基于MATLAB的数字验证码识别GUI设计及图像处理功能.zip

简介：
本项目为一个在MATLAB环境下开发的数字验证码识别图形用户界面（GUI）程序。该项目集成了多种图像预处理技术以增强验证码中数字信息的可读性，支持自动检测并提取其中的数字，适用于研究和教学用途。 本项目基于MATLAB完成数字验证码识别的GUI设计、图像处理以及验证码生成与识别等功能。采用BP神经网络来实现对验证码图像的识别。整个过程分为图片预处理、分割字符、识别字符三个步骤，其中分割字符是最具挑战性的部分。本段落采用了三种技术进行字符分割：基于遗传算法和最大熵优化的图像分割技术、大津法（OTSU）以及自定义阈值，并进行了进一步分析。 利用英国萨里大学提供的印刷体数字数据集，该数据集中共有10,160张图片，其中90%的数据用于训练BP神经网络，剩余10%的数据用于测试。经过训练后，最终的识别准确率达到93.47%，并使用训练所得的BP模型完成字符识别任务。验证码图像的整体识别效果较为理想。