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该课程设计涉及基于MATLAB的信道编码仿真。

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简介:
概述信道编码理论,并对分组码的编译原理进行深入阐述,包括其具体实现方式以及具备的检错纠错功能。此外,利用MATLAB进行仿真实验,分析在存在以及不存在信道编码的情况下,通信系统性能所产生的差异。同时,进一步研究信道编码在不同类型的信道环境下的影响,例如在AWGN信道和深衰落信道等条件下通信系统的性能表现。

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客服
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  • MATLAB仿研究
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    本课程设计基于MATLAB平台,深入探讨并实现多种信道编码技术的仿真。通过理论与实践相结合的方式,增强学生对现代通信系统中纠错编码的理解和应用能力。 简述信道编码理论,并详细说明分组码的编译原理及其实现方法。同时分析分组码在检错和纠错能力方面的表现。通过MATLAB仿真对比有无信道编码条件下对通信系统性能的影响,以及不同类型的信道下(如AWGN信道与深衰落信道)信道编码对于通信系统性能的具体影响。
  • MATLAB仿在电子息工.doc
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    本文档探讨了利用MATLAB进行信道编码仿真的方法,并详细介绍了其在电子信息工程毕业设计中的应用和实现。文档内容结合理论分析与实践操作,为相关领域的研究提供了有价值的参考。 在当今通信技术快速发展的背景下,信道编码作为抗干扰的重要手段,在数字通信技术和传输系统中的作用日益凸显。其主要目的是改善系统的传输性能,并通过添加冗余数据来增强信息的可靠性和抵抗噪声的能力。 本段落将基于Matlab进行两种典型信道(二进制对称信道BSC和高斯白噪声信道AWGN)以及Hamming码在这些信道中的仿真实验。我们还会使用Simulink模块仿真卷积码Viterbi译码器,观察不同条件下的误比特率变化情况。 Matlab作为强大的计算与模拟平台,在信道编码领域具有广泛应用价值。它能够帮助研究人员建立复杂的通信模型,并通过其内置函数和工具箱快速实现各种算法的验证及优化过程。 在具体的技术细节上,BSC假设所有位错误的概率相等;而AWGN则考虑了噪声强度对传输质量的影响。Hamming码(7,4)作为一种有效的纠错方法被广泛采用,它能够在接收到数据时自动识别并修复单个比特的错误。 卷积编码与Viterbi译码技术则是另一类重要的信道编解码方案,它们通过复杂的路径选择算法来实现高效的数据恢复过程。这些技术和工具的应用为数字通信系统的可靠性和效率提供了有力保障。
  • MATLAB(7,4)循环仿
    优质
    本研究使用MATLAB进行(7,4)循环码的信道编码仿真,旨在分析其纠错能力和误码率性能,为通信系统设计提供理论支持。 使用MATLAB对(7,4)循环码的误码率进行了仿真。
  • MATLAB卷积仿
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    本研究利用MATLAB平台进行信道卷积编码与译码技术的仿真分析,探讨其在通信系统中的应用效果。 本段落介绍了基于MATLAB的信道卷积码编码与译码仿真方法,并允许用户自定义信噪比的变化范围。在模拟结束后,系统会绘制不同信噪比下的误码率及帧错误率曲线图。
  • 高斯模型MATLAB仿
    优质
    本研究探讨了高斯信道下的编码理论,并利用MATLAB进行仿真分析,旨在优化通信系统的传输效率与可靠性。 随机生成一个10位的0,1序列作为原始的信息比特序列,并用它来控制载波产生相位为0或Π的正弦波信号,以此实现BPSK调制。使用MATLAB软件中的AWGN函数仿真高斯加性噪声,构建高斯信道模型并绘制其分布特性和功率谱特性。将生成的BPSK调制信号通过该高斯信道传输,在接收端利用带通滤波器去除噪声后进行解调以恢复原始信息比特序列。 另外还采用了卷积码技术来进行差错控制,对比分析了有无使用信道编码情况下的误码率曲线。
  • 系统仿(含PPT、报告MATLAB
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB进行编码信道通信系统的仿真实验,涵盖详细报告与演示文稿,旨在深入探究不同编码策略对信道传输效率的影响。包含全面的实验数据和详尽分析,提供源代码以供学习参考。 使用MATLAB搭建一个完整的通信系统仿真需求如下: 1. **离散信源**:能够根据指定的概率分布(p, 1-p)生成由0和1组成的二进制符号序列。 2. **信源编码器**:输入为前一步产生的二进制符号序列。要求支持无编码、二进制香农编码、霍夫曼编码及费诺编码四种方式中的任意一种。 3. **信道编码器**:其输入是经过信源编码后的二进制符号序列,可选择使用无编码、三次重复码或Hamming(7,4)码这三种方式进行处理。 4. **信道模型**:接收来自信道编码器的输出,并模拟理想通道、具有给定错误概率p的BSC(伯努利二元对称信道)以及特定0和1错误概率分别为p和q的任意二进制信道,以产生被噪声干扰后的序列。 5. **译码模块**:包括信道译码器与信源译码器。 输出结果应包含: - 生成的原始符号序列 - 经过整个系统处理后由信源译码器输出的符号序列 - 信息传输效率(即编码前后数据量的变化) - 整个通信过程中的误比特率(BER)和在编解码过程中产生的误块率(BLER)。
  • 原理Matlab仿数据(97分).zip
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    本资源为《基于通信原理的Matlab仿真课程设计》完整代码与实验数据集,适用于通信专业学生和研究者,帮助理解信号处理和通信系统仿真。 该课程设计项目基于通信原理的Matlab仿真源码及数据集成了97分的成绩,并已获得导师的认可与通过。此资源适合用于课程设计或期末大作业,下载后即可直接使用且无需任何改动,确保项目的完整性和可运行性。
  • MATLAB多径中OFDM通系统仿研究
    优质
    本研究利用MATLAB平台,对多径衰落环境中OFDM系统进行误码性能分析,并探讨不同信道编码技术的应用效果。 基于MATLAB的多径信道下OFDM通信系统误码率仿真研究了在复杂无线环境中的OFDM系统的性能,并通过仿真分析了不同条件下误码率的变化情况。该工作利用MATLAB软件进行建模与仿真,为优化和设计实际通信系统提供了理论依据和技术支持。
  • MATLABTurbo仿操作视频
    优质
    本视频详细介绍了使用MATLAB进行Turbo信道编码与解码的误码率仿真过程,并提供全面的操作指导。适合通信工程学习者参考。 领域:matlab,turbo信道编译码 内容:基于matlab的turbo信道编译码误码率仿真以及操作视频(用于指导如何运行代码) 用途:帮助学习者掌握turbo信道编译码编程技术 指向人群:适用于本硕博等教研人员和学生使用 运行注意事项: 1. 使用Matlab 2021a或更高版本进行测试 2. 运行文件夹内的Runme_.m脚本,而非直接执行子函数文件。 3. 确保在matlab左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程。