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包含1024例的乳腺癌X射线影像数据库

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简介：
这是一个庞大的乳腺癌X射线影像数据集，包含了1024例详细的医学图像和相关病例信息，旨在支持科研人员进行深入研究与分析。 该数据集包含1024例乳腺癌X射线图像。

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  • 包含1024例的乳腺癌X射线影像数据库
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    这是一个庞大的乳腺癌X射线影像数据集，包含了1024例详细的医学图像和相关病例信息，旨在支持科研人员进行深入研究与分析。 该数据集包含1024例乳腺癌X射线图像。
     
  • CBIS-DDSM：乳腺癌X射线影像数据集
    优质
    CBIS-DDSM是包含大量乳腺癌X射线影像的数据集，用于支持计算机辅助诊断研究和算法开发。 CBIS-DDSM（乳腺癌X射线图像）包含有标记的图像。
     
  • 乳腺癌X光影像分割数据集
    优质
    本数据集专注于乳腺癌的早期诊断与研究，通过收集和标注大量高质量的X光影像，为科研人员提供精准的数据支持，助力于开发更高效的肿瘤检测算法。 乳腺癌X光分割图像数据集包含用于训练模型的模态权重。可以在与该数据集相关的笔记本中建立模型。
     
  • 乳腺癌的超声影像数据集-Breast Ultrasound Images Dataset
    优质
    乳腺癌的超声影像数据集提供了一系列用于研究和教学目的的高质量乳腺超声图像。该数据集旨在辅助医疗专业人员识别及分析乳腺异常，包括肿瘤特征，以提升早期诊断准确率。 乳腺癌超声图像数据集（Breast Ultrasound Images Dataset）包含的所有图像均被分类为正常、良性或恶性，并且每个图像都有相应的标记。该数据集适用于乳腺癌的图像分类和分割研究，可以在国外网站上下载，但由于国内网络速度较慢，这里特地上传了此资源以方便使用。
     
  • RIDER Breast 乳腺癌 MRI 图像数据集
    优质
    RIDER Breast 数据集是一套专门用于研究和开发乳腺癌早期检测技术的MRI图像集合，旨在提升基于人工智能的医学影像分析能力。 RIDER Breast 是一种乳腺癌 MRI 影像数据集，用于全程数字化跟踪各种类型的癌症诊治过程，并以数字档案的形式记录检查结果、处方和疗效。
     
  • 乳腺癌数据集 - 数据集
    优质
    本数据集包含乳腺癌患者的临床信息和组织样本特征，旨在辅助研究者进行疾病预测模型构建及病理分析。 乳腺癌数据集由威斯康星大学提供。该数据集包含以下文件：breastcancer_unformatted-data、breastcancer_wdbc.data、breastcancer_wdbc.names和breastcancer_wpbc.names，以及breastcancer-wisconsin.data和breastcancer-wisconsin.names。
     
  • MIAS Mammography 数据集：用于乳腺癌检测的影像资料
    优质
    本数据集包含MIAS项目的乳房X光照片，旨在辅助研究与开发自动化的乳腺癌检测技术，促进早期诊断和治疗。 数据包括用于乳腺X线摄影扫描的图像及其标签注释。自动发现病变对医生来说将是非常有用的工具，并且可以根据标记的病变预测恶性肿瘤。这些数据包含在Info.txt、all_mias_scans.h5以及MIAS Mammography_datasets.zip文件中，相关信息也记录于MIAS Mammography_datasets.txt文档里。
     
  • 乳腺癌检测数据集：包含569个样本
    优质
    该乳腺癌检测数据集包含了569个样本，旨在辅助研究人员及医生进行乳腺癌早期诊断模型的研究与开发。 乳腺癌检测数据集包含569个样本。
     
  • 乳腺癌数据（csv格式）
    优质
    本文件为CSV格式，包含乳腺癌相关的详细数据集，旨在支持医学研究、数据分析和机器学习模型训练。 对于一个二分类数据集而言，乳腺癌数据集包含568条记录和30类特征。可以使用诸如XGBoost和支持向量机（SVM）之类的分类算法进行分析。