MySQL索引失效的情形分析-ITADN社区

MySQL索引失效的情形分析

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本篇文章详细探讨了MySQL中可能导致索引失效的各种情况，帮助读者理解并优化查询性能。索引并不总是有效。以下几种情况会导致索引失效： 1. 如果查询条件包含 `OR` 运算符，并且其中的某些列有索引，那么这些索引也不会被使用（这也是为何尽量避免使用 `OR` 的原因）。如果希望在使用 `OR` 时仍然让索引生效，则需要为每个涉及的列都添加索引。 2. 对于多列组合索引，只有当查询条件中的第一个部分是该组合的一部分时才会用到索引。否则不会利用此复合索引来加速查询过程。 3. 如果使用 `LIKE` 进行模式匹配且通配符 `%` 位于开头，则不会使用任何可用的前缀或全文本搜索索引，从而导致性能下降。 4. 当列类型为字符串时，在条件中必须将数据用引号括起来引用。否则 MySQL 将忽略该字段上的所有相关索引设置。 5. 如果查询优化器评估出全表扫描比使用现有的任何一种索引来得更快，则会放弃利用现有索引，转而选择更快速的全表扫描策略以提高效率。此外，可以通过执行 `SHOW STATUS LIKE Handler_read%` 命令来检查 MySQL 是否正确地应用了所创建的索引。

Oracle索引失效情况总结

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本文档详细分析了Oracle数据库中索引失效的各种情形，旨在帮助数据库管理员和开发人员识别并优化查询性能。关于Oracle索引失效的总结主要包括以下几个方面：首先，当查询条件中的列包含大量NULL值时，可能导致索引失效；其次，在使用LIKE语句进行模糊匹配搜索且模式以通配符（如%）开头时，通常会阻止使用索引；此外，如果在WHERE子句中对索引字段进行了函数操作或类型转换等复杂运算也会导致Oracle不使用该列的索引来优化查询。最后一点是当执行全表扫描比利用失效后的索引更有效率的时候，数据库会选择进行全表扫描而非应用原本设计好的索引。

MySQL 5.7和8.0版本中索引失效的情况总结

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本文总结了在MySQL 5.7和8.0版本中可能导致索引失效的各种情况，帮助数据库管理员及开发人员优化查询性能。 TIPS：如果没有特殊说明，默认测试环境为MySQL8.0版本。早期的版本可能会遇到更多导致索引失效的情况；如果在8.0版本中索引会失效，在较早的版本中也会出现同样的问题，反之则不一定成立。所有测试默认不考虑表为空的情况，特殊情况会在文中具体说明。本段落仅介绍Innodb引擎下的索引失效情况。 -- 创建测试表 DROP TABLE IF EXISTS `test_idx`; CREATE TABLE `test_idx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `unique_idx` int(11) NOT NULL, `notnull_idx` int(11) );

MySQL中IN是否会致索引失效?

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本文探讨了在MySQL查询语句中使用IN关键字是否会导致索引失效的问题，分析了其影响因素和优化方法。今天分享一篇关于MySQL的IN是否会令索引失效的文章。我觉得内容相当不错，推荐给大家参考。希望对需要的朋友有所帮助。

MySQL中索引未被使用的情形汇总

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本文总结了在MySQL数据库操作中导致索引未能有效使用的几种常见情况，帮助读者优化查询性能。在MySQL中索引主要可以分为四类：普通索引、唯一索引、主键索引以及联合索引。 - 普通索引是最常见的类型，没有任何特殊限制。 - 唯一索引要求列值必须是唯一的，但允许包含空值（NULL）的情况。 - 主键索引是一种特殊的唯一性约束，在确保每个记录的标识符都是独一无二的同时不允许为空。 - 联合索引则是基于多个字段创建的复合型索引，使用时需遵循最左前缀原则。普通索引是最基本的形式，可以通过以下方式来建立： 1. 使用CREATE INDEX语句添加新索引：`CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));` 2. 通过修改表结构的方式添加索引。对于字符类型（如CHAR, VARCHAR）的字段，length参数可以小于实际长度；而对于BLOB和TEXT类型的字段，则必须明确指定length值。

关于MySQL索引失效的常见原因汇总

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本文总结了MySQL索引失效的主要原因，帮助读者理解索引的工作原理及优化查询性能的方法。本段落主要介绍了导致MySQL索引失效的一些常见问题，并通过示例代码进行了详细解释。内容对于学习或工作中遇到相关情况的朋友具有参考价值。希望需要了解这方面知识的读者能够从中学到有用的信息。

Oracle索引失效的解决方案

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本文探讨了Oracle数据库中索引失效的原因，并提供了优化和解决索引问题的有效策略，旨在帮助DBA及开发者提升查询性能。当一张表存在较长时间并且频繁进行插入或更新操作时，可能会出现索引失效的问题。

简述MySQL索引优化分析

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本文章主要讲述如何对MySQL数据库进行有效的索引优化，通过深入分析不同类型的索引和其工作原理来提升查询效率与性能。 MySQL索引优化分析是数据库管理员与开发人员必须掌握的重要技能之一，因为它直接影响到数据库的查询性能及整体效率。在MySQL中，索引是一种特殊的数据结构，用于加速数据检索过程。当正确设计并使用时，索引能够显著提高查询速度，在处理大量数据的情况下尤其明显。理解SQL查询为何会变慢非常重要。这通常与查询语句编写方式、缺乏合适的索引或索引失效有关。低效的SQL查询（如全表扫描）会导致数据库遍历整个表格来寻找匹配记录，这对于大数据量来说非常耗时。另一方面，如果没有为涉及列建立合适索引或者由于某些原因导致索引失效（例如频繁更新造成的碎片），也会降低查询速度。创建索引的原则包括选择合适的类型（如B树、哈希或全文索引）、考虑覆盖性（即该索引是否包含所有所需数据）以及避免过多的索引，因为维护它们会消耗资源。在建立时应优先考虑经常出现在WHERE子句中的列和参与JOIN操作的列。 `EXPLAIN`命令是MySQL提供的一个工具，用于分析查询执行计划。通过它可以看到查询如何利用索引来工作，并了解执行顺序、是否使用了索引以及预计返回行数等信息。这些对于理解和优化查询非常重要。如果基础SQL查询根据交易号查找订单并使用`EXPLAIN`查看其计划时显示正确地应用了该列上的索引且估计的扫描行数较低，那么这通常表示一个高效的查询。反之，若`type`字段表明为全表或索引扫描，则可能需要创建或优化针对此列的索引来改善性能。除此之外，为了进一步提升MySQL性能还需关注数据库设计（如合理分区、选择适当的存储引擎等）、定期进行性能分析和调整。此外还可以通过缓存技术和数据库连接池来提高整体表现。综上所述，MySQL索引优化是一个多方面的工作需要综合考虑查询语句、索引设计及配置等因素才能确保在处理大规模数据时保持高效运行。

Oracle分区索引失效与重建代码示例

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本文提供了一套关于如何检测及修复Oracle数据库中分区索引失效问题的方法和SQL脚本示例，帮助DBA和技术人员快速定位并解决性能瓶颈。 Oracle分区索引是一种优化大型数据库查询性能的有效方法。它将大的单个索引分解为较小、更易管理的分区，每个分区对应表中的一个数据段。这样，查询只需要扫描与查询条件相关的分区，而非整个索引，从而提高查询速度。在某些情况下，分区索引可能会失效，比如当分区被删除或数据分布发生变化时。失效的索引会影响查询效率，需要通过重建来恢复其功能。以下是关于Oracle分区索引失效和重建的一些关键知识点： 1. **创建分区表**：在示例中，我们创建了一个名为`T_PART`的分区表，并根据`OBJECT_ID`字段值范围进行数据分布。使用了`PARTITION BY RANGE`语句来定义不同分区之间的边界。 2. **本地分区索引**： `CREATE INDEX idx_part_local ON t_part(object_name) LOCAL;` 创建一个与每个分区独立相关的本地分区索引，这意味着每个单独的表分区都有自己的索引副本。 3. **全局非分区索引**：使用语句`CREATE INDEX idx_part_global ON t_part(object_id) GLOBAL;`创建了一个覆盖整个表数据集的全局非分区索引。这种类型的索引不依赖于任何特定的数据段划分，而是针对所有记录进行单一构建和维护。 4. **删除分区对索引状态的影响**：当通过执行命令如`ALTER TABLE t_part DROP PARTITION p1;`来移除一个表中的某个数据段时，全局非分区索引用例会失去有效性（即标记为不可用），因为它们不再能够准确地跟踪所有记录。然而，在这种情况下，本地分区索引仍然保持有效状态。 5. **重建失效的全球性索引**：通过执行命令`ALTER INDEX idx_part_global REBUILD;`可以重新构建一个已经失效或损坏的全局非分区索引，并使它恢复到可用的状态。 6. **删除表数据段时同时更新相关索引**：使用如下的SQL语句：`ALTER TABLE t_part DROP PARTITION p2 UPDATE INDEXES;`，在移除某个特定的数据分片的同时自动重建或重新调整相关的所有全局和本地分区索引以保持其有效性。 7. **创建全球性分区索引**：若要构建一个基于范围值的全局分区索引（例如按照`OBJECT_ID`字段），可以使用以下SQL语句： ```sql CREATE INDEX idx_part_global_full ON t_part (object_id) GLOBAL PARTITION BY RANGE (object_id) (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)); ``` 通过这种方式定义的全局分区索引将根据`OBJECT_ID`字段值的不同范围进行划分。 8. **删除数据段对全球性分区索引的影响**：当执行如 `ALTER TABLE t_part DROP PARTITION p3;`这样的语句来移除一个特定的数据分片时，它可能会影响该表上的所有全局性和局部性的分区索引。需要检查这些受影响的索引的状态，并根据情况决定是否进行重建。 9. **监控索引状态**：可以通过查询如 `USER_INDEXES` 和 `USER_IND_PARTITIONS` 数据字典视图来监视和确认当前数据库内各表上所有相关联分区、全局或局部性索引的有效性和完整性。 Oracle 分区索引的管理包括创建、删除以及重建等操作，这些是维护大型关系型数据库性能的关键步骤。对于那些处理大量数据集的人来说，掌握并熟练运用上述技巧可以极大提高他们作为DBA的工作效率和效果。

Oracle数据库中索引失效的问题

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本文探讨了在Oracle数据库环境下，导致索引失效的各种因素及其对查询性能的影响，并提出相应的优化策略。 Oracle数据库索引失效是一个常见的性能问题，可能导致查询效率降低，并影响系统的整体表现。这种现象由多种因素造成，了解这些原因并采取预防措施非常重要。当WHERE子句中筛选的数据量超过表数据总量的15%时，Oracle优化器可能会选择不使用索引，因为它认为全表扫描更有效率。这是因为，在大量数据的情况下，通过索引来查找的成本会更高。统计信息过期或错误同样会导致索引失效。Oracle根据这些信息来决定最佳执行计划；若这些信息不准，优化器可能无法正确评估索引的价值。因此定期使用`ANALYZE TABLE`命令更新统计数据是必要的。此外，索引本身的问题也可能导致其失效。例如，如果索引已损坏，则需要通过重建修复它。在某些情况下，可能会因为锁定或标记为不可用而导致问题发生。还有一些特定情况会导致不使用索引： 1. 查询条件中没有包含创建的索引列或者查询与索引字段不符。 2. 在复合索引的情况下未正确引用引导列。 3. 当查询的数据量接近或超过表数据总量的30%时，可能会选择全表扫描而非利用现有索引。 4. 若对索引列使用了函数如`ROUND()`等，则需要创建基于该函数的特殊索引来解决这一问题。 5. 对于数学运算（加减乘除）操作在索引字段上执行的情况应尽量避免或特别处理以支持这样的查询需求。 6. 字符串和数字类型的隐式转换可能导致索引失效。例如，当字符串字段被当作数值进行比较时会引发此问题。 7. 使用`LIKE`语句特别是模式匹配中以通配符“%”开头的情况通常会导致不使用任何现有索引。 8. 对于复合键索引，如果只引用了非首列而没有对所有相关联的列进行全面分析，则可能导致该优化策略失效。 9. `NOT IN`或`NOT EXISTS`子句可能让数据库引擎难以利用有效的查询路径从而导致性能下降和避免使用索引的情况发生。 10. 日期及时间类型数据间的比较也可能引发问题，例如当尝试用TIMESTAMP变量与DATE列相匹配时可能会出现此类情况。 11. Oracle的成本基础优化器（CBO）可能在评估后认为全表扫描更为划算，在查询小表或返回大量记录的情况下尤其如此。 12. 即使考虑了所有因素，索引仍可能出现不被使用的情况。此时可以尝试删除并重建该索引来解决问题。 13. 对于B树结构的索引来说，“IS NULL”查询可能不会利用到现有索引；而“IS NOT NULL”的情况则有可能会用上它。对于位图类型的，则两者都可以考虑应用。 14. 联合键上的“IS NOT NULL”查询只要涉及建立时所指定的列，就可能会使用该索引；但是，“IN NULL”的情形需要与创建复合索引的第一列一起被引用才能有效。为了避免上述问题的发生，可以采取以下策略： - 确保在编写SQL语句时尽量让其条件符合已有索引。 - 定期更新表的统计信息以确保优化器能够做出正确的决策。 - 保持对函数调用和数学运算操作使用的最小化，并考虑创建基于这些特定需求的功能性索引来提高性能表现。 - 对于字符串字段，使用适当的类型并进行显式转换或正确引用可以防止因隐式数据类型转换而导致的问题出现。 - 在复合键索引的情况下确保所有相关的列都被包含在查询条件中以优化搜索效率。通过理解这些原理和实践可以帮助数据库管理员及开发人员更好地管理Oracle环境中的索引，从而提升系统性能并减少由无效使用引起的潜在问题。

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