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利用单片机传感器获取转速数据(包含两个传感器)。

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简介:
我们提出了一种全新的方法,该方法以AT89C51单片机为核心平台,利用光电传感器进行电机转速的精确测量。 硬件系统设计涵盖了脉冲信号的产生、脉冲信号的处理以及结果的实时显示,并借助C语言编程语言进行开发。实验结果表明,这种方法展现出显著的优势,包括操作简便、测量精度高以及稳定性优良。此外,本文详细阐述了该测速法的基本理论原理、具体的实施步骤,并对相关的软硬件设计进行了深入剖析。

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  • SCA100T倾角
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    本项目旨在通过单片机技术读取并处理SCA100T倾角传感器的数据,实现对倾斜角度的精确测量与应用开发。 使用C8051F系列单片机通过SPI读取SCA100T倾角传感器的数据,并在LCD上实时显示倾角和重力分量。
  • STM32SHT11
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    本项目详细介绍如何使用STM32单片机通过I2C通信协议读取SHT11温湿度传感器的数据,并进行相应的处理与显示。 STM32单片机读取SHT11的温湿度代码如下: 首先需要配置好I2C接口,并初始化相关引脚。然后编写函数来发送命令给SHT11,接收返回的数据并计算出温度和湿度值。 具体步骤包括: - 初始化GPIO与IIC - 通过IIC向SHT11写入读取温湿度的指令 - 接收从机传回的数据,并根据数据格式解析得到实际温湿度数值 代码示例: ```c #include stm32f10x_i2c.h #define SHT1X_I2C_ADDRESS (0x45) //SHT1X的IIC地址,当SDA悬空时为这个值。 void I2CSendData(uint8_t data) { uint8_t status = 0; while(I2C_GetFlagStatus(I2C1, I2C_FLAG_TXE)== RESET); //发送一个字节数据 I2C_SendData(I2C1,data); //等待TC位置位,表示传输完成。 do { status = I2C_ReadRegister(I2C1,I2C_SR1_REG | I2C_SoftwareResetCmd(ENABLE)); } while((status & 0x80) != 0x80); } uint16_t IICReadData(void) { uint32_t data = 0; //等待RXNE位置位,表示接收到一个字节数据。 if(I2C_GetFlagStatus(I2C1, I2C_FLAG_RXNE) != RESET){ data |= (uint8_t)(I2C_ReadRegister(I2C1,I2C_SR1_REG | I2C_ReceiveDataCmd(ENABLE))); data <<= 8; //等待RXNE位置位,表示接收到第二个字节数据。 if(I2C_GetFlagStatus(I2C1, I2C_FLAG_RXNE) != RESET){ data |= (uint8_t)(I2C_ReadRegister(I2C1,I2C_SR1_REG | I2C_ReceiveDataCmd(ENABLE))); } } return data; } void SHT1X_Temperature(void) { uint3x temp_data = 0; //发送读取温度命令 IICSendData(SHT_MEAS_TEMP_NO_HOLD); while(I2C_GetFlagStatus(I2C1, I2C_FLAG_RXNE) == RESET); //等待数据传输完成。 do { if((I2C_ReadRegister(I2C1,I2C_SR1_REG | I2C_ReceiveDataCmd(ENABLE)) & 0x80) != 0) temp_data = (temp_data << 8); } while(((IICReadData() >> 7)&1)); //计算温度值 float temperature = -46.85 + ((float)(temp_data * 175)) / 65536; } void SHT1X_Humidity(void) { uint3x humidity_data = 0; IICSendData(SHT_MEAS_HUM_NO_HOLD); while(I2C_GetFlagStatus(I2C1, I2C_FLAG_RXNE) == RESET); //等待数据传输完成。 do { if((I2C_ReadRegister(I2C1,I2C_SR1_REG | I2C_ReceiveDataCmd(ENABLE)) & 0x80) != 0) humidity_data = (humidity_data << 8); } while(((IICReadData() >> 7)&1)); //计算湿度值 float humidity = -4.0 + ((float)(humidity_data * 125)) / 65536; } ``` 以上代码仅供参考,实际使用时需要根据具体的硬件配置和需求进行适当的修改。
  • 得手
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    本项目专注于探索和分析来自手机加速度传感器的数据,旨在研究移动设备在各种应用场景下的运动特性。 通过安卓手机APP获取手机的加速度传感器数据,并将这些数据通过socket发送给电脑服务端程序。该服务端程序能够动态接收来自手机应用程序发送过来的加速度信息,并以折线图的形式实时显示接收到的数据。
  • 霍尔测量
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    本项目通过霍尔传感器检测磁性轮上的磁场变化,计算单位时间内脉冲数量来精确测定旋转速度。这种方法广泛应用于电机控制和工业自动化中,实现非接触式高效测速。 霍尔传感器测量转速的方法讲解得非常清楚,适合初学者学习。
  • 霍尔检测
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    本项目研究如何通过霍尔传感器精准测量旋转物体的速度,适用于电机控制、工业自动化等领域。 通过使用单片机的外部中断来捕捉转速信号,并利用定时器分析获取到的时间数据以计算出转速值,在LCD1602显示屏上动态显示结果。
  • 安卓手和存储加
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    本应用教程详细介绍了如何在安卓设备上编程获取并保存加速度传感器的数据,适用于开发者及科技爱好者探索移动设备的传感器功能。 可以通过简单的代码来获取加速度传感器的数据,并绘制曲线然后存储起来。
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    本教程介绍如何使用Simulink连接并读取MPU6050姿态传感器的数据,帮助用户掌握从硬件采集运动姿态信息的基本方法。 通过Simulink采集MPU6050传感器的加速度、角速度和姿态信息,并实现数据采集与解析工作,同时可以集成后处理算法。
  • Android手陀螺仪角度
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    本文介绍了如何使用Android手机内置的陀螺仪传感器来捕捉设备的空间转动数据,并据此计算出手机的精确旋转角度。通过实际编程示例和代码演示,帮助开发者更好地理解和应用这一技术。 获取手机陀螺仪采集的角速率数据,并将其转换为相对于初始位置的旋转角度。由于陀螺仪使用一段时间后会产生误差,在本例中并未进行处理,但似乎可以利用卡尔曼滤波算法来消除这些误差,不过我目前不会该方法的应用。
  • xiaoche.rar_ _智能小车 车检测_超声波
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    这是一个关于使用单片机和超声波传感器开发智能小车的项目文件,主要探讨了如何利用超声波传感器实现车速检测及其它应用。 为了满足小车行驶过程中的寻迹需求,我们设计了一套以AT89C51单片机为核心的控制系统,并采用了模块化的设计方案。该系统利用色标传感器、金属探测传感器、超声波传感器以及霍尔传感器构建了不同的检测电路,从而实现了对车辆轨迹的识别、预埋金属铁片的探测、障碍物的躲避及车速测量等功能。我们还对该设计进行了理论分析和实际测试。实验结果表明,该智能小车具备良好的识别与检测能力,并且在定位精度和运行稳定性方面表现出色。