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基于Java的大数据预测系统设计(可运行演示版)

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简介:
本作品为一款基于Java语言开发的数据预测系统,旨在通过大数据分析技术进行精准预测。提供直观用户界面及实际案例展示功能,支持实时操作与深度学习模型训练。 1. 下载并安装MySQL,并将以下脚本执行至数据库: ```sql CREATE TABLE `traffic_data_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 序列, `trafficId` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT 交通数据编号, `trafficContent` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT 交通状况, `trafficSection` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT 交通路段, `trafficMan` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT 上报人, `trafficDate` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT 上报时间, `status` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT 交通状态, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT=交通数据表 COLLATE=utf8_general_ci ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=44; CREATE TABLE `sys_user_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `role_id` INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT 角色ID, `user_id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 用户ID, `user_name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT 用户名, `status` INT(11) NOT NULL COMMENT 是否有效(0:false, 1:true), `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `last_update_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `password` VARCHAR(128) NOT NULL, `tenantcode` VARCHAR(50) NOT NULL, `diskId` VARCHAR(500) NULL DEFAULT NULL, `remarks` VARCHAR(500) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT=系统用户表 COLLATE=utf8_general_ci ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51; CREATE TABLE `sys_role_t` ( `role_id` INT(11) NOT NULL COMMENT 角色ID, `role_name` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT 权限名称, `status` INT(11) NOT NULL COMMENT 是否有效(0:true, 1:false), `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `last_update_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL ) COMMENT=系统角色表 COLLATE=utf8_general_ci ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE `sys_menu_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 序列, `parent_id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 父节点ID, `menu_id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 菜单ID, `menu_name` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT 菜单名称, `menu_url` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT 菜单URL, `status` INT(11) NOT NULL COMMENT 有效(0 有效,1 失效), `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `last_update_by` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT=菜单表 COLLATE=utf8_general_ci ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=33; CREATE TABLE `sys_menu_role_relation_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 序列, `menu_id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 菜单ID, `role_id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 角色ID, `status` INT(11) NOT NULL COMMENT 有效(0 有效,1 失效), `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `last_update_by` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT=角色与菜单关系表 COLLATE=utf8_general_ci ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51; ``` 2. 安装配置Java开发环境,包括但不限于JDK和IDE(如IntelliJ IDEA或Eclipse)。 3. 下载项目源代码并导入至本地IDE中进行编译构建。确保所有依赖库已正确安装。 4. 配置数据库连接信息:修改项目的`application.properties`文件中的相关配置项

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    本作品为一款基于Java语言开发的数据预测系统,旨在通过大数据分析技术进行精准预测。提供直观用户界面及实际案例展示功能,支持实时操作与深度学习模型训练。 1. 下载并安装MySQL,并将以下脚本执行至数据库: ```sql CREATE TABLE `traffic_data_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 序列, `trafficId` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT 交通数据编号, `trafficContent` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT 交通状况, `trafficSection` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT 交通路段, `trafficMan` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT 上报人, `trafficDate` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT 上报时间, `status` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT 交通状态, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT=交通数据表 COLLATE=utf8_general_ci ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=44; CREATE TABLE `sys_user_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `role_id` INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT 角色ID, `user_id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 用户ID, `user_name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT 用户名, `status` INT(11) NOT NULL COMMENT 是否有效(0:false, 1:true), `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `last_update_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `password` VARCHAR(128) NOT NULL, `tenantcode` VARCHAR(50) NOT NULL, `diskId` VARCHAR(500) NULL DEFAULT NULL, `remarks` VARCHAR(500) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT=系统用户表 COLLATE=utf8_general_ci ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51; CREATE TABLE `sys_role_t` ( `role_id` INT(11) NOT NULL COMMENT 角色ID, `role_name` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT 权限名称, `status` INT(11) NOT NULL COMMENT 是否有效(0:true, 1:false), `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `last_update_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL ) COMMENT=系统角色表 COLLATE=utf8_general_ci ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE `sys_menu_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 序列, `parent_id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 父节点ID, `menu_id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 菜单ID, `menu_name` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT 菜单名称, `menu_url` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT 菜单URL, `status` INT(11) NOT NULL COMMENT 有效(0 有效,1 失效), `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `last_update_by` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT=菜单表 COLLATE=utf8_general_ci ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=33; CREATE TABLE `sys_menu_role_relation_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 序列, `menu_id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 菜单ID, `role_id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 角色ID, `status` INT(11) NOT NULL COMMENT 有效(0 有效,1 失效), `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `last_update_by` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT=角色与菜单关系表 COLLATE=utf8_general_ci ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51; ``` 2. 安装配置Java开发环境,包括但不限于JDK和IDE(如IntelliJ IDEA或Eclipse)。 3. 下载项目源代码并导入至本地IDE中进行编译构建。确保所有依赖库已正确安装。 4. 配置数据库连接信息:修改项目的`application.properties`文件中的相关配置项
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