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Qt5 V4L2 Camera 实现了摄像头实时视频显示以及拍照功能。

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简介:
qt5_V4L2_Camera 能够提供摄像头实时视频流的显示以及拍照的实现。在ubuntu 14.04系统环境下,利用qt5.7通过V4L2驱动读取摄像头设备 /dev/video*,从而完成摄像头实时画面显示的呈现和照片的捕获功能。生成的照片将会被存储在debug目录下(或其他由构建过程创建的目录中)。此功能依赖于qt5和V4L2技术的协同应用。

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客服
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  • HTML在PC端调用JS
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    本教程讲解了如何使用HTML与JavaScript技术在网页上实现调用电脑摄像头进行实时视频预览、截图等功能,并提供了详细的技术步骤与代码示例。 使用纯HTML在PC端通过JavaScript调用摄像头实时显示并实现拍照功能,操作简单方便,无需任何额外设置,点开即可直接使用。
  • 利用C#播放与
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    本项目采用C#编程语言开发,实现了视频播放和调用计算机摄像头进行实时拍摄的功能。适用于多媒体应用领域。 在C#编程环境中开发一个集视频播放与摄像头拍照功能的应用程序是常见的需求之一,尤其是在桌面应用领域。本项目基于Windows Forms框架实现上述两个功能,并提供直观的用户界面以方便地进行视频播放及通过内置摄像头拍摄照片。 1. **C# Windows Forms**:这是构建桌面应用程序的一种UI框架,在此框架下开发者可以通过拖放控件到窗体上并用C#代码编写事件处理逻辑来实现与用户的交互。在本项目中,我们将使用`Form`类创建主窗口,并通过诸如`PictureBox`和`MediaElement`等控件显示视频及图片。 2. **视频播放**:通常情况下,在C#中会利用到的控件是`MediaElement`, 它支持多种格式如WMV、MP4。开发者需设置其Source属性为要播放的视频文件路径,然后通过调用Play()、Pause()等方法来控制视频的状态,并监听MediaEnded事件以处理视频结束后的操作。 3. **摄像头拍照**:在C#中访问摄像头可能需要用到`System.Windows.Forms.Webcam`库或更现代的Windows 8及以上版本提供的API `Windows.Media.Capture.MediaCapture`类。前者适用于较旧版.NET Framework,而后者则提供了更多的功能支持。使用MediaCapture时需要初始化对象并设置捕获源为摄像头,然后调用StartPreview()开启预览,并在用户确认画面后通过调用CapturePhotoToStreamAsync()拍摄照片最终保存到本地。 4. **用户界面设计**:为了提供良好的用户体验,通常会在界面上添加播放暂停按钮、进度条以及全屏切换等功能。例如使用`Button`控件创建控制视频的开始和停止,并利用响应点击事件来实现相应操作;通过调整TrackBar控件表示视频进度并实时更新当前播放位置;而全屏模式则可以通过改变FormBorderStyle属性来实现。 5. **图像处理**:在拍摄照片后,可能需要对图片进行一些基本处理如裁剪、亮度对比度调节等。这通常会引入额外的库支持如AForge.NET或Emgu CV,它们提供了丰富的函数供开发者根据需求使用到拍摄的照片上。 6. **文件存储**:为了保存摄像头拍照后的图像需采用适当的文件IO操作方法,例如利用`File.Create()`或通过展示SaveFileDialog对话框让用户选择存放位置。通常会选用JPEG、PNG等格式来保证兼容性和质量要求。 7. **异常处理**:在开发过程中必须考虑到可能出现的各种错误情况如设备未连接或者权限问题,并且添加适当的异常处理代码以提高应用的稳定性和用户体验度。 通过本项目的学习和实践,开发者能掌握C#在桌面应用程序开发中的一些基本技能。
  • H5网页调用
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    本项目介绍如何使用HTML5技术在网页中调用用户的摄像头进行实时视频展示,并提供拍照功能。用户无需下载应用程序即可体验便捷的照片拍摄服务。 我们开发了一个Web页面功能,支持在线调用客户端摄像头进行拍照,并且兼容手机登录网页使用手机摄像头拍摄照片。目前该功能已在Chrome浏览器上进行了测试,其他浏览器暂未测试完成。欢迎各位提出宝贵意见,我们将持续改进并更新此功能。
  • C#和录
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    本项目使用C#编程语言开发,旨在通过集成摄像头设备实现实时视频捕获、照片拍摄以及视频录制等功能。提供用户友好的界面与操作方式,适用于多种应用场景。 在C#编程环境中控制摄像头进行拍照和摄像是一项常见的任务,尤其是在开发桌面应用或多媒体软件时。此项目使用了AForge.NET框架来实现这一功能。AForge.NET是一个开源的C#库,提供了丰富的图像处理与计算机视觉算法,使得开发者能够方便地操作摄像头。 该框架包含多个组件库:如`AForge.dll`、`AForge.Controls.dll`、`AForge.Imaging.dll`和`AForge.Video.dll`。这些库为支持摄像头操作及图像处理提供必要的类和方法: 1. **核心库(AForge.dll)** 包含基本的数据结构、算法与事件处理机制,其他组件以此为基础。 2. **控件库(AForge.Controls.dll)** 提供了用户界面控件,例如用于实时预览摄像头视频流的图像显示控件。 3. **图像处理库(AForge.Imaging.dll)** 专注于各种图像滤波器、变换和分析算法的应用,如增强、识别与分割等任务。 4. **视频处理库(AForge.Video.dll)** 提供了访问及处理视频的功能。通过它,开发者可以轻松获取摄像头帧数据并进行实时处理。 在“C#控制摄像头拍照摄像”项目中涉及的关键知识点包括: - 初始化摄像头:使用`AForge.Video.DirectShow.VideoCaptureDevice`类选择并打开特定的设备。 - 视频流处理:注册`NewFrame`事件监听新捕获到的视频帧,然后利用控件显示实时视频流。 - 拍照:在接收到新的视频帧后,通过调用`Bitmap.Clone()`方法复制该帧数据以创建位图对象,并保存至本地文件系统作为照片。 - 录制视频:持续记录连续的图像序列并使用`AForge.Video.FFMPEG.VideoFileWriter`类将其写入到视频文件中。 - 图像处理:利用库中的算法对捕获的数据进行各种操作,如灰度转换、色彩平衡调整及边缘检测等。 - 错误处理:在实际应用过程中可能遇到的问题包括设备未连接或权限问题,并通过适当的异常处理机制确保程序的稳定性与健壮性。 - 性能优化:对于实时视频处理任务而言,性能调优至关重要。可以考虑降低帧率、图像质量或者采用多线程技术以减少延迟并提高响应速度。 在“AforgeCameraOne”项目中可能实现了上述功能,并提供了一个简单的C#摄像头应用示例供学习参考。通过研究该项目的代码实现细节,开发者可以在自己的应用程序中集成摄像头操作及更高级别的图像处理与分析能力。
  • Android SurfaceView
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    本文介绍了如何使用Android中的SurfaceView组件来实现摄像头实时视频流的显示。通过详细讲解和示例代码,帮助开发者掌握在移动设备上处理相机输入的基本技术。 Android SurfaceView 可以用来实现实时显示摄像头视频的功能。关于这方面的实现细节可以参考相关的技术博客文章。
  • 基于QT5_V4L2的画面
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    本项目基于QT5和V4L2接口开发,实现了通过摄像头实时获取并显示视频流,并支持即时抓拍功能。 在Ubuntu14.04系统下使用Qt5.7和V4L2读取摄像头的/dev/video*设备,实现摄像头实时画面显示及拍照功能,并将照片保存到debug(或其他创建的构建目录)中。
  • 基于V4L2读取freambuffer屏幕
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    本项目实现了一种利用V4L2接口从摄像头获取视频流,并通过framebuffer在屏幕上实时显示的方法。 使用V4L2实现摄像头的视频读取,并通过帧缓冲区来提高视频刷新速度,这种方法比直接用QT Label显示要快一些。由于需要在嵌入式系统中运行,已经配置好了QT的交叉编译环境,因此代码采用了Qt工程进行开发。如果不需要使用Qt,则可以直接提取所有的.c和.h文件并添加自己的交叉编译配置即可使用。
  • USB预览和(C#).zip
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    本资源提供了一个使用C#编写的USB摄像头实时预览及拍照的应用程序示例。代码包括了如何捕捉视频流、显示图像以及拍摄照片的功能,适用于Windows平台开发人员学习与参考。 使用USB摄像头进行实时预览与拍照获取图片的功能可以用于第三方接口的人脸识别比对,也可以自行实现人脸比对功能。代码非常简洁,调用预览与拍照的代码不超过20行。
  • 利用QT5OpenCV采集与
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    本项目采用Qt5框架结合OpenCV库,旨在开发一个能够实时采集并显示摄像头视频流的应用程序。通过该应用,用户可以便捷地访问计算机视觉技术中的视频处理功能。 基于QT开发的系统使用OpenCV进行摄像头视频采集,并用Qt实现摄像头图像的刷新显示。
  • 使用AForge与录.zip
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    本资源提供了一个基于AForge框架的教程和代码示例,帮助开发者轻松实现Windows应用程序中摄像头的照片拍摄及视频录制功能。包含详细步骤和实用技巧。 该程序在C# FRAMEWORK3.5环境下运行(使用VS2010开发),具备自动拍摄照片的功能(每五秒拍照一次)以及录像功能,默认的录像路径为E:\video\。此程序绝对可用,下载后可以直接在DEBUG目录下运行OperateCamera.exe查看效果。