Advertisement

Py-Eddy-Tracker:涡旋检测与追踪

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
Py-Eddy-Tracker是一款专为海洋学设计的Python工具包,用于自动识别和跟踪水体中的涡旋现象。通过先进的图像处理技术,该软件能够高效准确地捕捉到海洋、湖泊等水域中复杂的流动模式,帮助研究人员深入理解流体动力学过程及其环境影响。 自述文件 方法: 方法描述如下: 用例: 该方法用于特定场景。 如何设置? 为了防止安装问题的发生,建议使用virtualenv Python虚拟环境。 然后通过pip安装所有依赖项(numpy、scipy、matplotlib、netCDF4等),例如: ``` pip install numpy scipy netCDF4 matplotlib opencv-python pyyaml pint polygon3 ``` 之后运行以下命令来安装涡流跟踪器: ```python python setup.py install ``` 工具库: 基于PY涡流跟踪器模块的几个示例。 快速使用: 执行如下指令进行识别: ``` EddyId sharenrt_global_allsat_phy_l4_20190223_20190226.nc 20190223 adt ugos vgos longitude latitude . -v INFO ```

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Py-Eddy-Tracker
    优质
    Py-Eddy-Tracker是一款专为海洋学设计的Python工具包,用于自动识别和跟踪水体中的涡旋现象。通过先进的图像处理技术,该软件能够高效准确地捕捉到海洋、湖泊等水域中复杂的流动模式,帮助研究人员深入理解流体动力学过程及其环境影响。 自述文件 方法: 方法描述如下: 用例: 该方法用于特定场景。 如何设置? 为了防止安装问题的发生,建议使用virtualenv Python虚拟环境。 然后通过pip安装所有依赖项(numpy、scipy、matplotlib、netCDF4等),例如: ``` pip install numpy scipy netCDF4 matplotlib opencv-python pyyaml pint polygon3 ``` 之后运行以下命令来安装涡流跟踪器: ```python python setup.py install ``` 工具库: 基于PY涡流跟踪器模块的几个示例。 快速使用: 执行如下指令进行识别: ``` EddyId sharenrt_global_allsat_phy_l4_20190223_20190226.nc 20190223 adt ugos vgos longitude latitude . -v INFO ```
  • py-eddy-tracker-master_SatPhy_python_中尺度器_
    优质
    Py-EDDY-TRACKER是一款基于Python开发的开源软件工具,专门用于海洋学研究中的中尺度涡旋识别与追踪。该工具能够高效处理卫星遥感数据,为研究人员提供精确、可靠的涡旋动态信息。 实现对中尺度涡的标注,并完成其分布的绘图。
  • 乒乓球轨迹预:Ball Tracker系统
    优质
    Ball Tracker系统是一款创新的乒乓球运动分析工具,专注于捕捉并精准预测球的动态轨迹,助力运动员提高训练效率和竞技水平。 动机球跟踪技术在体育界得到了广泛应用。这项技术被网球、板球和乒乓球等多种运动采用,用于提升观众体验及比赛质量,并帮助裁判做出准确判断。该项目利用MATLAB获取移动乒乓球的图像,在指定时间内追踪其路径并预测未来轨迹。 具体步骤如下: a) 图像采集:通过连续拍摄网络摄像头视频输入中的10帧来完成。 b) 球分割:首先排除掉红色、绿色和蓝色分量都超过阈值限制的部分,从而移除灰色与黑色阴影区域。接着分离图像的红色部分,并运用形态学操作确保仅剩下球这一对象。随后将图像转换为二进制形式并定位到球心。 c) 寻路:包含乒乓球中心点的向量集合构成了其运动轨迹的大致概念。通过应用卡尔曼滤波技术于数据集,可以进一步优化该模型预测准确性。在此过程中假设恒定速度下的动态方程Xk(n),以提高路径追踪精度和可靠性。
  • 面部
    优质
    面部检测与追踪是一项计算机视觉技术,用于识别图像或视频中的人脸位置和大小,并跟踪其动态变化,广泛应用于安全监控、人机交互等领域。 该压缩包包含使用Matlab编写的实时检测单人脸和多人脸的程序以及一个GUI界面和用于测试的人脸检测视频。
  • 光学光束
    优质
    光学涡旋是一种特殊的光场结构,其中光波在传播过程中携带轨道角动量。涡旋光束因其独特的性质,在精密测量、量子信息和生物医学等领域具有广泛应用前景。 本段落概述了涡旋光束和光学涡旋的基本特征及原理,并介绍了它们的产生、传播以及应用情况。文章还叙述了该领域的研究动态,并对其未来的研究方向和应用前景进行了展望。
  • 边缘提取,轮廓
    优质
    本研究聚焦于图像处理中的关键环节——边缘检测与提取及轮廓追踪技术。通过优化算法以提高准确性和效率,为计算机视觉应用提供坚实基础。 边沿检测与提取以及轮廓跟踪的命令行编译过程如下:使用vcvars32.bat文件设置环境变量后,运行cl bmp.rc cl edge.c bmp.res user32.lib gdi32.lib进行编译。注意,在程序运行时,需要确保C:\test.bmp文件存在。
  • Vortexsheath_光束湍流_vortexbeam_
    优质
    本专栏聚焦于涡旋光束及其在复杂环境如大气湍流中的传输特性,探讨其潜在应用和挑战。 涡旋光束在等离子体湍流鞘套中的传输(包括阵列传输)
  • vortex.zip_matlab 光束_光束_光束
    优质
    本资源提供MATLAB代码和工具箱用于模拟与分析光学中的涡旋光束特性。涵盖光束涡旋结构、生成及应用,适用于科研与教学。 计算涡旋相位,并使用MATLAB绘制不同拓扑电荷的涡旋光束。
  • vortex beam.rar - matlab 光束_光_光matlab_光束程序
    优质
    本资源提供了基于MATLAB的涡旋光束生成与分析代码,适用于研究光学涡旋、角动量传输等领域。包含多种参数配置以探索不同类型的涡旋光现象。 涡旋光束是一种特殊的光学现象,在物理学与光学领域具有重要的研究价值。本压缩包内包含了一个名为“vortexbeam.m”的MATLAB程序,该程序用于生成涡旋光束的强度分布图及相位分布图像,对于理解和研究其特性非常有用。 涡旋光束的一个核心特征是它们携带轨道角动量(Orbital Angular Momentum, OAM),这使得在量子通信、光学捕获和粒子操控等领域有广泛的应用。实验中可以通过特定的光栅或螺旋相位板产生这种光束,而MATLAB程序则提供了一种计算机模拟的方法。 “vortexbeam.m”程序可能包括以下几个关键部分: 1. **生成螺旋相位函数**:涡旋光束的相位通常包含一个螺旋结构,即$e^{ilphi}$,其中$l$为涡旋阶数,$\phi$是径向方向的角度。通过定义这一函数来创建相应的相位图案。 2. **强度计算**:根据电磁场理论,光强与复振幅的平方成正比。程序会生成由螺旋相位函数产生的复振幅,并据此形成光强分布图像。 3. **傅里叶变换**:在光学中,二维傅里叶变换常用来将空间域中的信息转换到频域以理解光束传播特性。MATLAB的`fft2`函数可能被用在这个程序中模拟光束的传播过程。 4. **图像绘制**:利用如`imagesc`和`imshow`等丰富的图形工具,可以展示生成的相位与强度分布图。“phase of vortex.jpg”及“vortex beams.jpg”很可能是这些模拟结果的输出。 5. **用户交互性**:该程序可能允许使用者输入参数(例如涡旋阶数、波长等),以适应不同的研究需求。 使用方法包括将文件导入MATLAB环境并运行,观察生成的结果。对于初次接触的人来说,理解背后的物理原理和编程语法至关重要。通过这个程序可以快速模拟不同条件下的光束特性,并加深对其性质的理解,推动科研进展。
  • TBD前的监视
    优质
    TBD检测前的追踪监视主要介绍在进行特定疾病或状况(如肿瘤、病毒感染等)的TBD检测之前,通过定期医学检查和监测来评估病情发展及确定最佳检测时机的方法与策略。 实现检测前跟踪是指先进行目标跟踪再进行目标检测,通常应用于弱目标的检测场景中。