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CS61A_20fall: 我的CS 61A 2020秋季学期代码

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简介:
这段内容记录了我在加州大学伯克利分校CS 61A 2020年秋季学期的学习经历和成果,包含了编程作业、项目和个人笔记等代码资源。 我的CS 61A 2020年秋季代码指的是一个编程课程的项目或作业集合,可能是来自UC Berkeley在该学期开设的计算机科学基础课程的一部分。这门课主要涉及数据结构、算法以及使用Python和Scheme等语言进行编程实践。 这个压缩包中的cs61a_20fall-master可能代表了课程的主要代码仓库或者学生完成的一个具体项目分支。此外,JavaScript是其中一种被使用的编程语言,它广泛应用于网页开发等领域,并且在CS 61A这门课中也被用作教学的一部分,帮助学生理解基本的编程概念和实践。 基于以上信息,我们可以推测这个压缩包可能包含以下知识点: - 基础编程概念:如变量、数据类型、条件语句(if/else)、循环结构(for, while)以及函数定义与调用。 - 数组和链表等基础的数据结构知识。 - 函数式编程思想,通过学习Scheme语言来掌握这一风格的编程技巧。 - JavaScript DOM操作技术:用于修改网页内容的技术手段。 - 事件处理机制:实现用户交互的方法和技术。 - 异步编程模式:包括回调函数、Promise和async/await等概念的应用场景与实践方法。 - 经典算法实现,如排序(冒泡排序、快速排序)及搜索(线性搜索、二分查找)等。 - 面向对象编程的基本理念:包含类的定义、继承机制以及封装特性等内容的学习应用。 - 模块化和包管理技术:使用CommonJS或ES6模块系统来组织代码结构,提高可维护性和复用率。 - 单元测试编写与调试技巧:利用Mocha或Jest等工具进行软件质量保障工作。 - 版本控制系统Git的实践应用:通过分支管理和版本控制策略确保项目开发过程中的稳定推进和团队协作效率。 以上内容不仅涵盖了编程基础知识的学习,还涉及到实际编码过程中所需掌握的技术细节。对于初学者而言,这是一个深入了解并复习这些概念的好机会;而对于有一定经验的人来说,则可以借此进一步巩固和完善自己的技能体系。

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  • CS61A_20fall: CS 61A 2020
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    这段内容记录了我在加州大学伯克利分校CS 61A 2020年秋季学期的学习经历和成果,包含了编程作业、项目和个人笔记等代码资源。 我的CS 61A 2020年秋季代码指的是一个编程课程的项目或作业集合,可能是来自UC Berkeley在该学期开设的计算机科学基础课程的一部分。这门课主要涉及数据结构、算法以及使用Python和Scheme等语言进行编程实践。 这个压缩包中的cs61a_20fall-master可能代表了课程的主要代码仓库或者学生完成的一个具体项目分支。此外,JavaScript是其中一种被使用的编程语言,它广泛应用于网页开发等领域,并且在CS 61A这门课中也被用作教学的一部分,帮助学生理解基本的编程概念和实践。 基于以上信息,我们可以推测这个压缩包可能包含以下知识点: - 基础编程概念:如变量、数据类型、条件语句(if/else)、循环结构(for, while)以及函数定义与调用。 - 数组和链表等基础的数据结构知识。 - 函数式编程思想,通过学习Scheme语言来掌握这一风格的编程技巧。 - JavaScript DOM操作技术:用于修改网页内容的技术手段。 - 事件处理机制:实现用户交互的方法和技术。 - 异步编程模式:包括回调函数、Promise和async/await等概念的应用场景与实践方法。 - 经典算法实现,如排序(冒泡排序、快速排序)及搜索(线性搜索、二分查找)等。 - 面向对象编程的基本理念:包含类的定义、继承机制以及封装特性等内容的学习应用。 - 模块化和包管理技术:使用CommonJS或ES6模块系统来组织代码结构,提高可维护性和复用率。 - 单元测试编写与调试技巧:利用Mocha或Jest等工具进行软件质量保障工作。 - 版本控制系统Git的实践应用:通过分支管理和版本控制策略确保项目开发过程中的稳定推进和团队协作效率。 以上内容不仅涵盖了编程基础知识的学习,还涉及到实际编码过程中所需掌握的技术细节。对于初学者而言,这是一个深入了解并复习这些概念的好机会;而对于有一定经验的人来说,则可以借此进一步巩固和完善自己的技能体系。
  • XV6-LABS-2020:MIT 6.S081 2020操作系统课程
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    本课程为MIT在2020年秋季开设的操作系统课程6.S081提供的XV6-LABS版本,旨在通过实践操作加深学生对现代操作系统原理的理解。 xv6-riscv-lab MIT 6.S081 / 2020年秋季实验室进度:Lab1、Lab2、Lab3、陷阱 Lab4、延迟分配 Lab5、写时复制 Lab6、多线程 Lab7、锁 Lab8、文件系统 Lab9、mmap Lab10 和网络驱动程序。
  • NJU-DisSys-2017: 2017年分布式系统课程,CS @ NJU
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    NJU-DisSys-2017是南京大学计算机科学系在2017年秋季开设的一门关于分布式系统的课程。 分布式系统是计算机科学中的核心领域之一,涉及多台计算机通过网络协同工作以完成任务。NJU-DisSys-2017 是南京大学计算机系在 2017 年秋季开设的一门关于分布式系统的课程。该课程旨在让学生深入理解分布式系统的基本原理、设计和实现方法,并通过实际项目提升解决复杂问题的能力。 在课程资源库的 src raft 目录下,可以看到有关 Raft 一致性算法的内容。Raft 是一种相对较新的复制状态机算法,其目标是易于理解和实现,同时保持与 Paxos 算法相当的性能表现。Raft 的核心思想在于将领导者选举、日志复制和安全性这三个关键概念分离出来,使系统的设计和分析更为简单。 1. **领导者选举**:在 Raft 中,节点通过投票来选出一个领导者处理所有客户端写请求。当系统启动或领导失效时会进行新的选举以确保集群始终有有效的领导者。 2. **日志复制**:一旦接收到写请求,领导者将其作为新条目添加到自己的日志中,并将这些条目发送给其他副本节点,保证所有节点的日志一致。 3. **安全性**:Raft 通过一系列规则来保障日志的一致性和状态机的安全执行。例如,领导者只会向尚未确认的空槽位添加新的条目;一旦多数副本确认了某个条目,则不会对其进行修改或删除。 在作业2和作业3中,学生将接触到如何实现 Raft 算法的关键组件,包括选举逻辑、日志同步策略以及一致性检查。通过实际编程实践,他们还将学习到如何处理分布式环境中的网络延迟、分区及故障恢复等问题。 NJU-DisSys-2017 的课程资料可能还包括其他重要的分布式系统概念,如 CAP 定理、BASE 原则、两阶段提交和三阶段提交等一致性模型、分布式锁、事务处理机制以及服务发现与监控。学生将学习如何设计并实现高可用性和高性能的分布式系统,并理解大规模环境中遇到的问题及解决方案。 该课程资源库对于希望深入了解分布式系统的实际应用的学生来说是一份宝贵的资料来源,通过分析和实现提供的代码可以巩固理论知识,提升动手能力,并为未来从事相关职业打下坚实基础。
  • 中国科技术大组合数末考试(2020
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    本课程为2020年中国科学技术大学秋季学期开设的组合数学期末考试的回顾与总结,涵盖了计数原理、递推关系及生成函数等核心内容。 中科大许胤龙、吕敏组合数学期末考试内容。
  • 2020-数据库系统原理A卷答案.pdf
    优质
    该文档为2020年秋季学期《数据库系统原理》课程考试A卷的标准答案,涵盖理论知识与实践操作,适用于教师评分及学生参考学习。 2020年秋季四川大学计算机学院数据库系统原理课程的期末A卷答案,已经经过仔细校对。
  • 电子科技大组合数2020末考试试卷
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    《电子科技大学组合数学2020年秋季期末考试试卷》记录了该学期学生在组合数学课程上的学习成果与掌握程度,试题涵盖了课程中的核心概念和问题解决技巧。 电子科技大学卢光辉、戴波老师开设的课程期末试卷包含八道大题,内容涉及排列与组合、容斥原理、母函数、递归关系、鸽笼原理以及Ramsey数。试卷中不提供答案。
  • MRI-Superresolution:CS168 2020年春最终项目
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    MRI-Superresolution是斯坦福大学CS168课程2020年春学期的最终项目代码,专注于开发并实现基于压缩感知理论的磁共振成像超分辨率技术。 超分辨率Alex Zhao, Sisi Jia 和 Ricky Ho 编写的CS168 2020年春季最终项目“评估超分辨率MRI的机器学习方法”的代码。感谢部分代码的原始作者@movehand、@icpm 和 @t5eng 的贡献。用于训练、验证和测试的数据集IXI可以在相关资源中找到,BSDS300数据集同样可以获取。Lüsebrink等人提供了7T数据集。
  • 操作系统:MIT 6.S081 (2020)课程
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    MIT 6.S081 操作系统工程(2020年秋季) 是麻省理工学院开设的一门深入介绍操作系统设计与实现的课程,通过该课程学生将学习到如何构建高效、可靠的现代操作系统。 在MIT 6.S081操作系统2020秋季课程中,我们进行实验室实验,并实现讲义中的示例以及讲座视频的内容。分配给我们的文件名与分配中的文件名相同;而作为示例的文件,则会使用“example_xxx”的命名方式。
  • 2020自然语言处理末考试1
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    本简介对应于2020年秋季学期开设的自然语言处理课程的期末考试内容概览,涵盖了该科目中的关键概念与应用实践。 1. 交叉熵概念及公式 2. 中文分词中的半词法 3. 依存关系分析 4. 马尔科夫模型(定义与三个问题) 5. 统计语言模型以及n元文法的应用 6. 短语结构和概率上下文
  • 安徽大2019-2020《数字信号处理》末考试A卷.pdf
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    这是安徽大学在2019-2020学年的秋季学期为《数字信号处理》课程编制的一份期末考试试卷,试题编号为A卷。文档包含该课程的核心知识点和难点,可用于教学及学习参考。 本段落档包含安徽大学2019-2020学年第一学期《数字信号处理》课程的期末考试试卷(A卷),可供学生考前参考使用。