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Applied Econometrics Using R.

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简介：
《Applied Econometrics Using R》是一本结合了计量经济学理论与R语言实践的实用指南，适合研究人员和学生使用。书中通过丰富的案例展示了如何运用R软件进行经济数据分析和模型构建。 Applied Econometrics with R.

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  • Applied Econometrics Using R.
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    《Applied Econometrics Using R》是一本结合了计量经济学理论与R语言实践的实用指南，适合研究人员和学生使用。书中通过丰富的案例展示了如何运用R软件进行经济数据分析和模型构建。 Applied Econometrics with R.
     
  • Applied Bayesian Statistics---Examples with R and OpenBUGS
    优质
    本书《应用贝叶斯统计——R和OpenBUGS实例》通过丰富的真实案例讲解了如何使用R语言和OpenBUGS软件进行贝叶斯数据分析，适合统计学及相关领域的学习者与研究者参考。 For Bayesian learning. For beginners. Easy but useful.
     
  • MATLAB Econometrics Toolbox
    优质
    MATLAB Econometrics Toolbox是一款用于经济数据分析和模型构建的专业软件工具箱，支持时间序列分析、回归建模等多种统计方法。 Econometrics Toolbox是一款用于经济计量分析的工具箱。它提供了丰富的函数和应用程序接口，帮助用户进行数据建模、估计以及预测等工作。该工具箱支持多种统计模型，并且能够处理大量的经济数据集，从而为研究者提供了一个强大的平台来探索复杂的经济学问题并做出准确的数据驱动决策。
     
  • 运用R语言开展空间统计分析——Applied Spatial Statistics in R
    优质
    本书《Applied Spatial Statistics in R》详细介绍如何使用R语言进行空间数据分析，涵盖空间数据处理、可视化及模型构建等内容。 利用R语言进行空间统计分析——Applied Spatial Statistics in R是哈佛大学政治系的一门课程的课件。
     
  • Optical Fiber Communication Systems Using Matlab(r) and Simulink(...)
    优质
    This book explores the design and simulation of optical fiber communication systems using MATLAB® and Simulink®, offering detailed examples for hands-on learning. 《基于MATLAB®与Simulink®模型的光纤通信系统》由Apple Academic Press Inc.于2014年11月出版发行，该书是关于使用MATLAB®和Simulink®进行光放大纤维通讯系统的建模的专业教材。本书以课堂讲授为基础，侧重概念理解和解释、数学处理及工程应用，并通过计算机模拟揭示器件行为与动态特性。 新版内容反映了当前光纤通信技术的最新进展，包括新的案例研究、实例、章节末尾的问题以及MATLAB®和Simulink®模型更新。特别强调了数字信号处理器（DSP）基于相干接收的技术在短期和长期光传输网络中的重要性。 该书适用于大学及专业培训课程中专门从事光纤通信领域的教学使用，并且对于已经修读电磁理论、信号处理与数字通信等相关基础课程的工程学与科学专业的学生同样具有吸引力。此外，本书也适合光学工程师、设计师以及业界从业者参考阅读。
     
  • Spatio-Temporal Statistics Using R (by Christopher K. Wikle)
    优质
    《Spatio-Temporal Statistics Using R》由Christopher K. Wikle撰写，本书结合R语言详细介绍了空间时间统计分析方法与应用，为读者提供了丰富的实例和数据集。 《Spatio-Temporal Statistics with R》是由Christopher K. Wikle编写的2019年最新版书籍，内容涵盖了空间数据分析与时序数据分析，并使用R语言进行讲解。
     
  • Data Analysis Using R and MATLAB: A Functional Approach
    优质
    本书采用功能化方法，介绍如何使用R和MATLAB进行数据分析。适合需要掌握数据处理技能的研究者与学生阅读。 这本由Springer出版的useR!系列书籍旨在向初学者展示如何使用Matlab和R这两种流行的编程语言进行功能数据分析。我们希望这本书能够大幅减少在各种应用中运用这些技术以获取有价值见解所需的时间和精力。
     
  • A Guide to Statistical Learning Using R: An Introduction
    优质
    本书《统计学习指南：使用R语言入门》为读者提供了一个关于如何利用R编程语言进行统计分析和建模的全面介绍。 《统计学习要素》的入门版是机器学习领域的一本经典著作。
     
  • Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series Using R (Original PDF)...
    优质
    《利用R语言分析集成和协整时间序列》一书详细介绍了如何使用统计软件R来处理与分析经济及金融数据中的时间序列，特别聚焦于集成过程与协整关系的检测与建模。书中提供了丰富的实例和实战演练，帮助读者掌握复杂的时间序列数据分析技巧。 这本书的标题结合了两个具有影响力的领域。正如David Hendry在Clive W.J. Granger诺贝尔纪念奖演讲中所提到的，“非平稳宏观经济时间序列建模已成为实证宏观经济学研究的主要范式”。因此，掌握集成与协整分析是应用计量经济学家必备的能力。另一方面则是开源统计编程环境R。自1990年代中期以来，它已经从雏形成长为成熟、灵活且强大的软件，并拥有超过600个贡献包。然而可以说，R在计量经济学领域的关注度尚未达到应有的水平。本书旨在弥合这一差距，展示如何轻松地将集成与协整分析中的方法和工具应用到R中。
     
  • Data Mining Using R: Learning Through Case Studies (Original PDF without Watermark)
    优质
    本书《利用R进行数据挖掘：通过案例学习》以无水印原版PDF形式提供，通过实际案例教授读者如何使用R语言开展数据分析和数据挖掘工作。 《Data Mining with R Learning with Case Studies》英文无水印原版pdf文件已验证可以使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox打开。该资源来自网络，如涉及侵权，请联系上传者或相关平台删除。欲了解书籍详细信息，可在美国亚马逊官网搜索此书。