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SAR遥感影像中的舰船数据集

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简介：
本数据集包含大量SAR遥感影像中舰船图像，旨在支持船舶自动识别研究，促进海洋监测与管理领域的技术进步。 数据集已经按照6:2:2的比例随机划分好，并且分别采用了YOLO格式和XML格式。

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  • SAR遥感影像中的舰船数据集
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    本数据集包含大量SAR遥感影像中舰船图像，旨在支持船舶自动识别研究，促进海洋监测与管理领域的技术进步。 数据集已经按照6:2:2的比例随机划分好，并且分别采用了YOLO格式和XML格式。
     
  • SSDD舰船遥感数据集（YOLO）
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    简介：SSDD舰船遥感数据集（YOLO）是一个专为海上目标检测设计的大规模标注数据库，适用于训练和评估先进的船舶识别算法。 SSDD遥感舰船数据集（YOLO）
     
  • 遥感影像数据集
    优质
    遥感影像数据集是一系列通过卫星或飞机等平台获取的地表观测图像集合，涵盖不同地区、时期及光谱范围，广泛应用于环境监测、城市规划和自然资源管理等领域。 遥感图像数据集采用tif格式，适用于图像融合、图像分割等领域，非常实用。
     
  • UCMerced_LandUse遥感影像数据集
    优质
    简介：UCMerced_LandUse 遥感影像数据集是一套针对土地利用多样性的高质量遥感图像集合，适用于土地覆盖分类与变化检测等研究领域。 本资源是UCMerced_LandUse遥感图像数据集，包含21类图像，每类有100张图片。该数据集可用于土地资源分类。
     
  • HRSC2016遥感舰船数据的Yolov5格式版本
    优质
    本数据集为HRSC2016遥感舰船图像转换成YOLOv5训练格式，适用于目标检测任务，促进海上目标识别研究。 近期打算使用Yolov5来检测舰船数据，并对HRSC2016数据集的格式进行了调整。我采用了原数据集中训练集与验证集的数据，将图片文件格式转换为jpg，从xml标签中提取所需信息并改为了txt格式。同时制作了两组符合Yolov5要求的数据：一组是按照原有的三级分类划分，共有31个类别；另一组则是按二级分类进行整理，总共包含5个类别。
     
  • RSC11遥感影像数据集（.7z）
    优质
    RSC11遥感影像数据集包含丰富的高分辨率卫星图像，适用于多种地球观测任务和深度学习应用。以压缩文件形式提供(.7z)方便下载与存储管理。 RSC11 数据集是一个包含高分辨率遥感影像的数据集合，这些图像来源于 Google Earth。每张图片的尺寸为 512*512 像素，并且数据集中共有 11 类不同的场景图像，每一类大约有 100 张图，总计约有 1232 张图片。
     
  • SAR遥感地图数据集
    优质
    SAR遥感地图数据集汇集了多种分辨率与覆盖范围的合成孔径雷达影像，旨在为科研人员提供详尽的地表信息，支持环境监测、灾害评估及土地利用研究。 AIRSAR_SanFrancisco 是一个遥感地图数据集，可用于训练目的。该数据集包含详细的文档说明，并以stk格式存储。
     
  • 高光谱遥感影像数据集
    优质
    高光谱遥感影像数据集是一套包含连续可见光到短波红外区域光谱信息的数据集合，用于精确的地物识别与分类。 常用的高光谱遥感图像数据集包括Indians Pines、Botswana、KSC、PaviaU和Salinas，以及它们的ground truth矩阵。这些文件的后缀为.mat。
     
  • 公开的遥感影像道路数据集
    优质
    本数据集提供丰富的全球道路信息，基于公开遥感影像精确定位与标注，适用于自动驾驶、地理信息系统及交通规划等领域研究。 包括Spacenet、Massachusetts、CHN6-CUG、DeepGlobe等公开数据集。