利用Newton迭代法求解函数的极小值点
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简介：
本项目采用Newton迭代算法高效地寻找单变量及多变量实值函数的局部最小值。通过精确计算导数值，实现快速收敛于目标极小值点。
程序说明详细，适合MATLAB初学者
% Newton迭代法求解极小值点 0311
%
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% 定义函数f(x):
syms x1 x2
f = (x1-2)^4 + (x1-2)^2 * x2^2 + (x2+1)^2;
% 初始点的值：
x0 = [1; 1];
%
====================================
% 求函数的梯度和海色阵
disp(函数f的梯度：)
g = jacobian(f, [x1; x2]);
disp(函数f的Hesse矩阵：)
G = jacobian([g(1); g(2)], [x1, x2]);
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