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Verilog-Mersenne:基于Verilog的Mersenne Twister伪随机数生成器实现

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简介:
Verilog-Mersenne是一款基于Verilog硬件描述语言开发的高效伪随机数生成器,采用Mersenne Twister算法,适用于FPGA和ASIC设计中的高质量随机数需求。 Verilog Mersenne Twister自述文件有关更多信息和更新如下: 这是一个Mersenne Twister伪随机数生成器的实现,使用MyHDL测试平台并以Verilog编写。主要代码位于rtl子目录中。32位和64位版本分别完全包含在axis_mt19937.v和axis_mt19937_64.v文件内。 axis_mt19937模块实现了32位mt19937ar算法,而axis_mt19937_64则实现64位的mt19937-64算法。两者的唯一接口差异在于AXI流接口宽度的不同。 初始化完成后,两个内核都可以在每个时钟周期输出数据。AXI流接口是一种标准并行总线,其中tdata信号承载着数据输出,并由tvalid和踩踏信号执行握手操作。当断言tvalid时,表示tdata上的数据有效,并一直保持到被接收为止。

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  • Verilog-MersenneVerilogMersenne Twister
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    Verilog-Mersenne是一款基于Verilog硬件描述语言开发的高效伪随机数生成器,采用Mersenne Twister算法,适用于FPGA和ASIC设计中的高质量随机数需求。 Verilog Mersenne Twister自述文件有关更多信息和更新如下: 这是一个Mersenne Twister伪随机数生成器的实现,使用MyHDL测试平台并以Verilog编写。主要代码位于rtl子目录中。32位和64位版本分别完全包含在axis_mt19937.v和axis_mt19937_64.v文件内。 axis_mt19937模块实现了32位mt19937ar算法,而axis_mt19937_64则实现64位的mt19937-64算法。两者的唯一接口差异在于AXI流接口宽度的不同。 初始化完成后,两个内核都可以在每个时钟周期输出数据。AXI流接口是一种标准并行总线,其中tdata信号承载着数据输出,并由tvalid和踩踏信号执行握手操作。当断言tvalid时,表示tdata上的数据有效,并一直保持到被接收为止。
  • Mersenne Twister
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    Mersenne Twister是一种广泛使用的伪随机数生成算法,以其周期长、效率高和易于实现的特点,在统计模拟和科学计算中应用广泛。 本段落介绍了利用Mersenne Twister算法生成随机数,并对其随机性进行了测试与分析。程序还包括了界面显示功能。各个文件的功能如下: - `initGenerator.m`:初始化函数,用于设定随机序列的长度及初始值。 - `generateNum.m`: 当索引为0时调用此函数,创建一个624维的移位寄存器数组。 - `extractNum.m`: 根据当前索引选择数组中的数生成随机数,并更新索引值。 - `main.m`:主函数,接收种子(seed)和产生数量(total),输出结果及随机性测试的结果。 - `mymy.m` 和 `mymy.fig`: 用于界面显示的部分,通过用户界面向程序传递seed和total的值并调用main函数,在相应的框中展示生成的随机数。
  • Verilog序列
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    本项目设计并实现了一个基于Verilog语言的伪随机序列生成器,适用于通信系统中的数据加密和测试。 该程序使用Verilog语言编写,实现了伪随机序列,并对同步字节、数据包和数据帧进行了详细说明,使得代码易于理解。
  • Verilog序列
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    本项目介绍了一种使用Verilog语言设计的伪随机序列生成器,旨在为数字通信系统提供高质量的伪随机数序列。该生成器具有结构简洁、易于实现的特点,并通过了广泛的测试验证其优良性能。 此程序使用Verilog语言实现伪随机序列,并在代码中详细解释了同步字节、数据包和数据帧的定义,使整个程序易于理解和使用。
  • Verilog
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    本项目设计并实现了一个基于Verilog的高效随机数生成器,适用于FPGA等硬件平台,广泛应用于加密、仿真和测试等领域。 这段文字介绍了一个基于Verilog的随机数生成器代码,其目的是在指定范围内生成高质量的随机数。该代码使用了特定算法,并通过Verilog语言实现了随机数的产生与输出功能。 此工具适用于具备FPGA编程及Verilog语言基础的专业人士和学生研究者,包括硬件工程师、电子工程师等对数字电路设计以及随机数生成算法感兴趣的群体。 在实际应用中,该代码可用于多种需要随机数支持的应用场景,例如密码学领域中的加密解密过程或通信系统里的安全功能。此外,在模拟仿真环境中注入随机性也是其适用范围之一。通过确保输出的随机序列具有良好的均匀性和安全性,此工具能够增强相关数字系统的性能和可靠性。
  • mersenne-twister-predictor: 使用前624个预测MT19937 PRNG(Python标准库相关)
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    Mersenne-Twister-Predictor是一个利用前624个随机数预测Mersenne Twister (MT19937)伪随机数生成器未来输出的Python工具,适用于研究和测试目的。 Mersenne Twister 预测器可以根据前624个生成的数字来预测MT19937伪随机数生成器(PRNG)。Python标准库中的“random”模块有一个专门化版本,可以通过以下命令安装: ```shell pip install mersenne-twister-predictor ``` 作为库使用时,它具有CPython标准`random`模块的特殊功能。可以尝试下面的一个示例代码片段: ```python import random from mt19937predictor import MT19937Predictor predictor = MT19937Predictor() for _ in range(624): x = random.getrandbits(32) predictor.setrandbits(x, 32) assert random.getrandbits(32) == predictor.predict_random() ```
  • Verilog代码及测试程序
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    本项目介绍了一种基于Verilog语言设计的伪随机码生成器及其配套的测试程序。通过详细阐述电路模块和验证流程,展示其在通信系统中的应用价值。 文档包含一个8位伪随机码生成器的Verilog代码及测试程序。该代码经过验证,在仿真过程中没有问题,可供学习使用。
  • GLONASS测距码程序(Verilog
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    本项目为一个用于生成GLONASS卫星导航系统伪随机测距码的Verilog硬件描述语言程序。旨在支持GLONASS信号处理及位置测定应用。 基于Verilog HDL的GLONASS信号伪随机码产生程序是其重要组成部分。输入时钟CLK为0.511MHz,en为使能端,PRcode_out为输出端。
  • Verilog
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    本文介绍了在Verilog硬件描述语言中实现随机数生成的方法和技巧,包括使用内置函数和自定义模块来产生伪随机数序列。 这个资源是我个人找到的,并不是自己编写的。我上传它是为了方便大家一起入门学习使用。大家可以自由取用,共同进步。