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厦门大学团队解析：大模型的概念、技术和应用实践.pptx

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  •      文件类型：PPTX

简介：
本PPT由厦门大学团队精心制作，深入探讨了大模型的基本概念、核心技术及其在实际场景中的广泛应用与案例分析。 《大模型概念、技术与应用实践》深入剖析了大模型的核心概念、原理特点以及丰富多元的应用实例，旨在让读者全面了解这一前沿技术，并明确其在当前及未来发展中所占据的重要地位及其深远影响，共同探讨如何利用大模型的力量推动社会各领域迈向新的高度。 1. 人工智能发展简史 2. 人工智能思维 3. 大模型：人工智能的前沿 4. AIGC应用与实践

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  • 厦门大学团队解析：大模型的概念、技术和应用实践.pptx
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    本PPT由厦门大学团队精心制作，深入探讨了大模型的基本概念、核心技术及其在实际场景中的广泛应用与案例分析。 《大模型概念、技术与应用实践》深入剖析了大模型的核心概念、原理特点以及丰富多元的应用实例，旨在让读者全面了解这一前沿技术，并明确其在当前及未来发展中所占据的重要地位及其深远影响，共同探讨如何利用大模型的力量推动社会各领域迈向新的高度。 1. 人工智能发展简史 2. 人工智能思维 3. 大模型：人工智能的前沿 4. AIGC应用与实践
     
  • 2025厦大团队：DeepSeek大模型的概念、技术和应用实践（136页PPT）
    优质
    本报告由2025厦大团队精心编制，深度解析DeepSeek大模型的技术细节与应用场景。涵盖概念阐述、技术架构及实际案例分析，共136页详尽内容。 2025厦大团队：DeepSeek大模型概念、技术与应用实践.pptx
     
  • 厦门大学DeepSeek大模型概览：概念、技术及应用实践（140页PPT详解）
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    本资料深入剖析厦门大学研发的DeepSeek大模型，涵盖其核心理念、技术创新及其在多元场景中的应用案例，以详尽的140页PPT形式全面解析。 在数字化浪潮的推动下，大模型如同一颗璀璨的新星，在科技领域迅速崛起并成为焦点。从最初的理论探索到如今在各行各业的应用实践，大模型正以惊人的速度重塑着我们的生活方式与工作模式。它不仅是人工智能技术发展的重大突破，更是经济增长、社会治理效能提升以及科技创新的关键力量。 本报告《大模型概念、技术与应用实践》将深入剖析大模型的核心概念和原理特点，并通过丰富多元的案例来展示其广泛应用的可能性。旨在帮助大家全面了解这一前沿技术，明确其在当前及未来发展中所扮演的重要角色及其深远影响，共同探索如何利用大模型的力量推动社会各项事业迈向新的高度。
     
  • 大型模型的概念、技术和应用实践
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    本课程深入探讨大型模型的核心概念，涵盖技术原理与实现方法，并结合实际案例分析其广泛应用领域，旨在全面解析大型模型的技术内涵及其在各行业的应用价值。 大模型概念、技术与应用实践（厦门大学团队140页PPT读懂大模型）
     
  • 大模型的概念、技术和应用实践（140页PPT详解）
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    本资料深入解析大模型的核心概念、技术架构及其广泛应用场景，通过140页详尽PPT全面剖析行业现状与未来趋势。 大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）
     
  • 浙江大学与厦门大学的DeepSeek应用实践.zip
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    本资料介绍浙江大学和厦门大学在科研项目中的合作成果——DeepSeek应用实践。通过深度学习技术解决复杂问题，推动人工智能领域的发展。 厦大团队发布了一份关于大模型概念、技术与应用实践的140页PPT。 浙江大学发布了2025年DeepSeek行业应用案例集，包含153页内容，旨在解锁智能变革密码。
     
  • 林子雨-厦门大学-大数据技术原理与应用
    优质
    《大数据技术原理与应用》是林子雨在厦门大学教授的一门课程，旨在向学生传授大数据处理的核心技术和实际应用。 厦门大学林子雨教授的《大数据技术原理与应用》课程第一章节为“大数据概述”，该版本发布于2017年2月。这一部分主要介绍了大数据的基本概念、发展历程以及关键技术等，旨在帮助学生建立对大数据领域的初步认识和理解。
     
  • 厦门大学大数据技术原理与应用相关资源
    优质
    本资源涵盖厦门大学关于大数据技术原理与应用的教学内容及资料，包括数据处理、分析技术以及实际应用案例等，旨在培养学生的数据分析能力与创新思维。 厦门大学大数据技术原理与应用配套选择题和一些简答题。
     
  • 《大数据技术原理与应用：概念、存储、处理、分析及应用》（第二版） 扫描版 厦门大学 林子雨 PDF 高清版
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    本书为厦门大学林子雨编著的《大数据技术原理与应用》，第二版，以高清PDF扫描版形式呈现，全面介绍了大数据的概念、存储、处理、分析及应用。 大数据已成为众多大学研究的重点方向之一。第一版的大数据教材于2015年出版，目前这是第二版，并由人民邮电大学出版社发行。该书主要在厦门大学使用，对希望从事大数据领域研究的人来说是一本很好的参考资料。这本教材是经过长时间精心扫描而成的，目录和标签完整且清晰度很高。