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《Python数据结构和算法》教程及代码

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简介:
本教程详细讲解了Python中的核心数据结构与经典算法,并提供丰富的示例代码,帮助读者掌握高效编程技巧。 Python数据结构与算法教程及代码整理!算法是对解决问题的一种明确而完整的描述方式,它是一系列清晰的指令集合。这些指令能够对特定规范的数据输入,在有限的时间内得到所需的输出结果。数据结构是计算机存储和组织数据的方法,可以高效地处理各种类型的信息。 举个例子:二分查找是一种经典的搜索算法,通常需要在一个有序数组上进行操作。其中,“二分”代表了一种折半的策略思想,而“数组”则是我们最常用的数据结构之一,它支持通过下标快速访问元素。很多情况下,特定类型的算法依赖于某些数据结构才能实现其功能,因此它们常常被一起讨论。 在实际项目开发中,大部分时间都集中在从数据库获取数据、对这些数据进行操作和整理以及将结果返回给前端的过程。在这个过程中合理的抽象、组织与处理数据至关重要;选择不当的数据结构会导致程序运行效率低下。这也是我们学习算法和数据结构的重要原因所在。 本教程深入浅出地讲解了面试中所需的各类知识点及常见考题,并提供了超过100个实例,帮助大家更好地理解和掌握这些核心内容。

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客服
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  • Python
    优质
    本教程详细讲解了Python中的核心数据结构与经典算法,并提供丰富的示例代码,帮助读者掌握高效编程技巧。 Python数据结构与算法教程及代码整理!算法是对解决问题的一种明确而完整的描述方式,它是一系列清晰的指令集合。这些指令能够对特定规范的数据输入,在有限的时间内得到所需的输出结果。数据结构是计算机存储和组织数据的方法,可以高效地处理各种类型的信息。 举个例子:二分查找是一种经典的搜索算法,通常需要在一个有序数组上进行操作。其中,“二分”代表了一种折半的策略思想,而“数组”则是我们最常用的数据结构之一,它支持通过下标快速访问元素。很多情况下,特定类型的算法依赖于某些数据结构才能实现其功能,因此它们常常被一起讨论。 在实际项目开发中,大部分时间都集中在从数据库获取数据、对这些数据进行操作和整理以及将结果返回给前端的过程。在这个过程中合理的抽象、组织与处理数据至关重要;选择不当的数据结构会导致程序运行效率低下。这也是我们学习算法和数据结构的重要原因所在。 本教程深入浅出地讲解了面试中所需的各类知识点及常见考题,并提供了超过100个实例,帮助大家更好地理解和掌握这些核心内容。
  • PDF版
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    《数据结构与算法:数据结构代码PDF版》是一本全面解析数据结构原理及其实现细节的技术书籍,包含大量示例代码,适合深入学习数据结构和算法的读者。 一、单链表操作(插入、删除): ```c #include #include typedef struct LNode { int data; struct LNode *next; } LNode, *LinkList; void InitList(LinkList &L) { // 初始化链表L,带表头结点 L = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); L->next = NULL; } void CreateList(LinkList &L, int n) { // 创建具有n个结点的链表,结点数据由键盘输入 LinkList p; int i; for(i = 0; i < n; i++) { p = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); scanf(%d, &p->data); p->next = L->next; L->next = p; } } ```
  • 优质
    《数据结构及算法》是一本系统介绍计算机科学中核心概念的书籍,涵盖了数组、链表、树、图等基本数据结构和排序、查找等各种经典算法。适合编程初学者与进阶者学习参考。 数据结构与算法,数据结构与算法,数据结构与算法。
  • 云leetcode: +=
    优质
    《左程云LeetCode算法与数据结构》是一本深入讲解编程竞赛中常见问题和解决方案的技术书籍。书中强调了掌握扎实的数据结构和高效的算法对于编写优质代码的重要性,旨在帮助读者提高解决问题的能力,并通过实践练习来加深理解。 左程云leetcode数据结构和算法学习笔记 一、简介 ... 二、数据结构 1. 二维数组(Array2D) 位数组(BitSet) 静态数组(FixedSizeArray) 有序表(OrderedArray) 2. 队列(Queues) 后进先出 先进先出 双端队列(Deque) 环形缓冲区(RingBuffer) 3. 单向链表 双向链表 循环链表 跳表(Skip-List) 4. 树(Trees) 树(Tree) 二叉树(BinaryTree) 二叉查找树(BinarySearchTree(BST)) 平衡二叉树/AVL树(BalancedBinaryTree/AVLTree) 红黑树(Red-BlackTree) 伸展树(SplayTree) B-树(B-Tree) 线索二叉树(ThreadedBinaryTree) 前缀树/字典树(Trie) 5. 哈希/散列(Hashing) 哈希表(HashTable) 哈希函数(HashFunctions) 6. 优先队列(PriorityQueue) 堆
  • .md
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    本Markdown文档深入浅出地讲解了数据结构与算法的基础知识及其重要性,涵盖数组、链表、栈、队列、树等经典数据结构及排序、查找等核心算法。 学习韩顺平老师在尚硅谷平台上的数据结构与算法课程,并记录相关笔记。
  • .pdf
    优质
    《数据结构和算法》是一本深入介绍如何高效组织和操作数据的指南,涵盖了数组、链表、树、图等常见数据结构及其相关经典算法。 结合黑马程序员和浙江大学的数据结构课程内容,本段落将探讨数据结构与算法在C++中的实现方法。
  • .zip
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    本资料包含了对数据结构与算法核心概念的全面总结,包括但不限于数组、链表、树、图等基本数据结构及排序、查找等相关算法。适合编程学习者参考使用。 学习算法与数据结构对于理解程序的内部工作原理至关重要,并能帮助开发人员编写出高效、稳定且易于维护的软件系统。其中,逻辑结构描述了数据元素之间的关系类型,例如线性结构(如数组、链表)、树形结构(如二叉树和堆)以及图结构等;存储结构则具体说明了这些数据在计算机中的物理实现方式。 算法设计涉及将问题解决步骤转化为计算机可执行的指令集。有效的算法必须满足输入与输出明确,有穷性,确定性和可行性四大特性。常见的算法分类包括排序(如冒泡排序、快速排序和归并排序)、查找(如顺序查找、二分查找及哈希查找)以及图论问题解决方法等。 此外,针对每种数据结构定义了基本操作集,比如插入、删除、更新与遍历,并对其时间复杂度和空间复杂度进行了分析。通过对算法进行数学化的时间和空间效率评估,可以更好地理解它们在实际应用场景中的表现情况。
  • 》经典.zip
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    本资源包含《数据结构》课程中经典的算法实现代码,涵盖链表、树、图等多种数据结构,适合学习和参考。 《数据结构》经典算法代码 - 栈:待更新 - 队列:括号匹配(搞定) - 用栈实现递归式的非递归代码P90 树的考察在于各种树的特点,以及树的遍历算法: 1. 先序: - 递归 - 非递归 2. 后序: - 递归 - 非递归 3. 中序: - 递归 - 非递归 4. 层序 5. 线索化 求二叉树的高度: - 递归 - 非递归 平衡二叉树:判断一棵树是否为平衡二叉树(2019年9月6日)
  • 《Hello 》:,涵盖Java、C++、Python、Go、JS、TS、C#
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    《Hello 算法》是一本全面的数据结构与算法教程,使用Java、C++、Python、Go、JS、TS和C#等语言讲解,适合编程学习者深入理解核心概念和技术。 数据结构学习资料分享 内容概览: 本次分享涵盖了大学计算机相关专业必学的“数据结构”课程的一系列学习资料。主要包括: 算法代码:我们提供了多种数据结构的实现代码,包括数组、链表、栈、队列、树和图等。这些代码不仅能帮助你理解数据结构的基本概念,还能让你明白如何在实际情况中应用这些数据结构。 笔记:详细且系统的笔记,涵盖了从基础概念到复杂的数据结构如堆和B树等内容。这些笔记有助于系统地复习和学习数据结构。 相关书籍推荐:为了更深入地理解数据结构,我们推荐了几本经典的教材和参考书目。这些书籍将帮助你建立完整的数据结构知识体系。 适用人群: 这份学习资料适用于所有大学计算机相关专业的学生,无论你是初学者还是已有一定的基础。同时,对于对数据结构感兴趣的非专业人士来说,这也是一个很好的起点。 使用建议: 结合理论与实践:在学习过程中,请结合算法代码和理论知识。尝试自己编写代码实现数据结构,并参考提供的代码来解决问题。 逐步深入:建议先从基础的数据结构开始学起,如数组和链表,然后再逐渐过渡到更复杂的数据结构如树和图。 多做练习:由于数据结构是一门实践性很强的学科,因此通过大量的练习可以更好地理解其基本概念与原理,并提高编程能力。
  • Python(北大内部材)
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    《Python版算法与数据结构》是一本由北京大学编写的内部教学用书,旨在通过Python语言深入浅出地讲解经典算法和数据结构知识。本书适合计算机专业学生及编程爱好者学习使用。 《算法与数据结构》Python版本是北京大学内部使用的教材。英文版可以在Interactive Python网站上找到。