本研究对3D-HEVC和MV-HEVC标准下的测试模型11进行了详细分析与比较，探讨其在视频编码效率上的表现。
在信息技术领域内，高效视频编码（High Efficiency Video Coding, HEVC）已成为高清视频压缩的主流标准，并显著提升了视频传输效率。随着虚拟现实（VR）与增强现实（AR）等3D内容需求的增长，作为HEVC扩展技术的3D-HEVC和MV-HEVC逐渐受到关注。
3D-HEVC旨在解决三维视频高效编码的问题。传统2D-HEVC仅处理二维视频流，而3D-HEVC则考虑了立体视频中的深度信息，实现了对3D场景更精确的编码。通过引入视差估计、多参考帧选择和视图预测等技术，3D-HEVC有效降低了三维视频的数据传输需求，并提升了编码效率。
MV-HEVC（Multi-view Video Coding HEVC Extension）旨在处理多个视角下的视频流。在MV-HEVC中，视频被视为一系列不同视角的图像序列，通过对这些视角之间的相似性进行分析来减少冗余信息，从而实现多视图视频的高效编码。其关键技术包括视点间运动矢量预测、视点间预测及自适应编码等方法，显著降低了多视角视频的数据传输需求。
JVT3V-K1003提案是国际电联（ITU）会议中讨论的重要文档之一，详细介绍了3D-HEVC和MV-HEVC的最新进展和技术细节。在关于3D-HEVC的部分，该提案可能涵盖了深度图编码优化、视差估计算法改进以及多参考视图选取策略等内容；而在有关MV-HEVC的内容里，则讨论了如何进一步提高视点间预测精度及利用运动矢量信息增强编码效率的方法。
这两个技术的核心在于对3D视频信息的高效处理和传输，这不仅需要深入理解视频编码理论，还需精准把握3D视觉系统与多视角视频的特点。通过JVT3V-K1003提案，可以了解到这两种技术最新的研究成果及未来发展趋势，为推动该领域的研究和发展提供了宝贵的参考资料。
总的来说，作为HEVC标准的重要扩展技术，3D-HEVC和MV-HEVC在提升三维和多视图视频编码效率方面取得显著成果。JVT3V-K1003提案是理解这两种技术的关键文献之一，在探讨新技术与优化策略的同时，为推动该领域的进步做出了重要贡献。
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