双层优化算法的MATLAB实现

简介：
本研究旨在通过MATLAB编程语言开发和实现一种高效的双层优化算法。该方法结合了内外两层迭代策略，以解决复杂工程问题中的多目标优化挑战，并提供了详尽的代码示例及应用案例分析。 解决非线性双层规划问题的算法涉及复杂的数学建模与优化技术。这类问题通常包括一个主问题（上层）和一个或多个子问题（下层），其中每个层次的目标函数可能包含非线性项，使得求解过程变得非常具有挑战性。 为了解决这些问题，研究人员开发了多种方法和技术，其中包括但不限于遗传算法、粒子群优化以及混合整数规划技术。这些解决方案旨在找到全局最优解或者近似最优解，并且在实际应用中广泛用于工程设计、经济管理等领域中的复杂决策问题。 非线性双层规划的研究不仅理论意义重大，在许多现实世界的应用场景下也展现出巨大的实用价值，因此吸引了众多学者的关注和研究兴趣。