本文档为Java课程期末考试备考资料，涵盖数据结构相关知识点与典型例题解析，旨在帮助学生巩固知识、提高应试能力。
数据结构复习资料 - Java 数据结构期末考试
一、算法分析
算法分析是计算机科学的基础，它用于描述与评估算法的时间复杂度及空间需求。增长函数展示了问题规模同优化目标之间的关系，具体表现在时间或空间的消耗上。渐进性复杂度反映了随着输入大小增加时的增长趋势，主要关注表达式中随输入增大而增速最快的项。这种分析方式被称作算法阶次，并通过忽略常数及次要项来简化描述。
二、时间复杂度
时间复杂度是评估程序执行效率的关键部分，它衡量了代码运行的时间需求。只有实际被执行的指令才会对时间复杂性产生影响。大O符号（如 O(1)，O(log n) ，O(n)，O(n log n)，和 O(n^2)）用来表示算法的时间消耗情况。例如 t(n)=17 属于 O(1), t(n)=3logn 是 O(log n), 而t(n)=20n-4 则是 O(n). 同样，t(n)=12n log n + 100n 对应的是O(n log n)，而t(n) = 3n^2+5n - 2 属于 O(n^2).
三、集合介绍
集合是一种数据结构，用于存储和管理一组对象。它定义了一套规则来访问并操作这些元素（称为成员）。外部的使用者只能通过预先设定的方法与该集合进行交互。根据组织方式的不同，可以将集合分为线性及非线性两大类。
四、栈
栈是只在一端执行插入或移除操作的数据结构类型。在科学计算中应用广泛，例如用于撤销功能等场景。通常以垂直形式来表示栈，并且顶部为元素进出的唯一位置。如果对空栈进行 pop 或 peek 操作，则应抛出异常作为响应。toString 方法可以在不改变栈内容的情况下显示其内部情况，对于调试很有帮助。
五、抽象数据类型
抽象数据类型（ADT）是一种在编程语言中未具体实现的数据结构概念。它通过隐藏具体的实现细节来提供一种更为通用的接口给用户使用。例如，集合就属于 ADT 的范畴内。Java 集合框架是一组类和接口的集合体，它们提供了多种类型的集合并具有不同的内部机制以支持这些类型的功能需求。
5星
