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Axure 能够使汽车按照指定轨迹进行移动行走。

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简介:
Axure 能够实现汽车按照预设轨迹的移动和行走功能。

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  • Axure案例演示沿
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    本案例利用Axure软件设计了一个模拟汽车沿着预设路径行驶的动态交互效果,适用于UI/UX学习者及设计师参考。 原型演示地址:http://cloud.axureshop.com/7uo1ln/Axure 案例实现汽车按照指定轨迹移动行走。通过Axure工具,可以实现元素根据预设的位置和路线进行移动、暂停以及继续移动等功能。
  • 使Axure 实现沿的效果
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    本教程将指导您利用Axure软件实现汽车模型沿着预设路径平滑移动的交互效果,适用于UI设计和原型开发。 使用Axure实现汽车沿指定轨迹移动的功能。
  • 使用百度地图路书实时的边边划功
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    本功能利用百度地图的“边走边划”特性,允许用户在行走时即时更新和规划路线,通过实时轨迹优化导航体验。 利用百度地图实现路书实时轨迹边走边划的功能。
  • 使用Matlab 2015b目标跟踪及运绘制的测试。
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    本项目利用MATLAB 2015b软件平台,专注于实现对移动目标的有效追踪,并可视化呈现其运动轨迹。通过一系列算法优化与实验验证,提升跟踪精度和实时性,为后续数据分析提供坚实基础。 该版本为matlab2017b,并包含操作仿真录像的演示视频,这些视频使用Windows Media Player播放器进行回放。研究领域涉及目标跟踪及运动轨迹分析。 内容概述:利用Matlab视觉工具箱实现移动物体的目标追踪功能,并绘制出其相应的运动路径图。此算法采用二值图像背景减法更新模型中的背景信息;通过连通区域检测和形态学上的膨胀与腐蚀组合操作来分割前景目标,再结合二阶Kalman滤波器作为预测及跟踪的运动模式,最后应用匈牙利匹配方法实现对移动物体的精确位置定位追踪。
  • 利用MATLAB识别
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    本项目采用MATLAB开发环境,运用图像处理技术实现对汽车牌照的自动识别。通过预处理、特征提取及模式匹配等步骤提高识别准确率,为智能交通系统提供技术支持。 使用MATLAB开发了一套车牌识别系统,包括车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等功能,并提供了完整源代码、毕设论文以及答辩PPT。
  • 仿真__flydata_着陆_飞_
    优质
    本项目旨在通过分析flydata数据,进行飞行轨迹的精确仿真,重点关注飞机着陆阶段的安全与效率优化。 根据各飞行阶段进行飞行轨迹仿真包括起飞、巡航和下降着陆。
  • 利用MATLAB无碳小优化
    优质
    本项目旨在通过MATLAB软件对无碳小车的行驶路径进行仿真与优化,力求提高其运行效率和精准度。 全国大学生工程训练综合能力竞赛中的无碳小车MATLAB轨迹优化方法。
  • 仿真_GNSS与位_匀速
    优质
    本研究探讨了在匀速行驶条件下GNSS技术在车辆定位中的应用,分析了仿真车辆轨迹数据,以提高车辆导航系统的准确性。 可以仿真出车辆的行驶轨迹,包括匀速直线运动、匀加速直线运动和匀速圆周运动。
  • 出租数据
    优质
    出租车行驶轨迹数据记录了城市中大量出租车在不同时间、地点的运行路线和状态信息,为交通规划、车辆调度及智慧城市研究提供了宝贵的数据支持。 出租车轨迹数据可用于大数据轨迹数据分析实验,并能用于相关分析。
  • ArcGIS API for JS的程模拟
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    本教程深入讲解如何使用ArcGIS API for JavaScript进行地图上的轨迹移动和行程模拟,帮助开发者实现动态、互动的地图应用。 使用ArcGIS API for JavaScript进行轨迹移动模拟行程的功能可以包括暂停、继续等功能,并且确保代码中没有程序错误。