MSWNNM是一种多尺度加权核规范的图像复原方法。

简介：
此处提供的代码是“多尺度加权核规范图像复原”算法，该算法曾在“计算机视觉和模式识别会议” (CVPR) 中发表。欢迎随时与我联系以获取进一步的咨询，由 Noam Yair 提供。为了便于理解，建议您首先运行一个简单的演示示例，具体而言，请运行名为“RunMe.m”的文件。此外，若您希望进行纸质实验的复制，请使用“ReproduceExperiments.m”文件，并严格按照文档中提供的详细指导步骤操作。 同样，您也可以直接运行该功能以获得一个基础示例。 此外，该算法还提供了额外的配置选项，可以通过“RunAlgorithm”函数/文件进行调整；然而，请注意该函数需要预先定义一些必要的输入参数，例如损坏的图像以及相应的噪声水平。 为了更便捷地使用此功能，建议您参考其详细的文档说明。值得注意的是，“RunMe.m”函数的关键作用在于为“RunAlgorithm”函数生成所需的输入数据，之后再调用它执行运算。因此，通常情况下使用“RunMe.m”功能会更加高效和方便。 该程序依赖于具有图像处理工具箱的Matlab环境。在使用IRCNN方法进行初始化时, 请务必遵循相关要求和依赖关系。