Advertisement

关于中国进口原油运输船队规划的论文研究案例.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本论文通过分析中国进口原油运输现状,探讨并提出了优化中国进口原油运输船队规划的具体策略与建议。 本段落研究了中国进口原油运输船队的规划案例,旨在探索油轮船队的发展潜力,并优化其规模与结构。通过建立航线配船及船队规划的数学模型与方法,对中国进出口油轮船队进行了系统性的战略规划研究,并提出了2000年至2010年间的发展策略。 在长达十余年的规划周期后,文章回顾了当时的研究成果和所采用的方法,并对比了实际发展情况。结果显示,构建的数学模型及解决方案具有科学性和实用性,应用现代系统分析技术进行航线配船与船队规划研究对于大型企业的运力投资和发展有着重要的战略意义。 最后,总结了国家或大型企业进行全面船队规划的经验,并提出了相应的建议和指导原则。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .pdf
    优质
    本论文通过分析中国进口原油运输现状,探讨并提出了优化中国进口原油运输船队规划的具体策略与建议。 本段落研究了中国进口原油运输船队的规划案例,旨在探索油轮船队的发展潜力,并优化其规模与结构。通过建立航线配船及船队规划的数学模型与方法,对中国进出口油轮船队进行了系统性的战略规划研究,并提出了2000年至2010年间的发展策略。 在长达十余年的规划周期后,文章回顾了当时的研究成果和所采用的方法,并对比了实际发展情况。结果显示,构建的数学模型及解决方案具有科学性和实用性,应用现代系统分析技术进行航线配船与船队规划研究对于大型企业的运力投资和发展有着重要的战略意义。 最后,总结了国家或大型企业进行全面船队规划的经验,并提出了相应的建议和指导原则。
  • Dijkstra算法在物流配送求解最短路径.pdf
    优质
    本文探讨了Dijkstra算法在现代物流配送中的应用,详细分析了该算法如何有效解决运输规划中最短路径问题,并通过实例验证其优越性。 Dijkstra算法在物流配送运输规划中的最短路径研究指出,传统的Dijkstra 算法通常用于计算从一个源节点到所有其他节点的最小代价路径。该算法能够适应网络拓扑的变化,并且性能稳定,因此可以应用于物流配送等实际场景中。
  • 分层改[A*]算法在路径应用.pdf
    优质
    本文探讨了改进型A*(A-star)算法在复杂环境下的路径规划中的应用,并提出了一种基于分层策略的新方法以优化搜索效率和路径质量。 智能交通中的路径诱导系统能够显著提升人们的出行效率与体验。经典A*算法虽然注重搜索精度,但忽视了搜索效率的问题。基于城市道路网络的分层结构,在高层道路上对A*算法进行了改进:为不同节点设置具有差异化的估价函数权值,并设定一个上下限阈值来平衡算法的搜索效率和准确性。实验结果显示,尽管所得路径并非传统意义上的最短距离,但在实际行驶时间上却是最优解。
  • LDA算法则化.pdf
    优质
    本论文探讨了对LDA(潜在狄利克雷分配)模型进行规则化的改进方法,旨在优化主题建模的效果和效率。通过引入新的正则化技术,增强了模型在文本数据分析中的应用潜力。 基于规则化的改进LDA算法由郭礼华提出。由于线性鉴别分析(LDA)可以从高维特征空间中选择强鉴别属性的低维子空间,因此这项技术已经被广泛应用于许多科学工程领域。本段落针对这一方法进行了研究和改进。
  • 集装箱装顺序多目标整数优化模型.pdf
    优质
    本文研究了集装箱装船时面临的多目标优化问题,并提出了一种基于整数规划的方法来解决这些问题。通过建模和算法设计,旨在提高装载效率和船舶运营效益。 为了应对集装箱堆场装船顺序的问题,根据实际的船舶与配载情况,并考虑了集装箱航程及装载位置的影响,以减少集装箱堆场翻箱率、降低船舶卸货时的翻箱率以及确保装船后的稳性为目标,构建了一个多目标规划模型。同时利用粒子群算法设计了解决方案,并通过MATLAB进行了仿真实验。实验数据显示,该模型具有一定的合理性和可行性。
  • DBSCAN算法数据分改.pdf
    优质
    本文探讨了对DBSCAN算法进行数据划分的改进方法,旨在优化其在处理大规模和高维度数据集时的表现与效率。 一种基于数据划分的改进DBSCAN算法由孙业勤提出。聚类分析是数据挖掘的重要技术之一。针对PDBSCAN算法在处理密度差异不大的数据空间时无法有效进行分区聚类的问题,本段落提出了IPDBSCAN算法以解决这一问题。
  • 利用PSO电网结构
    优质
    本研究探讨了应用粒子群优化(PSO)算法于输电网络结构规划中的创新方法,旨在提高电力系统的效率和稳定性。通过模拟自然界的群体行为,该技术能够有效解决复杂网络的设计难题,促进智能电网的发展。 采用智能算法实现输电网网架规划,并可直接运行。此外,也可以将智能算法替换为混合整数线性规划方法。
  • 无人车应用VFH算法.pdf
    优质
    本文探讨了在无人驾驶汽车领域内利用VFH(可视自由性航迹)算法进行有效的路径规划与避障技术研究。通过分析和实验验证,展示了该算法如何提高无人车辆的自主导航能力,并确保其安全性和高效运行。 VFH(Vector Field Histogram)算法是移动机器人轨迹规划领域的一个经典方法。该算法通过构建一个向量场直方图来表示环境中的障碍物分布,并基于此直方图生成避开障碍且平滑的路径。然而,传统的VFH算法很少被应用于自动驾驶车辆上,尤其是在城市环境中应用时受限于非完整约束(non-holonomic constraints),例如汽车不能横向移动、只能前进或后退和转向。 为解决这一问题,研究者提出了一种改进版的受限VFH算法,该算法充分考虑了车辆的动力学与运动学限制。其主要贡献在于两个方面:一是构建了一个新的活动区域以确保区域内所有状态对车辆都是可达的;二是优化成本函数来引导搜索过程优先选择可行的方向。通过在多种模拟城市环境中进行测试验证了该方法的有效性。 VFH算法首先生成一个直方图,用于表示周围环境中的障碍物分布情况。每个单元格包含有关障碍物的信息,这些信息帮助评估特定方向的通行可能性。接下来,VFH会根据对直方图数据的分析确定车辆可以安全移动的目标方向,并尽可能避开障碍同时保持机动性。 在考虑非完整约束的同时,算法还模拟了车辆的动力特性如最高速度、加速度和转向角速等参数的影响。这些因素对于规划路径至关重要,因为它们直接影响到路径的选择以及汽车的行为表现。改进的成本函数综合考量了上述动力学特征,确保生成的路线既安全又符合车辆性能需求。 受限VFH算法的核心在于如何定义适用于特定车型的动态约束条件,并结合环境限制以产生一组可行的操作指令集。例如,在转向时考虑最小转弯半径或在给定道路上能达到的最大速度等具体参数值是必须考虑到的因素之一。 此外,该方法还涉及到了空间划分的问题:将车辆周围区域划分为网格单元格,每个单元格内包含有关可达性和障碍物分布的信息。这种处理方式需要高效地管理大量数据,并实时更新以适应环境变化和车辆状态的变化情况。 尽管VFH算法在动态环境中表现出一定的优势,但在实际应用中仍面临挑战如高速行驶时的性能保持以及如何应对城市交通中的大量移动障碍等问题。因此,它仍然是自动驾驶领域研究的一个活跃方向,持续吸引着学者们的关注与改进优化工作。
  • 供需量有限制问题.pdf
    优质
    本研究论文探讨了在资源受限条件下的运输优化问题,提出了一种新的模型和算法来解决供需量有限制的复杂物流挑战。通过理论分析与实证案例相结合的方式,本文为提高物流效率提供了有价值的见解。 在论文《供需量有上下界的运输问题》中,设表1为原最优方案。如果对原最优方案适当增加运量,例如像表2那样增加了10单位的运量,但运费却减少了60单位。这种“比原最优方案多运物质而运费反而更少”的现象被称为“悖论”。一个自然的问题是,如何增加运量使得运费下降最多。不妨称此问题为“挖潜”问题。
  • 虚拟内窥镜路径算法.pdf
    优质
    本文探讨了虚拟内窥镜技术中路径规划算法的发展与应用,提出了一种新的优化方法,以提高诊断效率和准确性。 路径规划算法是虚拟内窥镜系统中的关键技术之一。本段落以分类的形式对虚拟内窥镜的路径规划算法进行了综述性研究。首先简要介绍了路径规划算法的研究内容及不同类型的划分,重点分析了中心路径规划算法的性能和特点,并讨论了一些改进该类算法的方法。通过对比各种路径规划算法的性能并总结其各自的特点,本段落概括出了虚拟内窥镜中路径规划算法的研究重点和发展方向。