势、评估市场潜力,并指导投资和经营策略;而对于学术研究人员来讲,这些数据是深入探讨地区经济成长模式、产业升级路径及区域合作机制的基础材料。 文件指出,在过去十年间尽管部分地区第二产业比重有所下降但总体依然保持较高水平。这表明即使中国正积极促进产业结构优化并向服务型经济转型,但在一段时间内第二产业仍将是支撑中国经济的重要支柱之一,尤其是在经济发展相对滞后的一些省份中更为明显。 此外,文中提到随着创新驱动发展战略的持续推进,高技术和附加值制造业得到快速发展,在第二产业内部结构上也呈现出显著优化的趋势。部分省市通过大力发展新能源、新材料、电子信息和生物医药等新兴产业领域提升了整体技术水平与市场竞争力,并促进了区域经济可持续发展。 最后文件总结了过去十年的数据情况并预测未来一段时间内各省份第二产业结构的变动趋势,为政策制定者、企业决策者及研究学者提供了更长远的发展视角。
  • 30米DEM.zip
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    该压缩包包含中国所有省份的30米分辨率的数字高程模型(DEM)数据,适用于地形分析、环境研究及地理信息系统开发。 标题中的“全国各省dem数据30米.zip”指的是一个压缩包文件,包含了中国所有省份的数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)数据,分辨率为30米。这样的数据集通常用于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)中,以提供精确的地形高度信息。 1. **数字高程模型(DEM)**:DEM是一种空间数据结构,它通过等间距的格网点来表示地表的连续起伏形态,每个格网点记录了该点对应的海拔高度。在地理信息系统中,DEM是分析地形特征、计算坡度、流速、流向以及进行洪水模拟等环境科学研究的基础数据。 2. **分辨率**:30米的分辨率意味着每个DEM格网点代表的实际地面面积为30米×30米,这种分辨率适中,既能提供较为详细的地形信息,又不会过于庞大难以处理。对于大范围的地理分析来说,30米是一个常见的选择。 3. **全国覆盖**:数据覆盖了中国的所有省份,这意味着用户可以获取到全国各地的地形信息,无论是进行全国性的气候研究还是规划基础设施建设,都能得到全面的地形参考。 4. **GIS应用**:这些DEM数据可以被GIS软件读取并集成到地图中。通过叠加其他地理数据(如人口分布、交通网络等),能够进行多维度的空间分析。例如,城市规划者可能用此来评估地形对建筑布局的影响;地质学家可能用于分析地震风险;环保部门则可用于监测水土流失。 5. **数据格式**:通常DEM数据以ASCII文本或二进制格式存储(如TIFF或GRID格式)。ZIP压缩是为了减小文件大小,便于传输和存储。用户在使用前需先解压,并导入相应的GIS软件,比如ArcGIS、QGIS等。 6. **处理与分析**:在GIS软件中,DEM数据可以进行各种地形分析操作,包括生成等高线、坡度图、坡向图以及山谷河流识别。同时还可以通过插值处理将离散的格网点数据转换成连续的地形表面模型。 7. **版权问题**:这类数据可能受版权保护,在下载和使用时应尊重提供者的条款,并避免非法商业用途。有些数据可能是公共领域,而有些则需要购买许可。 8. **更新与维护**:DEM数据会随着时间推移进行更新以反映地表的变化(如新建筑物的崛起、土地利用变化等)。因此在使用时确认数据最新性很重要,确保分析结果准确无误。 这个“全国各省dem数据30米.zip”文件对于需要地形分析和地理决策支持的人来说是一个宝贵的资源。正确理解和应用这些数据能够为各种领域的研究与项目带来深刻的见解。