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柏林情感声音数据库

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简介：
柏林情感语音数据库是涵盖多国语言、包含丰富情感表达的声音资料库，广泛应用于语音识别与情感计算研究。 超棒的柏林情感语音数据库包含五种情绪，每种情绪有50个WAV音频文件，采样率为16000赫兹，位深度为16比特，声道类型为单声道。

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  • 柏林情感声音数据库
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    柏林情感语音数据库是涵盖多国语言、包含丰富情感表达的声音资料库，广泛应用于语音识别与情感计算研究。 超棒的柏林情感语音数据库包含五种情绪，每种情绪有50个WAV音频文件，采样率为16000赫兹，位深度为16比特，声道类型为单声道。
     
  • 柏林语音情感数据库全版
    优质
    柏林语音情感数据库全版包含了丰富的情感语音样本，广泛应用于语音识别和情感计算研究中，是相关领域的重要资源库。 这是柏林语音情感数据库的完整版，包含音频和标签，适合进行语音识别研究的研究者使用。
     
  • 柏林情感数据集
    优质
    柏林情感数据集是由德国研究人员开发的情感分析数据库，包含了针对多种媒体形式收集和标注的情绪反应数据，旨在促进跨文化情感计算研究。 德国柏林语料库包含535条数据，由十个演员（五男五女）录制。这些录音涵盖了七种情感：中性、生气、害怕、高兴、悲伤、厌恶和无聊。采样率为48kHz（后压缩到16kHz），量化为16位。文本选取遵循语义中性和无情感倾向的原则，同时保持日常口语化的风格，避免过多书面语言的修饰。 所有录音在专业录音室内完成，并要求演员通过回忆个人经历或体验来酝酿特定的情感，以增强情绪的真实感。经过20名参与者（十男十女）进行听辨实验后，该语料库获得了84.3%的识别率。
     
  • 柏林情感数据集
    优质
    柏林情感数据集是一个包含多种语言文本的情感分析资源库，旨在为研究者和开发者提供丰富的情感标注样本，促进跨文化情感计算的发展。 柏林情感语料库是一个用于研究情感分析的资源集合，包含大量标记了情绪倾向的文本数据。这个数据库为研究人员提供了一个宝贵的工具来开发和完善他们的情感识别算法和技术。
     
  • 柏林语音情感分析工具库
    优质
    柏林语音情感分析工具库是一款用于研究和教学的开源软件，专注于从音频数据中识别情绪状态，支持多种语言的情感分析。 这是柏林语音情感分析库，包含语音文件和标签以及其他特征。具体使用说明请参考该库的官方网站。
     
  • 柏林语言数据库
    优质
    柏林语言数据库是由德国洪堡大学和马克斯·普朗克人类发展研究所合作建立的一个在线资源库，旨在收集、整理并提供全球各种语言的数据资料。该平台为语言学家、研究人员及爱好者们提供了丰富的语料资源，便于进行跨语言对比研究与分析。 这是一个简单的情感语音库，来自德国柏林的语料库。
     
  • 柏林语音资料库
    优质
    柏林语音资料库是由德国洪堡大学创建的一个多语言、多功能语音数据库，包含多种语言和方言的高质量录音数据。 柏林情感语音数据库包含了六种情感类型，适用于情感识别分析。
     
  • RAVDESS声音情感数据集
    优质
    RAVDESS声音情感数据集是一套包含丰富情感表达的语音数据库，涵盖不同说话者及多种录音情境，广泛应用于情绪识别和语音处理研究。 瑞尔森视听数据库提供了情感语音和歌曲数据集。这个数据集的文件名为speech-emotion-recognition-ravdess-data.zip。由于官网资源需要翻墙才能下载，请注意相关事宜。
     
  • 情感语音数据库.7z
    优质
    情感语音数据库.7z包含了多种情感表达的人声录音集合，适用于研究和开发语音识别及情感分析技术。 整理了几种语音情感数据集，包括CASIA汉语库、Berlin Database 和 IEMOCAP。
     
  • CASIA语音情感数据库
    优质
    CASIA语音情感数据库是由中国科学院自动化研究所构建的一个包含多维度标注的汉语情感发音词汇表，旨在促进语音情感识别研究。 CASIA语音情感语料库包含四个专业发音人（2男2女），他们朗读了50个句子，并表达了六种情绪：生气、高兴、害怕和悲伤。这些数据可以用于对比分析不同情感状态下声学及韵律的表现特征。