本项目通过MATLAB编程实现了语音信号处理中预加重技术的高通滤波器设计与应用，旨在改善信号的质量和后续处理效果。
语音信号处理中的预加重通常通过高通滤波器实现。以下是使用MATLAB实现这一功能的代码示例。
```matlab
% 定义采样频率和截止频率
Fs = 8000; % 假设采样率为8kHz
fc = 350; % 截止频率为350Hz
% 设计高通滤波器
[b, a] = butter(1, fc/(Fs/2), high);
% 应用滤波器到语音信号（假设x是输入的语音信号）
y = filter(b,a,x);
% 显示结果
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(x);
title(原始语音信号);
xlabel(样本点); ylabel(幅度);
subplot(2, 1, 2);
plot(y);
title(预加重后的语音信号);
xlabel(样本点); ylabel(幅度);
```
这段代码首先定义了采样频率和截止频率，然后设计了一个高通滤波器。通过`filter()`函数将输入的原始语音信号经过该滤波器得到处理过的语音信号，并绘制出原始与处理后的声音信号对比图。
注意：实际使用时，请根据具体需求调整参数如Fs, fc以及输入信号x的具体形式和来源。
5星
