IDEA本地调试LeetCode - LeetCode题解集锦-ITADN社区

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本项目汇集了针对LeetCode问题的各种解决方案，并提供了在本地环境中进行调试的方法，帮助开发者更好地理解和优化代码。 idea本地调试leetcode本人的leetcode刷题记录：题解代码分布在两个地方：一部分题解在src/main/java里，src/main/test是对应的测试用例，这部分代码可以通过maven（如mvncleantest）执行；另一部分题解在src/main/leetcode/editor/cn里，这是IntelliJ-IDEA leetcode插件生成的文件格式。题型整理： Sliding Window | Two Pointers Slow and fast pointers DP (Dynamic Programming) Backtracking DFS（Depth First Search） BFS（Breadth First Search） LinkedList(链表操作) Tree traversals(inpre/in/postorder遍历方法) Binary Search Tree (二叉搜索树相关问题) Graph (图论问题) Topological sorting (拓扑排序) Union Join Set (并查集应用) Sorting (各种排序算法的使用场景和实现细节) MISC(杂项): array string queue & stack bit manipulation(xor操作) 解题模版： Sliding Window（滑动窗口模式） Two Pointers（双指针技巧）

Java系列：在IDEA中本地调试LeetCode（mysc）

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本教程属于Java编程系列之一，主要内容是在IntelliJ IDEA开发环境中进行配置，以便于开发者可以直接调试来自LeetCode平台上的题目。通过这种方式，学习者可以更方便地测试和优化自己的代码解决方案。非常适合希望提高Java编程能力的程序员参考使用。 idea本地调试leetcodemy-sc目录结构mysc-base基础知识-leetcode领扣-sc-demospringcloud相关-st-demospringboot相关-docs文档笔记java系列 i. 并发包使用：atomic、locks、BlockingQueue、Executors、ForkJoinPool ii. 事务隔离级别和传播特性介绍 iii. mysql索引b+树和二叉树区别，聚簇索引 redis使用场景及分布式锁常用命令；session服务实现原理概述；TCP/IP协议介绍与UDP和TCP协议的区别分析；DNS域名解析过程讲解；HTTP协议以及java编写httpclient发送http请求示例演示远程方法调用（RMI）：本地利用Java实现一个rmi远程方法调用的demo zookeeper功能简介，包括命名服务、配置管理、集群管理和分布式锁等应用案例介绍 redis原理概述及环境搭建指南：通过实践操作了解如何使用java将数据存入和取出redis服务器

LeetCode题库：本地调试C/C++问题的方法

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本文介绍了如何在本地环境中配置和调试C/C++代码的步骤与技巧，帮助开发者更高效地解决LeetCode编程挑战。 LeetCode题库使用指南环境：C++ 本地调试环境适用于Ubuntu WSL。依赖： - cmake - googletest 在Ubuntu 20.04及以上版本中安装所需软件，请执行以下命令： ``` sudo apt install build-essential cmake libgtest-dev ``` 项目管理建议不污染master分支，解答可以放在solutions分支下。如果直接fork过去可以直接在master分支上提交题解；也可以单独创建一个solutions分支。生成模板并调试运行：通过复制或者使用提供的脚本生成模板，在src目录下将自动生成相应文件。根据题目修改相关函数名称即可。脚本使用${ID}.${SOLUTION_NAME}.cc的方式创建文件，例如： - .generate_template ${ID} ${SOLUTION_NAME} - 调试运行可以通过执行脚本或在VSCode中点击CMake扩展的Debug按钮。持续集成：可以在fork的仓库中启用TravisCI功能，并修改下Travis的图标的地址。

Idea中的LeetCode插件-LeetCode 2：问题解决方案

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本篇文章介绍了在IDEA中使用的LeetCode插件，并详细解析了如何利用该插件解决第二道LeetCode题目及其背后的逻辑思路。在 IntelliJ IDEA 中使用插件来拉取 LeetCode 题目的一种方法是安装名为 LeetCode 2 LeetCode 的插件，并按照相关指引进行操作。需要注意的是，具体步骤可能会根据插件的更新而有所变化，因此建议直接参考官方提供的最新文档或帮助页面获取最准确的信息。

LeetCode C++题解 - LeetCode分类

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本项目提供LeetCode算法题目的C++语言题解，题目按照难度和类别进行细致划分与解析，帮助编程学习者提升算法技能。 leetcode分类LeetCodeC++题解按照题目难度分的文件夹demo.cpp：创建每个文件的模板test.cpp：写一些提交代码测试用例的文件.vscode：是vscode环境下C++的配置文件includebits/stdc++.h尽量不要使用，会使编译时间过长支持vscode和clionLeetCodeMianShiJinDian：程序员面试金典algorithm：一些算法题目

LeetCode中国 - LeetCode题解（Python）

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本专栏专注于分享LeetCode平台上编程挑战的Python解决方案，旨在帮助程序员提高算法和编码技能。 LeetCode题解：数组与矩阵中的“将数组中的0移到末尾”问题的解决思路如下：方法一：首先可以考虑使用冒泡排序的思想，即每次遇到值为0的元素就将其向后移动，并在每一轮遍历中检查是否进行了交换操作。如果没有进行任何交换，则可以直接退出循环。这种方法的时间复杂度是O(n^2)。 ```python class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): n = len(nums) for i in range(n - 1): swap = False for j in range(n-i-1): if nums[j] == 0: nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j] swap = True if not swap: break return nums ``` 方法二：可以使用指针，将所有非零元素向前移动，并把剩余的位置全部赋值为0。这种方法的时间复杂度接近O(n)。 ```python class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): i = 0 for num in nums: if num != 0: # 实现代码会在此处，将非零元素移到前面的位置。 ``` 注意：上述方法二的实现细节未完全给出。

LeetCode题解C：LeetCode-Solution-LeetCode问题解答

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该专栏专注于提供LeetCode平台上编程问题的解决方案，使用C语言实现。涵盖从初级到高级的各种算法和数据结构题目解析。在开始之前，请允许我声明我和张晓翀都不是算法高手，确切地说我们是门外汉、新手一个。为了更好地理解和掌握算法知识，我们都刷了一遍LeetCode的题目，在这个过程中遇到了很多困难，并且参考了网上其他人的代码来解决这些问题。完成一遍之后发现，许多题目的解法都忘记了，再次遇到时又不知道如何下手。这说明这些题目并没有真正理解透彻和掌握好。因此我们决定记录下自己做题的心得体会，通过这种方式让自己更加深入地理解和掌握每一个知识点，并且能够举一反三、触类旁通，在某种程度上才算真的掌握了算法知识。于是就有了这本书《LeetCode题解》，用来记录我们在刷LeetCode题目时的经历和感悟。书中提供的代码在当时都是可以通过LeetCode测试的，虽然随着平台更新可能会有些许变动，我们会持续跟进并进行相应的调整。编程语言采用C++编写，对于编码风格没有强制要求，只要求清晰易懂即可。我们将按照LeetCode题目的分类来组织章节内容，比如数组（Array）、哈希表（HashTable）等，并且在每个章节中通常会从简单的题目开始逐步深入讲解。

LeetCode解答 - LeetCode C语言题解

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本专栏专注于提供LeetCode编程挑战的C语言解决方案，旨在帮助程序员和算法爱好者通过实践提升编程技能与思维逻辑。这个标题表明这是一个关于LeetCode的项目，专注于用C语言解答编程题目。LeetCode是一个在线平台，它提供了各种编程问题以帮助程序员提升技能、准备面试，并加深对系统设计与算法的理解。该项目可能是指一个GitHub仓库或个人项目，其中包含使用C语言解决LeetCode问题的代码。描述虽然简短但可以推测出，这个项目提供了解决方案链接，用户可以通过这些链接找到具体的解题方法。1和5可能是指前五个题目编号，在LeetCode平台上每个题目都有唯一的编号以便于查找具体的问题。否（问题链接）和标题（解决方案链接）可能指的是在项目中没有直接包含问题的链接，而是通过标题来指向相应的解决方案。系统开源表明这是一个公开源代码的项目，意味着任何人都可以查看、使用、学习甚至改进该项目中的代码。这鼓励社区参与共同提高项目的质量，并为开发者提供了学习与分享的机会。 `leetcode-c-master`看起来像是一个Git仓库的名字，“master”通常指的是Git仓库的主要分支，这意味着这个压缩包包含的是整个项目的核心代码库，在此目录下可能有按问题编号或类别组织的文件夹结构，其中包含了各个LeetCode问题的C语言解决方案。综合以上信息可以得出结论：这是一个使用C语言解决LeetCode问题的开源项目。用户可以通过查看该项目中的代码来学习如何用C语言解决算法相关的问题。这对于那些想要提高自己在C语言编程、尤其是数据结构和算法理解方面技能的人来说，是一个非常有价值的资源。由于它是开源的，任何人都能够参与到项目的改进中去，提交自己的解决方案或优化现有代码以促进项目的发展和完善。

LeetCode 150 Python 版 - LeetCode题目解答

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本资源提供针对LeetCode第150题的Python解决方案详解，帮助编程学习者掌握算法和数据结构的应用技巧。 leetcode150Python版：#标题解决方案标签困难1,简单的2中等的4大批难的7简单的9简单的13简单的14简单的19中等的20简单的21,简单的26简单的27简单的28简单的33,中等的35简单的38简单的53简单的58简单的61链表中等的62动态规划简单的66简单的67简单的69,s二分搜索和数学简单的70简单的71堆中等的74中等的80中等的81中等的84堆难的88简单的92链表中等的94树中等的100简单的102树中等的104树简单的111树简单的118大批简单的120动态规划中等的121大批简单的136位操作简单的137位操作中等的138链表中等的141链表简单的142链表中等的143链表中等的144树中等的145树难的150堆中等的153,中等的154难的155堆

LeetCode最全面的代码集锦

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本书汇集了LeetCode平台上热门算法题目的最优解法和多种编程语言实现，旨在帮助读者全面提升编程技能与面试竞争力。 # 二叉树相关题目 95. 不同的二叉搜索树 II：通过递归生成所有可能的独特二叉搜索树。 98. 验证二叉搜索树：利用递归验证一棵给定的二叉树是否符合BST（Binary Search Tree）定义。 100. 相同的树：给出两棵树，使用递归来判断它们是否相同。 104. 二叉树的最大深度：通过递归计算出一个二叉树的最大高度。 105. 根据前序和中序遍历构造二叉树：利用给定数组构造一棵唯一的二叉搜索树，并返回其根节点。此过程依赖于递归方法。 106. 由中序与后序遍历序列建立二叉树：同样使用递归来重建一个特定的BST，基于提供的两个关键顺序列表。 108. 将有序数组转换为高度平衡的二叉搜索树：通过将输入的数据结构转化为一棵BST来完成此任务。这需要对中点元素进行选择，并对其左右子数组分别执行相同的操作。 109. 从排序链表构建二叉搜索树：类似地，但这次是从已排序的单向链表而非数组开始。 110. 平衡二叉树：确定给定的BST是否为平衡状态（即每个节点左右子树的高度差不超过一）。 111. 二叉树的最小深度：通过递归找到从根到叶子路径中最短的一条，来计算一棵特定二叉树的最小高度。

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