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数据结构，清华大学教材。

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简介：
我收藏了超过800页的C语言数据结构版本，其中包含许多宝贵的内容。本人花费了相当长的时间才得以寻找到这些资料。

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  • C++数据结构教材 - 清华大学 - 邓俊辉 - 严蔚敏
    优质
    《C++数据结构》是由清华大学邓俊辉教授编著的一本经典教材，该书在严蔚敏教授所著的经典基础上进行了更新和改进，适合于计算机专业学生学习。 推荐学习C++数据结构的书籍包括：1. 《数据结构》（C++版），作者为清华大学的严蔚敏；2. 清华大学邓俊辉编著的《数据结构》（C++版）。这两本书结合使用，可以互相参照，帮助全面掌握C++的数据结构相关知识。
  • 清华大学版的数据结构
    优质
    《清华大学版的数据结构》是一本由清华大学知名教授编写的经典教材，深入浅出地讲解了数据结构的基本概念、原理及算法设计技巧，广泛应用于教学和实践。 私藏了一本800多页的C语言版本的数据结构书籍，找了好久才找到，是一份很好的资料。
  • C++数据结构（清华大学版）
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    《C++数据结构》是由清华大学编著的一本教材，系统地介绍了使用C++语言实现的数据结构原理与应用，内容涵盖了线性表、树、图等多种数据结构。 C++数据结构 清华大学版
  • 清华大学数据结构(第三版)
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    《清华大学数据结构（第三版）》是一本经典教材，系统地介绍了数据结构的基本概念、原理和方法，适合计算机专业学生深入学习与研究。 数据结构是计算机科学中的核心学科之一，它专注于如何高效地组织和存储数据以优化算法执行效率。清华大学第三版的《数据结构》教材深入讲解了这一领域的关键概念，旨在帮助学生掌握设计与分析数据结构的方法。 首先，我们需要理解基本的数据概念：数据是指用来描述现实世界事物的信息单元，包括数字、字符和其他符号，并且可以被计算机处理和操作。在这些信息中，最小的基本单位被称为数据元素；例如，在一个学生的记录里，“学号”和“姓名”都是单独的数据元素。而所有具有相同性质的多个数据元素集合起来就形成了所谓的数据对象——比如全体学生的信息构成了一个特定的数据对象。 接下来是逻辑结构与物理结构的概念：它们描述了不同种类的数据元素之间的关系，其中逻辑结构包括线性、树形及图形等类型；物理结构则涉及顺序存储、链式存储以及索引等方式。理解这些概念对于设计和分析数据组织方法至关重要。 数据类型是指一组值及其相关操作的定义集合，在C语言中常见的有整数型、浮点型和字符型等。抽象数据类型（ADT）进一步扩展了这一概念，它专注于定义一种特定类别的逻辑特性而不涉及具体的实现细节。例如，栈和队列是典型的ADTs，尽管它们在内存中的具体存储方式可能有所不同，但其基本操作如压入/弹出或入队/出队等保持不变。 算法则是解决问题的一系列步骤，并包含了输入、输出、有限性、确定性和可行性五个关键要素。评估一个算法的效率通常通过分析它的复杂度来实现，这包括计算执行次数并估计时间复杂度。在学习数据结构时，理解如何设计和描述高效且合理的算法是至关重要的技能之一。 当阅读清华大学第三版《数据结构》教材的第一章内容时，应特别关注以下几点： 1. 数据结构逻辑与物理层面的区别。 2. 抽象数据类型的概念及其与其他类型（如具体的数据类型）之间的差异。 3. 算法的描述方法和复杂度分析技巧等。 通过深入研究这些基础概念，可以为后续章节的学习打下坚实的基础。这包括线性表、栈、队列、树形结构、图状结构及排序与查找机制等内容，并且能够利用所学知识设计出高效的算法来解决实际问题。掌握数据结构不仅能提高编程能力，还能帮助优化软件性能和处理复杂的问题情境。
  • 清华大学数据结构课程资料
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    本资料为清华大学官方数据结构课程配套资源，涵盖基础概念、算法设计与分析等内容，适用于计算机及相关专业学生。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它研究如何在计算机中有效地组织和存储数据，以便进行高效的计算和检索。清华大学的这门数据结构课件由著名计算机科学家严蔚敏教授参与编纂，是计算机科学教育的经典资源。严蔚敏教授在数据结构领域的贡献广泛，他的教材被国内外许多高校采用。 数据结构主要分为两大类：线性结构和非线性结构。线性结构如数组、链表、栈和队列，它们的数据元素呈线性排列，操作相对简单。而非线性结构包括树、图、哈希表等，这些结构的数据元素之间存在更复杂的逻辑关系，适合处理复杂的问题。 1. **数组**：是最基础的数据结构之一，其元素按顺序存储，并可通过索引快速访问。但是插入和删除操作较慢，因为可能需要移动大量数据。 2. **链表**：每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，允许动态调整大小，因此在插入和删除方面比数组更高效。但访问速度不如数组快，通常需要遍历整个结构。 3. **栈**：遵循“后进先出”（LIFO）原则，主要用于递归、函数调用以及表达式求值等场景。 4. **队列**：遵循“先进先出”（FIFO）原则，在任务调度和消息传递系统中非常常见。 5. **树**：包括二叉树、平衡树如AVL树或红黑树，用于表示层次关系，并且搜索和排序效率高。 6. **图**：用来表示实体之间的复杂关系，比如网络拓扑结构和社会网络。常见的算法有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 7. **哈希表**：通过使用哈希函数实现快速查找操作，平均时间复杂度为O(1)。但是可能出现冲突需要解决策略如开放寻址法或链地址法。 8. **排序算法**：包括冒泡排序、选择排序、插入排序等方法以及更高效的快速排序和归并排序，用于对数据进行有序排列，在处理大量数据时效率至关重要。 9. **查找算法**：例如二分搜索和基于树的搜索，这些技术在有序的数据集中实现高效查找。 10. **算法与程序设计**：学习数据结构的同时也需要掌握如何设计和分析算法。这包括时间复杂度和空间复杂度的评估以及利用不同的数据结构优化性能。 清华大学提供的这门课程材料将理论知识与实践相结合，深入浅出地讲解了这些概念，帮助学生建立坚实的数据结构基础。对于希望从事软件开发、算法研究或进一步深造的学生来说，这是一个非常宝贵的学习资源。通过课件中的实例和练习题可以加深对各种数据结构特性和应用场景的理解，并提升编程能力。
  • 清华大学软件学院的数据结构PPT
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    这段PPT是清华大学软件学院用于教学的数据结构课程材料，涵盖了数据结构的基本概念、各种数据结构的特点及其应用等核心内容。 该PPT是清华大学软件学院张力老师在教授数据结构课程时使用的材料。内容包括：抽象定义与具体实现；逻辑特性与物理特性；算法分析与编程实践。
  • 邓俊辉教授版本的《数据结构》课件（清华大学）
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    邓俊辉教授在清华大学讲授的《数据结构》课程广受好评。该课程提供了深入浅出的教学内容和丰富的实践案例，帮助学生理解和掌握复杂的数据结构概念及算法实现。 清华大学邓俊辉版《数据结构》的一个PPT课件PDF，可以结合视频使用或作为复习资料。
  • 清华大学的数据结构考题及解答
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    本书提供了清华大学数据结构课程考试的真实题目和详细解答，适合计算机及相关专业的学生复习使用。 数据结构试卷包括选择题、填空题和代码题及其答案，题目内容涵盖了链表、队列、栈、树及其实用场景、图及其实用场景以及排序与查找等内容。
  • 《数据结构》（清华大学版，严蔚敏）答案
    优质
    本书为《数据结构》(清华大学版, 作者:严蔚敏)提供了详细的习题解答, 帮助学生深入理解数据结构的基本概念、原理和算法设计技巧。适合计算机专业学习者使用。 数据结构清华大学版严蔚敏的答案资料可以提供给需要的学生使用。
  • 数据结构教程（第3版） 清华大学出版社 代码版
    优质
    《数据结构教程（第3版）》由清华大学出版社出版，本书不仅涵盖了经典的数据结构理论知识，还通过丰富的代码示例帮助读者深入理解与应用。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它研究如何在计算机中组织和管理数据以高效执行各种操作。《数据结构教程（第3版）》是一本由清华大学出版社出版的经典教材，旨在帮助读者深入理解数据结构及其算法。本书涵盖了广泛的主题，包括线性结构、树形结构、图结构以及查找和排序等关键概念。 1. **线性结构**：线性结构是最基础的数据类型之一，例如数组和链表。数组是一种存储相同类型元素的集合，可以通过索引访问；而链表由节点组成，每个节点包含数据及指向下一个节点的指针。书中会详细讲解单向链表、双向链表以及循环链表的具体实现与操作方法。 2. **栈和队列**：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，广泛应用于表达式求值、递归函数处理等场景；而队列则为先进先出（FIFO），适用于任务调度及消息传递等领域。书中会探讨这两种数据类型的基本操作，如push/pop与enqueue/dequeue。 3. **树形结构**：树是一种非线性组织形式，每个节点可以拥有零个或多个子节点。二叉树是最简单的形态之一，其中每一个节点最多有两个孩子结点。本书将讨论包括但不限于二叉搜索树、平衡型（如AVL和红黑）在内的多种类型及其遍历方法。 4. **图结构**：由顶点与边组成的图形能够表示复杂的关系网络。书中介绍的算法涵盖了深度优先搜索(DFS)及广度优先搜索(BFS)，适用于解决实际问题中的诸多挑战，例如最小生成树（Prim或Kruskal）和最短路径计算(Dijkstra或Floyd-Warshall)。 5. **散列表**：利用哈希函数快速定位数据的结构。书中将讨论如何处理碰撞，并探讨开放地址法与链式存储两种解决方案的有效性。 6. **排序算法**：指对一组元素进行有序排列的过程，常见方法包括但不限于冒泡、选择、插入、快排、归并和堆排序等。书中会深入分析这些算法的时间复杂度及适用场景。 7. **查找算法**：在数据集中定位特定项的操作过程。二分法适用于已排序数组内的高效搜索；哈希表则通过散列机制实现快速查询目标值。 8. **文件结构**：除了内存中的类型，本书还会探讨外部存储的组织方式，如顺序、索引和混合型等不同类型的数据布局策略。 《数据结构教程（第3版）》不仅提供了书内所有例题及上机练习的实际代码示例，还为学习者提供了一套宝贵的实践资源。通过编程实践与调试过程来加深对理论知识的理解，并提升解决问题的能力是掌握这一领域的关键步骤之一。因此，对于初学者和有经验的程序员而言，《数据结构教程（第3版）》中的这些实际操作部分都是非常有价值的参考资料。