Advertisement

杨百翰大学BNC语料库中文教程

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《杨百翰大学BNC语料库中文教程》旨在为中文学习者和研究者提供全面指导，深入介绍如何利用BNC（British National Corpus）这一庞大资源进行语言分析与研究。 杨百翰大学BNC语料库简介：该网站提供1亿词的British National Corpus（1970s-1993）免费搜索服务。此外，Corpus of Contemporary American English（1990-2009）在线提供了超过4亿词的数据供用户使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 杨百翰大学BNC语料库中文教程
    优质
    《杨百翰大学BNC语料库中文教程》旨在为中文学习者和研究者提供全面指导，深入介绍如何利用BNC（British National Corpus）这一庞大资源进行语言分析与研究。 杨百翰大学BNC语料库简介：该网站提供1亿词的British National Corpus（1970s-1993）免费搜索服务。此外，Corpus of Contemporary American English（1990-2009）在线提供了超过4亿词的数据供用户使用。
  • 谭松波教授复旦大学中文文本分类语料库.rar
    优质
    该资源为复旦大学谭松波教授团队构建的中文文本分类语料库，适用于自然语言处理和信息检索研究领域。包含大量标注数据，涵盖多个主题类别。 复旦大学谭松波中文文本分类语料库包括训练集和测试集。测试集中共有9833篇文档；训练集中有9804篇文档。
  • 谭松波教授复旦大学中文文本分类语料库.rar
    优质
    本资源为复旦大学谭松波教授团队构建的中文文本分类语料库，包含大量分类清晰的文档数据，适用于自然语言处理与机器学习研究。 复旦大学谭松波中文文本分类语料库可以免积分下载，仅供大家学习使用。我自己也没有试过如何使用这个数据集。
  • 维基百科中文分词语料库
    优质
    维基百科中文分词语料库是由社区协作维护的一个大规模语料库，包含丰富的中文文本数据，用于支持自然语言处理任务中的词法分析研究。 我使用自己提取的文本训练word2vec模型，并已完成分词处理及大部分特殊字符过滤工作。该语料库包含3273626个段落（每个段落由多个句子组成），总大小为1.1G，由于文件较大，可通过百度网盘下载。
  • 维基百科中文分词语料库
    优质
    维基百科中文分词语料库是由社区维护的大规模高质量汉语文本数据集，用于训练和评估自然语言处理任务中的中文分词技术。 我使用自己整理的文本数据来训练word2vec模型。这些文本已经进行了分词处理，并且过滤了大部分特殊字符。总共包含3273626个段落，每个段落包括多个句子。经过处理后的语料库大小为1.1G。由于文件较大，可以通过百度网盘下载地址获取数据（此处省略具体链接）。
  • 复旦大学的中文文本分类语料库
    优质
    复旦大学中文文本分类语料库是由复旦大学研究团队构建的一个涵盖多个领域的大型中文文档分类数据集，为自然语言处理和信息检索的研究提供了宝贵的资源。 中文文本分类语料库是指用于训练或测试中文自然语言处理任务中的文本分类模型的数据集合。这些数据集通常包含大量标注了类别的文档，可以用来帮助算法识别不同主题或者类型的文本内容。通过使用高质量的语料库，研究人员和开发者能够提升其模型在实际应用中的准确性和效率。
  • 中文维基百科语料库 百度网盘链接.txt
    优质
    本文件提供百度网盘链接，直接下载包含丰富词条与详细内容的中文维基百科语料库，适用于语言学习和研究。 本资源是维基百科中文网页的语料库（包含处理过的与未处理的），版本为2020-8-3版，适用于中文语料处理等相关训练集。由于文件过大，已存放在百度网盘中。如因任何原因导致无法访问，请留言通知，本人会尽快更新链接。资源内容包括未经处理的维基百科语料库、繁体转简体并经jieba分词后的版本以及用于转换的代码，读者可根据需求提取相应部分使用。
  • 复旦大学中文文本分类训练语料库
    优质
    简介：复旦大学中文文本分类训练语料库是由复旦大学自然语言处理实验室开发的一个大规模中文文档分类数据集，包含多个主题类别和大量标注样本，适用于研究与开发基于深度学习的文本分类模型。 该语料库由复旦大学李荣陆提供，包含两个压缩文件：test_corpus.rar 和 train_corpus.rar。测试语料共9833篇文档；训练语料共有9804篇文档，两类资料各自分为20个相同类别。训练和测试数据按照大致1:1的比例进行划分。使用时应注明引用来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
  • 复旦大学语料库（tain.rar）
    优质
    复旦大学语料库(tain.rar)包含丰富多样的汉语语言数据，适用于自然语言处理与语言学研究。该资源由复旦大学团队精心构建和维护。 复旦大学语料库中的tain库不是test库。重复强调：复旦大学语料库中的tain库并非是test库。