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【重要更新】全国31省份及地级市绿色金融指数报告（附原始数据，2000-2022年）

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简介：
本报告全面分析了中国自2000年至2022年间，全国31个省份及主要地级市的绿色金融发展状况，并提供详实的历史数据。 该资源提供今年全新且手工精心整理的数据内容，保证数据来源权威并明确标注出处，确保在控制变量方面具有较高的准确性，适合用于撰写论文进行实证分析，并避免了数据造假的问题。 适用对象包括大学生、本科生及研究生等初学者，易于上手使用。这些数据广泛应用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等领域。

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  • 【重要更新】全国31省份及地级市绿色金融指数报告（附原始数据，2000-2022年）
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    本报告全面分析了中国自2000年至2022年间，全国31个省份及主要地级市的绿色金融发展状况，并提供详实的历史数据。 该资源提供今年全新且手工精心整理的数据内容，保证数据来源权威并明确标注出处，确保在控制变量方面具有较高的准确性，适合用于撰写论文进行实证分析，并避免了数据造假的问题。 适用对象包括大学生、本科生及研究生等初学者，易于上手使用。这些数据广泛应用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等领域。
     
  • 2000-2022年全国31省份及地级市绿色金融指数报告（附原始数据）-最新发布.zip
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    本资料提供2000年至2022年间中国各省市绿色金融发展状况全面评估，包括31省市区的详细数据与分析。附赠原始数据文件以便深入研究。 绿色金融指数用于评估一个地区在绿色金融市场的发展水平与进步程度。它通常基于一系列经济、环境和社会数据进行计算，包括但不限于：绿色贷款、绿色债券发行以及绿色投资等项目的统计数据。 绿色金融是金融业的一个分支领域，旨在为那些有利于环境保护和提高能源效率的项目提供资金支持，并且能够减轻气候变化的影响。这一领域的业务类型广泛多样，例如绿色信贷、绿色债券及绿色基金等等。 通过运用这些指数，投资者与政策制定者可以更好地了解不同地区的绿色金融市场发展状况，并据此做出更为科学的投资决策以及更有效的政策措施。 本数据集包括了中国大陆31个省级行政单位及其下属各地级市的绿色金融指数相关资料。时间跨度从2000年至2022年长达二十三年的记录，充分展示了这一时期内中国各地区在绿色金融市场上的变化趋势和发展状况。 原始数据版本为研究者和分析师提供了深入分析的基础材料，并且具备较高的透明度与可追溯性，便于验证结果的准确性。 “资源说明.txt”文件通常会详细介绍数据集的内容、来源及处理方法等信息，这对于正确理解和使用这些资料至关重要。 该数据库发布标志着绿色金融领域内的研究人员以及从业者可以获得最新的参考资料来评估和比较各地区的绿色金融市场发展情况。 随着可持续发展的推动作用日益增强，通过计算出的绿色金融指数能够量化这一领域的贡献，并为政府机构与企业提供制定相关政策及决策的重要依据。 由于数据集涵盖的时间范围较长，研究者可以通过分析历史数据观察到政策实施后的长期效果以及市场的发展路径，这将有助于未来在该领域内优化政策和创新产品。 对于环境经济学、金融学或区域发展研究等领域的学者而言，此类数据库是进行跨地区与时间跨度的比较研究时不可或缺的重要资源。 此外，公众也可利用此数据集来了解并评估各地区的绿色金融市场状况，提高他们对这一议题的关注度及参与程度。
     
  • 中国421个地级市绿色金融原始数据指标（2000-2022）
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    本数据库收录了自2000年至2022年中国421个地级市的绿色金融相关原始数据，涵盖政策实施、市场活动和项目融资等多方面指标。 全国421个地级市地区的绿色金融原始数据指标涵盖2000年至2022年时间段，包括以下内容： - 数据来源、参考文献及计算方法的具体说明在文件中有所记载。 - 时间跨度：从2000年至2022年。 - 数据格式为EXCEL。 该数据集覆盖的范围和具体指标如下： 1. 环保项目信贷总额（亿元） 2. 信贷总额（亿元） 3. 环境污染治理投资（亿元） 4. GDP（亿元） 5. 环境污染责任保险收入（亿元） 6. 总保费收入（亿元） 7. 绿色债券发行总额（亿元） 8. 所有债券发行总额 涉及的地级市地区包括： - 北京：东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区，平谷区，密云县，延庆县，北京经济技术开发区及其他。 - 天津：和平区，河东区，河西区，南开区，河北区，红桥区等区域及滨海新区其他地区。 - 河北省部分城市如石家庄市、唐山市、秦皇岛市等地。 此数据集提供了中国多个地级行政区在绿色金融领域内的详细信息。
     
  • 2000-2022年中国各地级市绿色金融指数数据
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    该资料集涵盖了中国2000年至2022年间各地区级市的绿色金融发展情况的数据，包括绿色信贷、绿色债券等多个方面。 时间：2000-2022年 来源：统计J、科技B、人行网站及各种权威年鉴，包括全国及各省市统计NJ、环境状况公报等专业统计nj指标说明见相关文章。
     
  • 1990-2022年中国各省及地级市绿色金融指数.txt
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    本研究分析了1990年至2022年间中国各省份及主要地级市在绿色金融领域的表现和发展趋势，涵盖政策支持、市场活跃度等多个维度。 文件数量较多，因此将数据存放在网盘上。TXT文件内包含下载链接及提取码，并且这些链接永久有效。如果出现失效情况，会第一时间进行补充更新。样例数据及详细介绍可以在相关文章中找到。
     
  • 中国各省份和地级市的绿色金融数据（1990-2022）
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    本数据集收集并整理了自1990年至2022年间，我国各省份及地级市在绿色金融领域的详细信息，包括但不限于绿色信贷、绿色债券等多个方面。 二、数据来源包括国家统计局发布的各类统计数据、各省市统计年鉴以及环境状况公报，《中国科技统计年鉴》《中国金融年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国能源统计年鉴》等专业统计年鉴，中国人民银行网站以及其他权威机构的官方网站和上市公司官网及年报。 三、时间跨度 各省绿色金融指数的数据涵盖1990年至2021年间；各地级市绿色金融指数则从2000年开始至2022年底为止。 四、数据范围 本研究涵盖了中国所有省以及地级市的统计数据和信息。 五、数据介绍 在计算各省及地级市的绿色金融指数时，采用熵值法进行综合评价。参考文献包括： 1. 周亚军,陈丰泽撰写的《绿色金融与绿色全要素生产率:环境规制调节下的碳减排效应》发表于《生态经济》，2023年第8期。 2. 周肖肖、贾梦雨和赵鑫的论文《绿色金融助推企业绿色技术创新的演化博弈动态分析和实证研究》刊登在《中国工业经济》，2023年6月刊。 3. 刘华珂与何春合作的文章《绿色金融促进城市经济高质量发展的机制与检验——来自中国272个地级市的经验证据》见于《投资研究》，2021年第7期。
     
  • 【重要更新】全国地级市市场潜力指数面板数据（2000-2022年）
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    本数据库收录了自2000年至2022年间中国各主要地级市的详细市场潜力指标，涵盖经济、人口、消费等多个维度的数据。 1. 资源内容地址包含今年全新、手工精心整理的数据集，适合引用且数据来源权威。 2. 数据特点：这些数据准确标注了《数据来源》，相对于其他控制变量而言更为精确，非常适合作为论文实证研究的依据，并保证不会出现数据造假问题。 3. 适用对象广泛，包括大学生、本科生以及研究生等初学者群体，易于上手使用。 4. 推荐课程：经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理和社会学等领域。
     
  • 2022-2010年全国31省份新质生产力测算原始及结果数据（科技、绿色、数字生产力）
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    该文档汇总了从2010年至2022年间中国各省份的新质生产力发展情况，涵盖科技、绿色和数字三大领域，包括详细的数据测算过程与最终分析结果。 全国31省份各省新质生产力测算原始及结果数据（2010-2022年）基于《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》以及各省统计年鉴，参考卢江、郭子昂等学者的方法进行了收集和分析。该研究评估了科技生产力、绿色生产力和数字生产力三个一级指标的新质生产力水平。 其中： - 科技生产力通过创新能力和技术能力来衡量； - 绿色生产力从资源节约型与环境友好型两个方面进行评价； - 数字生产力则包括数字产业的生产能力以及传统产业升级为数字化的能力。 数据涵盖原始信息、测算代码及结果，格式为Excel和Dta文件。具体包含以下指标： - 地区 - 年份 - 分地区授权专利数量 - 高技术产业业务收入 - 规模以上工业企业创新经费投入 - 规模以上工业企业R&D人员
     
  • 2000-2019年中国地级市绿色全要素生产率数据.xls
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    本文件为Excel表格形式的数据集，记录了中国从2000年至2019年间各地区级市在绿色全要素生产率方面的年度变化情况。 时间跨度为2000年至2019年期间的研究分析了421个行政区样本的数据，其中四个直辖市以区级层面数据为准，其余的行政区则采用地市层面的数据进行研究。 全要素生产率（也称为综合要素生产率）是衡量经济增长的重要指标。它指的是在排除资本和劳动力等投入因素的影响后，技术进步和其他能力实现所带来的产出增加部分。由于全要素生产率无法直接观测到，在实际的研究中需要通过估算得出其数值。 本研究借鉴了Pastor等人于2005年提出的方法，结合全局参比的数据包络分析框架，并综合考虑非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist生产率指数来衡量城市全要素生产率的增长。全局参比方法利用整个考察期间所有决策单元（即研究对象）的投入与产出数据构建最佳生产前沿线，确保不同时期的所有决策单元都能在这一全球最优标准下进行比较，从而有效解决了测量过程中可能出现的不可行解及跨时期无法直接对比的问题。 由于统计数据口径的不同，在计算用电量时使用的是市辖区的数据；而其他变量则以全市范围内的数据为准。
     
  • 中国31省2000-2022年国有土地出让金收入数据
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    该数据集收录了中国大陆31个省份从2000年至2022年的年度国有土地使用权出让收入，详尽展现了各地区近二十年的土地市场发展状况。 全国31个省份各省土地出让金收入数据（2000-2022年） 数据名称：全国31个省份各地区省级层面的土地出让金收入数据（2000-2022年），具体为国有土地的成交价款。 数据年份：涵盖从2000年至2022年的年度统计数据 数据范围：包括中国的所有省、自治区和直辖市，共计31个省份 数据来源：依据中国统计年鉴、各省统计年鉴以及财政与国土部门公开的数据进行整理计算得出的结果 数据格式：Excel表格形式