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输电线路缺陷及异物数据集（含绝缘子、均压环、防振锤的正常与异常状态，以及鸟窝、布袋、气球和风筝）

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简介：
本数据集涵盖了输电线路关键部件如绝缘子、均压环、防振锤的正常与故障状态，并包含多种异物（鸟巢、布袋、气球及风筝）的情况。 针对输电线路无人机巡检图片库，根据输电线路缺陷的基本特征，自建可用于输电线路多目标缺陷识别的数据集；对数据集图像进行分类、标注和增强，原图经过翻转、旋转、缩放和亮度对比度增强，并已打好标签。

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  • 输电线路缺陷及异物数据集（含绝缘子、均压环、防振锤的正常与异常状态，以及鸟窝、布袋、气球和风筝）
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    本数据集涵盖了输电线路关键部件如绝缘子、均压环、防振锤的正常与故障状态，并包含多种异物（鸟巢、布袋、气球及风筝）的情况。 针对输电线路无人机巡检图片库，根据输电线路缺陷的基本特征，自建可用于输电线路多目标缺陷识别的数据集；对数据集图像进行分类、标注和增强，原图经过翻转、旋转、缩放和亮度对比度增强，并已打好标签。
     
  • 输电线路电力巡检数据集，涵盖绝缘子、均压环、防震锤及异物（如鸟类巢穴、气球和垃圾）检测
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    该数据集专为输电线路巡检设计，包含绝缘子、均压环、防震锤等关键部件图像，并特别收录了异物侵入实例，如鸟巢、气球及废弃物。 针对输电线路无人机巡检任务，根据输电线路缺陷的基本特征，自建可用于输电线路多目标缺陷识别的数据集；包括绝缘子识别与缺陷检测、防震锤识别及锈蚀检测、均压环识别及倾斜缺陷检测以及输电线路异物检测（如鸟巢、气球和垃圾等）。对数据集中的图像进行分类标注，并通过翻转、旋转、缩放和亮度对比度增强等方式进行数据增强，确保所有图片都已打好标签。
     
  • 输电线路防震锤缺陷数据集修正版
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    本数据集为修正版输电线路防震锤缺陷资料，包含详尽的图像及标注信息，旨在提高机器学习模型在识别和分类电力设备故障中的准确性。 输电线路防震锤缺陷数据集包含约450张图片，并且有超过1000张用于识别的图像。
     
  • 电气类4：输电线路绝缘子缺陷检测用图像数据集
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    本数据集专为输电线路绝缘子缺陷检测设计，包含大量高质量标注图像，旨在提升电力系统巡检效率与准确性。 内含输电线路绝缘子缺陷检测图像数据集，包含4500多张图片，并带有VOC格式的xml标签。类别分为insulator（绝缘子）和defect（缺陷）。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究，例如目标检测、图像识别及深度学习等。TXT文件内提供下载链接与提取码，可以放心下载使用。
     
  • 绝缘子缺陷类型的数据集
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    本数据集收录了各类电力系统中绝缘子的缺陷信息，旨在通过机器学习方法识别和分类不同类型的绝缘子故障。 该数据集包含220张图片，展示了变电站、野外等多个自然场景下的故障绝缘子。每张图片都配有xml格式的标签文件。此数据集适用于缺陷检测相关课题研究。
     
  • 电气类-输电线路异物检测数据集.txt
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    本数据集专注于电气领域的输电线路安全，特别针对输电线路异物检测问题，旨在通过收集和标注各类可能影响电力传输安全的照片与视频资料，为研发智能监测系统提供支持。 内含输电线路异物检测数据集，包括4500多张图片及VOC格式xml标签，类别涵盖鸟巢、风筝、气球和垃圾四类。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别、深度学习等。TXT文件内提供下载链接和提取码，可以放心下载使用。
     
  • 绝缘子闪络与破损缺陷数据集
    优质
    绝缘子闪络与破损缺陷数据集包含大量现场检测及实验室测试所得的绝缘子状态信息，旨在通过图像识别技术自动诊断绝缘子故障类型，提升电力系统安全运维效率。 绝缘子闪络破损缺陷数据集包含1600张带标签的图片，适用于深度学习中的绝缘子缺陷检测及目标检测、图像识别任务。如果有相关需求，请私信联系。
     
  • 绝缘子串缺陷识别的数据集
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    本数据集专为绝缘子串缺陷识别设计，包含大量标注图像，涵盖不同种类和程度的缺陷情况，旨在提升电力系统巡检效率与准确性。 这段文字包括缺陷图、掩模图以及标签。
     
  • 电气输电线路绝缘子图像数据集（约1000张）.zip
    优质
    本资料包包含一个专注于电气输电线路绝缘子的图像数据集，总计约1000张图片。该数据集旨在促进电力设备维护和故障检测领域的研究与应用开发。 电气输电线路绝缘子数据集（约1000张图片）.zip适用于图像监测课题。
     
  • 绝缘子损坏缺陷检测数据集
    优质
    绝缘子损坏缺陷检测数据集包含了大量电力设备绝缘子图像及其标注信息，用于训练和测试机器学习模型识别和分类不同类型的绝缘子损伤情况。 输电线路故障检测中的绝缘子破损缺陷检测数据集包括目标检测的标签说明、XML文件以及图像等内容。