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中国政府的计算机技术发展方向

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简介:
中国致力于推动计算机技术的创新发展,重点发展人工智能、量子信息、集成电路等前沿领域,并注重核心技术的自主研发与应用落地。 1. 大数据智能理论:本领域研究的是结合数据驱动与知识引导的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论及其实现技术;综合深度推理以及创意人工智能的理论框架,非完全信息条件下的决策基础理论和模型,还包括基于大数据驱动的通用人工智能数学模式及其相关理论。 2. 跨媒体感知计算理论:此研究包括超越人类视觉能力的信息获取、面向真实世界的主动视觉感知与计算、自然声学场景中的听觉理解及计算技术;探讨在自然交互环境中如何进行言语理解和处理,并探索适合异步序列的类人感知以及相应的自主学习机制,同时关注城市全维度智能感知推理引擎的发展。 3. 混合增强智能理论:该研究领域主要聚焦于“人在回路”的混合增强智能系统、人类与机器之间的行为强化及脑机接口协同工作;探讨机器直觉推断和因果模型的应用、联想记忆模式以及知识演化的策略,同时探索适用于复杂数据集和任务的混合增强学习技术,并进一步开发云机器人协作计算方法,在真实世界环境中实现情境理解能力并促进人机群体合作。

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    中国致力于推动计算机技术的创新发展,重点发展人工智能、量子信息、集成电路等前沿领域,并注重核心技术的自主研发与应用落地。 1. 大数据智能理论:本领域研究的是结合数据驱动与知识引导的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论及其实现技术;综合深度推理以及创意人工智能的理论框架,非完全信息条件下的决策基础理论和模型,还包括基于大数据驱动的通用人工智能数学模式及其相关理论。 2. 跨媒体感知计算理论:此研究包括超越人类视觉能力的信息获取、面向真实世界的主动视觉感知与计算、自然声学场景中的听觉理解及计算技术;探讨在自然交互环境中如何进行言语理解和处理,并探索适合异步序列的类人感知以及相应的自主学习机制,同时关注城市全维度智能感知推理引擎的发展。 3. 混合增强智能理论:该研究领域主要聚焦于“人在回路”的混合增强智能系统、人类与机器之间的行为强化及脑机接口协同工作;探讨机器直觉推断和因果模型的应用、联想记忆模式以及知识演化的策略,同时探索适用于复杂数据集和任务的混合增强学习技术,并进一步开发云机器人协作计算方法,在真实世界环境中实现情境理解能力并促进人机群体合作。
  • 数据治理报告(2020年版).doc
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    《中国政府数据治理发展报告(2020年版)》全面分析了中国在政府数据治理领域的最新进展、政策制定及实践案例,为推动政府数字化转型提供参考。 报告分析了全国31个省(自治区、直辖市)在政务数据治理方面的政策制定、机构设置、平台建设和共享开放等情况,并通过数据分析评估各地政务数据治理工作的开展情况及社会影响,构建形成了地方政务数据治理指数,描绘了我国当前政务数据治理的整体状况。该研究为未来中国政务数据治理工作提供了建议和参考。
  • 控制综述与.doc
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    本文档《计算机控制技术的综述与发展趋向》对当前计算机控制技术的发展状况进行了全面回顾,并探讨了该领域未来的发展趋势和挑战。 计算机控制技术综述及发展方向 本段落档旨在对当前的计算机控制技术进行全面回顾,并探讨其未来的发展趋势。从基础理论到实际应用,文档详细分析了各种关键技术和方法在不同领域的表现与影响。 首先,文章总结了近年来计算机控制领域取得的重要进展,包括但不限于智能算法、网络化控制系统以及新型硬件架构等方面的技术突破。这些进步不仅提高了系统的性能和效率,还为解决复杂工程问题提供了新的思路和技术手段。 其次,在发展方向部分,文档展望了未来几年内该领域的潜在趋势与挑战。随着物联网(IoT)的普及和其他新兴技术(如人工智能、大数据等)的深度融合,计算机控制技术有望迎来更加广阔的应用场景和发展空间。同时,如何确保系统的安全性、可靠性和可扩展性等问题也将成为研究的重点。 总之,《计算机控制技术综述及发展方向》为读者提供了一个全面了解该领域现状和未来前景的机会,并鼓励更多专业人士参与到技术创新中来。
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    本文探讨了2019年计算机科学与技术专业毕业生面临的就业挑战,并分析了该领域的发展方向和趋势。 根据教育部的数据,我国2017年高校毕业生人数达到795万,2018年增加到820万,并且预计在2019年将达到834万人。随着毕业人数的逐年增长,就业压力也日益凸显,大学生就业成为了当前社会关注的重点问题。 为了适应市场经济的发展需求,我进行了关于计算机科学与技术专业毕业生就业情况的研究。此次调研旨在全面了解该领域人才所需的技能、知识和素质要求的变化趋势,并据此帮助个人更好地定位自己和完善自身条件,以便为未来的工作做好充分准备。
  • 雷达软件化法指南
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    本书深入探讨了雷达技术在软件化方向的发展趋势,并详细介绍了相关的计算方法和应用实例,是研究和技术人员的重要参考。 软件化雷达技术的发展趋势及其面临的调整概述如下: 随着信息技术的快速发展,软件定义雷达(Software Defined Radar, SDR)作为一种新兴的技术框架正逐渐受到重视。SDR通过将传统硬件实现的功能转移到可编程软件上运行,不仅提高了系统的灵活性和适应性,还大大降低了研发成本与周期。这种技术的发展趋势主要体现在以下几个方面: 1. **模块化设计**:为了更好地支持软件定义雷达的开发模式,未来的系统架构将会更加注重模块化的构建方式。 2. **开放标准制定**:随着越来越多的企业和个人参与到SDR的研究中来,建立一套被广泛认可的技术规范和接口标准变得愈发重要。 3. **智能化水平提升**:结合人工智能与机器学习算法的应用,软件化雷达可以实现更高级别的自动化处理能力。 面对这些变化和发展趋势的同时,也存在一些需要解决的问题或挑战: - 技术框架的标准化问题 - 系统安全性和可靠性保障 - 复杂环境下的鲁棒性增强 以上就是对当前阶段下软件定义雷达技术发展趋势及其所面临调整的一个简要概述。
  • 产业(2002-2020).zip
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    本资料集为中国高技术产业自2002年至2020年的详尽统计数据合集,涵盖行业产值、企业数量与分布等关键指标,为研究该领域提供重要参考。 中国高技术产业统计年鉴2002~2020年.zip
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    本报告全面分析了2020年中国地方政府的数据开放情况,包括政策制定、平台建设及应用效果等方面,并提出改进建议。 “中国开放数林指数”及《中国地方政府数据开放报告》是我国首个专注于评估政府数据开放水平的专业指数和报告,由复旦大学数字与移动治理实验室制作并发布,同时得到了国家信息中心数字中国研究院的支持。“开放数林”的概念象征着我国政府数据开放利用的生态体系。自2017年5月首次推出以来,“中国开放数林指数”定期评估各地政府的数据开放水平,并细致地衡量各地区“开放树木”的发展状况和成果价值,以此推动我国政府数据开放生态系统的发展与完善。
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    本书详细记录了中国超级计算机自上世纪80年代以来的研发历程、关键技术突破和应用成就,展现了我国在高性能计算领域的快速进步与自主创新。 中国超级计算机的发展历程是一部充满挑战与创新的历史。从早期的自主研发到如今在国际上的领先地位,中国的超级计算机技术经历了长足的进步和发展。这一过程中涌现出了众多杰出的研究成果和技术突破,为国家科技进步和社会经济发展做出了重要贡献。 随着计算能力的不断提升,超级计算机的应用领域也在不断扩大,涵盖了气象预报、生命科学、新材料研发等多个关键行业和科研领域。此外,在国际上与各国进行交流合作的同时,中国还积极推动超算技术在教育领域的普及应用,培养了一大批高水平的技术人才。 未来展望中指出:面对新的机遇和挑战,我国将继续加大投入力度,并进一步加强与其他国家的合作交流,力争在全球超级计算机竞赛中保持领先地位。
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    《政府信息资源目录体系的技术要求》旨在规范和指导政府信息化建设中信息资源整合与共享工作,明确技术框架、分类编码及元数据标准等关键要素。 目前政务信息资源目录体系中的第二部分:技术要求,遵循国家信息中心制定的技术标准。