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二阶锥求解器ECOS_C.zip

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简介:
ECOS_C是高效解决凸优化问题中二阶锥约束问题的开源C语言接口版本求解器。适用于嵌入式系统和大规模应用需求场景。 最好的二阶锥规划嵌入式求解器是由C语言编写而成的,并且经过测试证明非常实用。

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  • ECOS_C.zip
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    ECOS_C是高效解决凸优化问题中二阶锥约束问题的开源C语言接口版本求解器。适用于嵌入式系统和大规模应用需求场景。 最好的二阶锥规划嵌入式求解器是由C语言编写而成的,并且经过测试证明非常实用。
  • 用C语言编写ECOS问题的程序
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    本项目采用C语言开发了一个针对二阶锥优化问题的ECOS求解器,旨在提供一个高效且灵活的数学规划解决方案。 使用ECOS求解器来解决二阶锥问题的程序已经准备好,并且在代码中有详细的备注说明。此方案可以完整地用于VS2010中直接运行。
  • Runge-Kutta.zip_Runge-Kutta_runge kutta 法_Runge-Kutta_微分方程
    优质
    这是一个关于使用Runge-Kutta方法解决二阶微分方程问题的资源包。它包含了实现二阶Runge-Kutta算法的具体代码,用于数值近似解二阶微分方程。 使用MATLAB软件编程通过四阶龙格-库塔方法求解二阶微分方程,并进行渐进计算。
  • 配网重组.zip
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    二阶锥配网重组探讨了电力系统中利用二阶锥规划技术优化电网结构和运行方式的方法,旨在提高配电网络效率与稳定性。 潮流计算采用二阶锥松弛,并进一步利用多面体逼近方法进行配电网重构,最终转化为MILP问题求解。
  • matlab.zip_entirelyvef_ 旁瓣_滤波失配_序列
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    本资源包提供了针对二阶锥旁瓣及滤波失配问题的MATLAB解决方案,包含优化算法和序列锥规划模型。适用于信号处理与通信工程领域研究。 基于二阶锥规划的旁瓣抑制滤波器的设计仿真包括了m序列的应用、失配滤波器设计,并且考虑到了增益处理损失的影响。
  • WENO维欧拉方程
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    本项目开发了一种基于七阶WENO(加权本质非振荡)技术的高效数值方法,专门用于求解二维欧拉方程。此求解器能够准确模拟复杂流体动力学现象,适用于航空航天等领域的研究与工程实践。 7阶WENO的双马赫反射求解器使用Fortran编写。该程序允许自由更改网格规模和CFL数,并且数据输出为dat格式,可以直接用tecplot打开。
  • 分布式电源优化配置的编程方法:基于MATLAB和YALMIP,使用CPLEX或GUROBI
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    本文提出了一种利用二阶锥规划技术进行分布式电源优化配置的方法,并通过MATLAB结合YALMIP工具箱以及CPLEX/GUROBI求解器实现该模型的有效计算。 分布式电源优化配置采用二阶锥编程方法:使用MATLAB结合YALMIP进行编程,并利用CPLEX或GUROBI作为求解器来解决相关问题。此研究主要考虑配电网中的二阶锥模型,其中运行主体包括光伏、微燃机以及负荷。创新点在于引入了敏感负荷及加权电压支撑能力指标的考量,在约束条件方面,则包含了潮流约束、电压电流限制、分布式电源容量上限、微燃机出力范围和光伏功率因数要求等多方面的内容。 目标函数以年化社会总成本最低为优化方向,全面涵盖了与分布式电源相关的各类费用及开支。具体包括:每年的分布式电源投资建设费;每年的运行维护支出;燃料消耗带来的年度开销;碳排放所导致的成本以及系统网损产生的费用。此外,代码开始时通过`clc`和`clear all`命令来清除MATLAB环境中的所有变量与数据,并定义了四个负荷数据数组(分别代表不同季节的数据),用于后续的计算需求。接着设置了若干关键参数如节点数量、线路数目及时间段等信息以支持模型构建。 这段描述介绍了电力系统分析程序的主要功能和工作流程,特别是关于负载流分析的部分内容。该代码主要用于求解各节点电压与功率的相关数据,并通过一系列预设变量来实现特定的计算目的。
  • 基于松弛的MATLAB无功优化
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    本文介绍了一种利用二阶锥松弛技术在MATLAB环境下进行电力系统无功功率优化的方法,旨在提高系统的稳定性和经济性。 基于二阶锥松弛的MATLAB无功优化方法研究
  • 含有SOP的优化配电网重构
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    本研究探讨了在配电网络中应用含SOP(标准操作程序)的二阶锥优化技术进行网络重构的方法,旨在提高电力分配效率与可靠性。通过精确建模和算法优化,该方法能够有效减少能源损耗并增强系统的稳定性和经济性。 最优潮流计算是电网规划与优化运行的重要基础。首先建立了配电网全天有功损耗最小化的最优潮流计算模型;其次结合辐射型配电网的潮流特点建立支路潮流约束,并考虑了分布式电源及离散、连续无功补偿装置等可控单元,构建其出力约束条件。该模型为非凸非线性问题;然后通过二阶锥松弛法将此问题转化为包含整数变量的二阶锥规划形式,并利用YALMIP建模工具包和MOSEK商业求解器进行求解;最后通过IEEE 33节点系统的设计算例验证了所用方法的有效性。