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该jar包用于CDH安装部署中，将Flume导入MySQL数据到Kafka。

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简介：
通过运用Flume，实现了将MySQL数据库中的数据同步到Kafka的过程。Flume的部署与安装基于Apache CDH 6.2.0版本。为了应对并解决出现的问题——java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.flume.Context.getSubProperties(Ljava/lang/String;)Lcom/google/common/collect/ImmutableMap;，采取了相应的措施。

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  • 基于CDH环境下使用Flume将MySQL数据导入Kafka的Jar包部署与安装
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    本教程详解了在Cloudera Hadoop Distribution (CDH)环境中，如何构建并安装一个Java JAR包，利用Apache Flume高效地从MySQL数据库实时传输数据至Apache Kafka集群。通过此过程，用户能够轻松实现大规模数据流的无缝集成与管理。 在使用Flume将MySQL的数据同步到Kafka的过程中遇到了一个问题：java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.flume.Context.getSubProperties(Ljava/lang/String;)Lcom/google/common/collect/ImmutableMap;。这个问题是在基于CDH6.2.0安装的Flume环境中出现的。
     
  • 基于CDH环境下使用Flume将MySQL数据导入Kafka的Jar包部署与安装
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    本教程详解在Cloudera Hadoop分布式环境中，如何构建、部署和运行一个Java JAR包，实现通过Apache Flume高效地从MySQL数据库实时抓取数据并传输到Kafka消息队列中的操作流程。 在使用Flume将MySQL的数据同步到Kafka的过程中遇到错误：java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.flume.Context.getSubProperties(Ljava/lang/String;)Lcom/google/common/collect/ImmutableMap;，该问题出现在基于CDH6.2.0安装的Flume环境中。
     
  • CDH Kafka的安装包
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    CDH Kafka的安装包是专为Cloudera Distribution Hadoop生态系统设计的Kafka消息队列软件发行版，简化了大数据实时处理平台的搭建和维护。 KAFKA-1.2.0.jar KAFKA-2.1.1-1.2.1.1.p0.18-el7.parcel KAFKA-2.1.1-1.2.1.1.p0.18-el7.parcel.sha1 KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar manifest.json
     
  • 将Jar包部署到Windows服务中
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    本文档详细介绍了如何将Java Jar包配置并运行于Windows操作系统的服务之中，帮助开发人员实现应用自动化与后台持续运行。 在部署Spring Boot项目时，我遇到了找不到用于一键将jar包部署为Windows服务的工具的问题，并且由于需要处理的服务量较大，所以我结合Winsw自己编写了一个批处理脚本实现了一键部署并启动的功能。这种方法非常灵活，支持自定义服务名称和多服务部署等需求。
     
  • Apache Flume 1.11 官方安装部署包
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    Apache Flume 1.11官方安装部署包提供了高效的数据收集、聚合和移动工具，支持高可用架构，适用于日志等大数据实时传输场景。 Apache Flume 是一个分布式、可靠且可用的服务，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它是 Apache Hadoop 生态系统中的一个重要组件，主要用于大数据的实时流处理。Flume 的设计目标是具有高容错性，在部分节点故障时也能确保数据完整性。 标题“Apache Flume 1.11 官网安装部署包”表明我们将讨论的是 Apache Flume 的 1.11.0 版本，这是一个官方发布的稳定版本，包含了安装和部署所需的所有文件。这个版本可能包含了一些新特性、改进和错误修复。 Flume 的核心组件包括源（Sources）、通道（Channels）和 Sink（Sinks）。源负责从不同数据源接收数据，如 Web 服务器日志、syslog 或 Twitter 流等；通道作为临时存储确保在处理过程中不会丢失数据；而 Sink 则将数据传输到目的地，比如 HDFS、HBase、Kafka 或其他数据存储系统。 安装 Apache Flume 1.11.0 前，请先确认你的系统已经安装了 Java 运行环境（JRE）和 Java 开发工具包（JDK），因为 Flume 是基于 Java 的。接下来，按照以下步骤进行安装： 1. 下载：从Apache官方网站下载 `apache-flume-1.11.0-bin` 压缩包，并将其解压到合适的目录。 2. 配置：修改 `conf/flume-conf.properties` 文件，这是 Flume 的全局配置文件。在这个文件中定义你的数据流配置，包括 Source、Channel 和 Sink。 3. 启动：通过执行 `bin/flume-ng agent --conf conf -n -c conf/flume-conf.properties -Dflume.root.logger=INFO,console` 来启动 Flume 代理。这里的 `` 是你为 Flume 代理指定的名称。 4. 监控与管理：Flume 提供了一个 Web 界面，可以用来监控和管理 Flume 实例。通过在 Flume 命令中添加 `--webui` 参数启动此界面。 部署时需要考虑以下几点： - 高可用性：设置多个 Flume 代理并复制数据流，在节点故障时保持服务连续。 - 数据容错：利用有状态的 Channel（如 Memory Channel 或 File Channel）在节点崩溃时恢复未处理的数据。 - 扩展性：通过添加更多代理和配置复杂的流拓扑来扩展 Flume 的处理能力。 - 安全性：根据需求，使用 SSL/TLS 确保数据传输的安全，并启用 Kerberos 认证以增强集群安全。 Flume 还支持与其他大数据组件的集成，例如与 Hadoop 的 HDFS 集成实现高效的数据写入；与 Kafka 集成作为数据流处理链的一部分；或者与 ELK（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）堆栈配合提供实时的日志分析和可视化。 Apache Flume 是一个强大的工具，适用于构建高可用性和可扩展性的日志收集系统。通过正确安装和配置 `apache-flume-1.11.0-bin` 包，你可以轻松管理和处理大规模的日志数据，并为你的数据分析和业务决策提供支持。
     
  • Flume NG 1.6.0 及 CDH 5.7.0 安装包
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    本资源提供Apache Flume NG 1.6.0及Cloudera CDH 5.7.0版本安装包，适用于大数据实时采集与传输需求。包括详细安装步骤和配置指南，帮助用户快速部署数据收集系统。 flume-ng-1.6.0 cdh5.7.0安装包为稳定版本，大家可以自由下载。
     
  • Kafka安装和部署指南
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    本指南详细介绍了如何在不同操作系统上安装和配置Apache Kafka消息系统，涵盖从环境准备到服务启动与测试的所有步骤。 Kafka安装与部署指南提供了一系列详细的步骤来帮助用户成功地在自己的系统上设置Apache Kafka集群。这份指南涵盖了从环境准备到实际操作的每一个细节，旨在让新手也能轻松掌握如何配置并运行Kafka服务。它不仅介绍了基本概念和架构原理，还提供了常见问题解答和技术支持信息，使得整个安装过程变得更加顺畅无阻。
     
  • CDH 5.16.1企业版离线部署-安装包.txt
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    本文件提供了关于如何在企业环境中离线部署Cloudera Hadoop发行版CDH 5.16.1的详细指南，包括所需的所有安装包和配置步骤。 百度云资源包括以下文件：CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3-el7.parcel、jdk-8u45-linux-x64.gz、mysql-connector-java-5.1.47.jar、CDH-5.16.1-1.cdh5.16.1.p0.3-el7.parcel.sha1、manifest.json、cloudera-manager-centos7-cm5.16.1_x86_64.tar.gz和mysql-5.7.11-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz。
     
  • Kafka接收Flume数据并存入HDFS.docx
    优质
    本文档详细介绍了如何配置和使用Apache Kafka来接收来自Apache Flume的数据，并将这些数据存储到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。 多年研究大数据后，我编写了一份关于日志数据采集方案的笔记，可以帮助快速掌握Flume、Kafka和HDFS的操作使用及其相互接口操作方法。详细记录了从Flume通过Kafka将数据传输并存储到HDFS的过程。