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Code-With-Mosh:全面的Python课程

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简介：
《Code-With-Mosh:全面的Python课程》是一门系统学习Python编程语言的在线教程，适合初学者及进阶学员，涵盖基础语法到高级应用。 莫什码提供了完整的Python课程。

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  • Code-With-Mosh:全面的Python课程
    优质
    《Code-With-Mosh:全面的Python课程》是一门系统学习Python编程语言的在线教程，适合初学者及进阶学员，涵盖基础语法到高级应用。 莫什码提供了完整的Python课程。
     
  • Kivy: Interactive Applications with Python (PDF+Code)
    优质
    本书《Kivy: Interactive Applications with Python》以PDF形式提供，并包含实用代码示例，详细介绍如何使用Python的Kivy框架开发交互式应用。适合开发者阅读实践。 使用Python结合Kivy开发应用程序。Kivy是一个跨平台的GUI框架，支持Windows、Linux、Mac以及Android系统。
     
  • Mosh的MySQL课程相关文件
    优质
    本资料包含Mosh教授的MySQL数据库管理系统的教学内容及相关资源，适用于初学者和中级学习者。 这是 Mosh 的 MySQL 课程的相关文件，包含上课练习所需的数据库以及所有相关文件，课程视频可以从网络自行搜索得到，我本人做题的记录也写在了博客中。
     
  • Mosh代码课程-MySQL文件.zip
    优质
    本资源为Mosh代码课程-MySQL视频教程的文字版，包含详细的MySQL数据库操作和管理代码示例，适合编程学习者下载参考。 创建表的数据库涉及定义表格结构以及指定字段类型、约束条件等内容。首先需要选择合适的数据库管理系统（如MySQL, PostgreSQL等），然后使用SQL语句来实现具体的表设计与构建工作，包括但不限于创建新表、添加列及设置主键和外键关系等操作步骤。 此过程通常包含以下几个关键环节： 1. 确定所需的字段及其属性； 2. 设计合理的数据类型以确保信息准确性； 3. 考虑实施索引策略来优化查询效率； 4. 定义表间关联规则保证数据一致性； 需要注意的是，在实际应用中，根据具体业务场景的不同可能还需要考虑更多细节问题。
     
  • Optics Design with CODE V.pdf
    优质
    《Optics Design with CODE V》是一份详尽的手册，专注于使用CODE V软件进行光学设计。它涵盖了从初步概念到最终优化的各种技巧和方法，是光学工程师的重要资源。 光学设计指导书涵盖了理论基础知识，并通过实例分析进行深入讲解。此外还包含使用CODE V软件的快速入门指南。
     
  • Android VS Code with Termux: A Code Server on Android
    优质
    本教程介绍如何在Android设备上使用VS Code与Termux搭建一个代码服务器，实现强大的编程环境。 Android VSCode 是 Android 上的非官方版本。 安装： 您至少需要安装 Node.js 12。 全局安装：`npm i code-server -g` 或者在安装应用程序（或自行编译）后进行 用法： 运行： 每次想使用 VSCode 时，都需要执行此步骤。如果不想验证，请运行 `code-server --auth none` ，否则请运行 `code-server --auth password` 并从 `~/.config/code-server/config.yaml` 获取密码。 打开应用程序（如果需要输入密码，则在此处输入） 关闭： 关闭应用程式 退出 Termux
     
  • DnCNN with Code for Image Denoising
    优质
    本文介绍了一种基于DnCNN算法的图像去噪方法，并提供了相应的代码实现。该方法能有效降低噪声，提高图像质量。 《Beyond a Gaussian Denoiser：基于深度CNN的残差学习图像去噪》原文章及作者GitHub主页包含了详细的文章解读与代码。
     
  • Developing Apps with Kivy (PDF+Code)
    优质
    《Developing Apps with Kivy》是一本结合了PDF文档和代码示例的学习指南，专注于使用Kivy框架开发跨平台移动应用。 使用Python和Kivy开发应用程序。Kivy是一个跨平台的GUI工具，支持Windows、Linux、Mac和Android系统。相关代码可以在GitHub上找到地址为https://github.com/oreillymedia/creating_apps_in_kivy。不过为了符合要求，这里不提供链接，请自行搜索获取所需资源。
     
  • Pattern Classification (2nd Edition with Matlab Code)
    优质
    本书为《模式分类》第二版，附带MATLAB代码。书中全面介绍了模式识别和统计分类理论，并通过实例展示了算法的实际应用。适合研究及工程技术人员阅读参考。 这是刚才那本书的有关代码，实现了书中讲到的算法，希望你喜欢！
     
  • The Finite Element Method with MATLAB Code
    优质
    本书《The Finite Element Method with MATLAB Code》详细介绍了有限元方法的基本理论和实践应用，并提供了丰富的MATLAB代码实例。适合工程、数学及相关领域的学生与研究人员参考学习。 The_Finite_Element_Method_Using_MATLAB_Second_Edition.rar