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Jetson-MCP3008示例:在NVIDIA Jetson Nano上通过SPI使用MCP3008读取模拟信号的简单方法

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简介:
本教程介绍如何在NVIDIA Jetson Nano开发板上利用SPI接口和MCP3008 ADC芯片,实现从模拟传感器采集数据的基本步骤与代码示例。 杰特逊-MCP3008 提供了一个简单的示例,该示例演示了如何通过NVIDIA Jetson nano上的SPI接口读取MCP3008的模拟输入信号。 MCP3008是一款具有8个独立模拟输入通道的模数转换器(ADC)芯片,其分辨率约为10位。对于没有内置通用模拟输入端口的Jetson nano来说,这是一个非常实用的选择,并且您可以通过大约4美元的价格购买到MCP3008。 主机准备步骤如下: 在NVIDIA Jetson nanos上使用SPI时,请按照以下命令设置主机: ``` sudo mkdir -p /boot/dtb sudo cp -v /boot/tegra210-p3448-0000-p3449-0000-[ab]0[02].dtb /boot/dtb/ sudo find /opt/nvidia/jetson-io/ -mindepth 1 -maxdepth 1 -type d -exec touch {}/ ```

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  • Jetson-MCP3008NVIDIA Jetson NanoSPI使MCP3008
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    本教程介绍如何在NVIDIA Jetson Nano开发板上利用SPI接口和MCP3008 ADC芯片,实现从模拟传感器采集数据的基本步骤与代码示例。 杰特逊-MCP3008 提供了一个简单的示例,该示例演示了如何通过NVIDIA Jetson nano上的SPI接口读取MCP3008的模拟输入信号。 MCP3008是一款具有8个独立模拟输入通道的模数转换器(ADC)芯片,其分辨率约为10位。对于没有内置通用模拟输入端口的Jetson nano来说,这是一个非常实用的选择,并且您可以通过大约4美元的价格购买到MCP3008。 主机准备步骤如下: 在NVIDIA Jetson nanos上使用SPI时,请按照以下命令设置主机: ``` sudo mkdir -p /boot/dtb sudo cp -v /boot/tegra210-p3448-0000-p3449-0000-[ab]0[02].dtb /boot/dtb/ sudo find /opt/nvidia/jetson-io/ -mindepth 1 -maxdepth 1 -type d -exec touch {}/ ```
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  • YoloV4-ncnn-Jetson-NanoJetson NanoYoloV4实现
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    本项目旨在JetsonNano开发板上针对ARM架构进行优化,成功编译了适用于GPU加速的ONNXRuntime库版本1.16.0,为深度学习模型提供了高效的运行环境。 在Jetson Nano上编译C++程序时,需要包含以下库:libonnxruntime.so、libonnxruntime_providers_cuda.so、libonnxruntime_providers_shared.so 和 libonnxruntime_providers_tensorrt.so。
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