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快手优化算法SIG和NSTokensIG，采用易语言。

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简介：
目前已发送了快手协的 yisig 算法以及 NStokensig 算法，did 和 sig3 将会在未来几日内陆续发出。

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  • 快手协议算法在易语言中的实现：SIG与NSTOKENSIG解析
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    本文详细探讨了快手协议算法在易语言环境下的具体实现方法，着重分析了SIG和NSTOKENSIG的功能及其应用细节。通过深入浅出的方式，帮助开发者理解并运用这些关键技术来优化通信安全性和效率。 易语言-快手协议算法sig和NStoken的实现方法涉及到了特定的数据处理流程和技术细节。对于开发者来说，理解和掌握这些算法有助于提高与快手平台交互的应用程序的安全性和功能性。在开发过程中，需要仔细研究并正确应用相关技术规范以确保应用程序能够顺利运行并与快手服务器进行有效通信。
     
  • 快手协义算法SIG和NS token SIG-易语言
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    快手协义算法SIG和NS token SIG是专注于协议算法优化及新型加密令牌技术探索的技术兴趣小组，致力于提升平台性能与安全。采用易语言进行开发，旨在打造更加高效、稳定的系统环境。 这次发布的是快手协yisig 和NStokensig算法，did和sig3过几天再发。
     
  • 快手NStoken的sig和全算法易语言源码
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    这段内容涉及的是快手平台上的NsToken签名以及全套算法在易语言中的实现代码。该资源对于开发者理解与逆向工程相关技术具有较高价值，但请注意遵守版权及使用规范。 __NStokensig = kso.GetNStokensig(kso.GetSign(commentId=123806186657&photoId=5217983133422862907&client_key=3c2cd3f3&token=6b165d04e92f475d9c4a55803582d463-275079014&os=android&sig=000e291e5338af281a6f4d3a87f9f49b, isp=CMCC&mod=xiaomi%28xiaomi%206%29&lon=116.41025&country_code=cn&kpf=ANDROID_PHONE&did=ANDROID_5449f8c64846fee0&kpn=KUAISHOU&net=WIFI&app=0&oc=MYAPP%2C1&ud=275079014&hotfix_ver=&c=MYAPP%2C1&sys=ANDROID_5.1.1&appver=6.1.0.8039&ftt=&language=zh-cn&iuid=&lat=39.916411&did_gt=1566466652526&ver=6.1&max_memory=192), token_client_salt)
     
  • 快手SIG3、SIG和NSTOKEN算法详解及测试用例
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    本文深入解析快手内部使用的SIG3、SIG加密算法及其与NSTOKEN的关系，并提供详细的测试案例以帮助开发者理解和实现相关功能。 快手的sig3、sig、NStoken三个Python算法源码适用于快手、快手概念版和快手极速版。
     
  • 易语言阶梯优化算法源码.zip
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    本资源包含易语言编写的阶梯优化算法源代码，适用于需要进行复杂问题求解和智能计算的学习者及开发者。下载后可直接在易语言环境中运行和调试。 易语言源码 易语言阶梯优化算法源码.rar 该文件包含了使用易语言编写的阶梯优化算法的源代码。
     
  • 快手工具-易语言版
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    快手工具-易语言版是一款专为使用易语言编程的用户设计的应用程序辅助软件。它提供了丰富的功能和便捷的操作方式，旨在提升开发效率，简化代码编写流程，助力开发者轻松打造高质量应用。 快手工具源码提供了一套完整的代码框架，帮助开发者快速搭建和定制符合需求的快应用功能模块。该源码包含了丰富的API接口及示例代码，方便用户进行二次开发与集成。同时它还提供了详细的文档指导，以确保每一位使用者都能顺利上手并实现自己的创意项目。
     
  • 1024点FFT，采用查表法优化，C语言实现，经测试速度快
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    本项目使用C语言实现了基于查表法优化的1024点快速傅里叶变换(FFT)，通过预计算复数根，显著提高了算法执行效率，经过实际测试验证其速度优势。 我编写了一个1024点的FFT程序，使用C语言完成，在参加国赛时曾用过，现在分享给大家一起使用。该程序包含了基本的使用方法介绍，具备编程基础的人可以很快理解并应用。此FFT算法采用查表法实现，并对内存占用进行了极大优化。在STM32单片机上运行时（主频72MHz），计算耗时大约为200-300毫秒。 由于程序中使用了1024点的全局变量，因此在执行过程中需要占用8 * 1024 B = 8.192KB 的内存空间。建议选择RAM至少有10k以上的单片机来运行此代码，以避免因内存不足导致程序无法正常工作。 考虑到该FFT算法涉及较大的点数和较高的内存需求，推荐使用如STM32这类具有较快运算速度的微控制器进行实现与应用。
     
  • 1024点FFT，采用查表法优化，C语言版本，经测试速度快
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    本项目实现了一个使用查表法优化过的1024点快速傅里叶变换(FFT)算法，以C语言编写。经过实际测试，该程序具有较快的执行速度。 我用C语言编写了一个1024点的FFT程序，在参加国赛时使用过，现在分享给大家一起使用。代码里有基本的用法介绍，具备编程基础的人应该能很快理解。这个实现采用了查表法，并对内存占用进行了优化处理。 在STM32单片机上运行测试显示：72MHz主频下计算耗时为200-300毫秒左右。由于程序使用了1024点的全局变量，因此需要8 * 1024 B = 8.192k 的内存空间。建议单片机 RAM 至少有 10 k以上以确保顺利运行。 考虑到该算法消耗较大内存资源，推荐选择像STM32这样运算速度快且RAM容量相对较大的单片机进行部署使用。
     
  • 易语言的CPU优化
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    《易语言的CPU优化》是一篇专注于提高使用易语言编程时程序性能的文章。它详细介绍了如何通过代码精简、算法改进和利用内置函数等方法来减少CPU消耗，使应用程序运行更加流畅高效。适合所有希望提升软件执行速度和响应能力的开发者阅读。 易语言CPU优化可以通过更改进程名字来实现。让我们一起学习、共同进步。
     
  • 易语言网页自动化采集源码-易语言
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    本项目提供一套基于易语言开发的网页自动化采集源代码，适用于需要从各类网站抓取信息的用户和开发者。 【易语言网页自动采集源码】是一种针对网络数据抓取与处理的编程实践，使用了由中国自主研发、面向普通用户的简单易学编程工具——易语言。这种语言的目标是使编程变得更为简便。在特定的源码中，开发者可能已经实现了通过程序模拟浏览器行为来自动获取和解析网页内容的功能，这在网络分析、数据挖掘及自动化任务执行等领域具有重要意义。 网页抓取或网络爬虫是指利用软件访问并解析网站信息的过程。使用易语言实现这一功能通常涉及以下关键技术： 1. **HTTP请求**：需要理解互联网上广泛使用的传输协议——HTTP，并通过相关库函数发送GET或POST请求，获取目标页面的HTML内容。 2. **URL管理**：采集过程中需遍历多个网页地址，因此要有效管理URL队列以避免重复访问及跟踪链接深度。 3. **HTML解析**：从服务器接收数据后需要使用正则表达式或者第三方库如BeautifulSoup（通过转换接口）来提取有用信息。 4. **数据存储**：采集的数据需妥善保存。易语言支持多种数据库操作，包括MySQL、SQLite等，并能进行文件系统访问。 5. **异常处理**：网络请求可能会遇到超时等问题，编写适当的错误处理代码是保证程序稳定运行的关键。 6. **多线程异步处理**：为了提高效率，在采集过程中可以使用易语言提供的并发控制语法来实现同时执行多个任务。 7. **IP代理管理**：为防止因频繁访问同一网站而被封禁，需要配置和切换不同的代理服务器地址。 8. **遵守Robots协议**：在进行网页抓取时应尊重目标站点的robots.txt文件规定，避免非法获取数据并遵循网络道德标准。 9. **反爬策略应对**：部分网站设有如验证码、动态加载等机制以防止被抓取。此时需深入理解页面加载原理，并可能需要使用Selenium这样的工具来模拟真实浏览器行为。 通过学习和实践【易语言网页自动采集源码】，可以掌握网络数据抓取的基本流程和技术知识，对于从事数据分析等工作有很大的帮助。同时，由于易语言的用户友好性使得初学者也能快速上手编程。然而，在利用这些技术时需注意合法合规地使用，并尊重网站版权与避免侵犯他人隐私。