解决多进程环境下APScheduler的重复运行问题的方法

简介：
本文探讨了在多进程环境中使用APScheduler时可能出现的任务重复执行的问题，并提供了解决方案和优化建议。 在一个Python Web应用中需要定时执行一些任务，因此使用了APScheduler库，并且因为采用了Flask框架，所以也用了flask-apscheduler插件（本质上与直接使用APScheduler相同）。在开发过程中直接测试运行没有问题，但在用gunicorn部署后出现了重复运行的问题：每个任务在到达预定时间时会同时执行多次。仔细观察发现每次的重复数量正好是gunicorn配置中的worker进程数，显然是因为每个worker进程中都启动了一份scheduler。 解决这个问题的方法有几种： 可以使用–preload选项来启动gunicorn，确保调度器只初始化一次；或者将APScheduler实例化移到应用工厂中，在那里创建一个全局可访问的对象。