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3个月国库券收益率与联邦基金利率之差

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简介：
这段简介可以描述为：“3个月国库券收益率与联邦基金利率之差”展示了短期政府债券收益和银行间贷款利率间的差距，是衡量市场流动性及货币政策紧缩程度的重要指标。 这是由美联储经济数据库（FRED）托管的圣路易斯联邦储备银行的数据集。FRED有一个数据平台，它们根据数据更新的频率来更新其信息。 数据文件包括3-month-treasury-bill-minus-federal-funds-rate_metadata.json和TB3SMFFM.csv。

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  • 3个月国库券收益率与联邦基金利率之差
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    这段简介可以描述为：“3个月国库券收益率与联邦基金利率之差”展示了短期政府债券收益和银行间贷款利率间的差距，是衡量市场流动性及货币政策紧缩程度的重要指标。 这是由美联储经济数据库（FRED）托管的圣路易斯联邦储备银行的数据集。FRED有一个数据平台，它们根据数据更新的频率来更新其信息。 数据文件包括3-month-treasury-bill-minus-federal-funds-rate_metadata.json和TB3SMFFM.csv。
     
  • 资金成本、利率期限结构与国债收益率曲线
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    本文探讨了资金成本对利率期限结构的影响，并分析了国债收益率曲线形成机制及其变化规律。 资金价格是经济金融理论中的一个核心概念，它由微观经济行为主体和个人、企业以及宏观经济调控主体共同决定。这些调控主体主要包括中央银行等货币政策制定机构，它们通过调整基准利率、存款准备金率等方式对市场上的资金价格产生影响。 在金融市场中，资金价格具体表现为利率水平，即借贷成本的衡量标准和投资决策的重要参考依据。而利率期限结构则描述了不同时间段内资金价格之间的关系，并为确定这些价格提供了基础框架。由于供求关系的不同，在不同的时间跨度上会形成差异化的利率表现，这构成了所谓的“利率期限结构”。 研究这一概念对于理解金融市场的运作机制至关重要。在市场化定价体系下，它不仅服务于金融机构的资产和负债管理需求，也是进行固定收益证券投资、风险管理及货币政策分析的重要参考依据。 随着中国推进利率市场化的改革进程，对相关领域的学术探讨也在逐步加深。尽管如此，在理论深度以及应用实践方面与西方成熟市场经济体相比仍存在一定差距。 从研究角度来看，“横截面利率期限结构”和“动力学模型”的构建是两大关键领域。“横截面”特指某一时点上不同期限债券的利率水平，而后者则用于描述这些特定时间点间的变化规律。此类分析通常基于随机过程理论，并能够解释市场中长期与短期资金价格变化的趋势。 国债收益率曲线作为反映各类到期日政府债券利率状况的一种图表形式，在描绘和理解“利率期限结构”时扮演着重要角色。尽管如此，其提供的信息往往代表的是市场的平均预期水平而非具体定价参考点，尤其是在涉及单一现金流定价的情况下可能不适用。 总之，“资金价格”，“利率期限结构”以及“国债收益率曲线”的相互作用构成了金融市场运行的基础，并且是金融理论研究和实际应用中的核心内容之一。掌握这些概念对于正确理解并运用各种金融工具、制定有效策略及进行风险管理和投资决策都至关重要。
     
  • 利用MATLAB绘制国债收益率曲线
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    本简介介绍如何使用MATLAB软件绘制国债收益率曲线，涵盖数据获取、处理及可视化等步骤，为金融分析提供直观工具。 【修正日志-2022/05/05】在MATLAB中使用plot函数绘制十年期国债收益率的历史数据，以便观察其变化趋势。主要使用的功能包括：1. xlsread函数；2. if判断语句；3. plot函数设置所需积分为5分，并且不允许动态调节积分，如发现积分有变动，请联系作者进行修正。
     
  • MATLAB非参数代码-US-国债收益率曲线-宏观经济学：探究美国国债收益率曲线与宏观经济变量的关联性...
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    本研究利用MATLAB编写非参数代码，深入分析美国国债收益率曲线，旨在揭示其与各类宏观经济指标之间的复杂关系和相互影响。 MATLAB非参数代码收益率曲线与宏观经济相互作用：基于非参数函数滞后回归方法的证据。论文支持材料由Rubin,T.提供（arXiv:2007.02763, 2020）。该存储库分析了美国国债收益率曲线对美国经济中三个关键宏观经济变量的影响，即工业生产的年度变化、年度通货膨胀率和联邦基金利率。研究方法采用了新颖的非参数工具箱进行稀疏观察到的功能时间序列的频谱分析。有关方法论与具体分析细节，请参见相关文献。 本案例研究中的代码已公开发布，可通过GitHub获取（注意：此处原文中包含链接，但根据要求不提供实际链接）。在“master”文件夹内包含了用于估计、预测及处理稀疏观测函数时间序列的所有必要函数。通过运行“demo.m”脚本来查看案例研究成果的可视化展示。 数据集包括： - us_macro.xlsx: 包含宏观经济变量的数据。 - us_yields.xlsx: 美国国债收益率曲线的数据。 这些脚本使用MATLAB编写，并在R2018a版本中进行了测试和运行。模拟过程需要“fdaM”包的支持，该包已包含在主文件夹内提供。 个人可以自由地将代码用于学术研究目的，只要适当引用作者即可。对于任何其他用途，则需事先与作者协商并获得许可。除非另有说明，此代码的版权属于T。
     
  • 【金融大数据分析】个股收益率与大盘的回归分析.ipynb
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    本Jupyter Notebook通过金融大数据分析，探究个股收益率与整体市场表现（大盘）之间的关系，运用回归模型进行量化研究。 【金融大数据分析】个股收益率与大盘回归分析.ipynb 这段文字已经处理完毕，仅保留了文件名称及其描述内容。
     
  • 收益回报率计算
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    《收益回报率计算》是一篇详细介绍如何衡量投资效益的文章。它指导读者理解并运用关键财务比率来评估潜在项目或现有投资的表现和效率。通过深入解析不同的收益率指标及其应用场景，帮助投资者做出更加明智的资金配置决策。 在万德中获取中证500成分股最近3年的半小时分钟数据，并保存到csv文件中。
     
  • 若某个投资组合的年化收益率为0.12，无风险利率为0.04，且该组合的超额收益标准差为0.05，请利用夏普比率公式计算其表现。
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    本题旨在通过已知的投资组合年化收益率、无风险利率及超额收益标准差，运用夏普比率公式评估投资组合的风险调整后收益情况。计算结果可帮助投资者理解每单位风险所带来的额外回报。 实验地点：金融实验室，#13-405 实验日期：2022年11月9日 实验名称：自定义函数的编写 实验目的：加深对函数各组成要件、变量作用域及函数环境的理解；练习自定义函数的编写。 实验要求：熟练掌握简单函数和高阶函数的编写方法，能够在理解业务需求的基础上，在教师指导下写出具有高度复用性且计算资源消耗少的自定义函数。 ### 实验内容： 1. 编写一个名为 `sharpeRatio` 的函数，该函数接收三个参数： - rp：组合收益率 - rf：无风险资产收益率 - sigmaP: 组合超额收益的标准差 假设某投资组合的年化收益率为 0.12，同期无风险利率为 0.04，且其超额收益标准差是 0.05，请使用 `sharpeRatio` 函数计算该投资组合的夏普比率并返回结果。 2. 使用 `read.csv()` 函数读取名为 RESSET_FDINDINV_1.csv 的CSV文件，并将其加载到全局环境中。将数据框命名为 `fund_ind`，然后从该数据集中提取行业代码（字母形式）和行业分类码（IndC）。
     
  • 银行月利率与年利率转换工具
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    本工具提供便捷的银行利率换算服务，帮助用户快速准确地将月利率转换为年利率或反之，便于理财规划和比较不同金融产品的收益。 银行月利率与年利率转换工具可以帮助用户轻松地将不同期限的利率进行换算，便于理财规划和比较不同的金融产品。这种工具通常提供简便的操作界面，让用户输入已知的数据后即可得出相应的结果。通过使用这样的在线资源，可以节省手动计算的时间，并提高数据准确度。
     
  • 基金收益核算.xlsx
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    《基金收益核算》是一份详细记录和分析投资基金产生的各项收入与支出情况的工作表。它帮助投资者清晰地了解资金运作状况及盈利情况，为投资决策提供依据。 我使用一个Excel文件来查看收益情况，方便计算盈利和亏损。
     
  • 利用纳尔逊-西格尔与斯万森模型估算零收益率曲线：基于票息债券价格的MATLAB实现
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    本文运用MATLAB编程技术，结合Nelson-Siegel和 Svensson模型，通过分析票息债券的价格数据，详细探讨了如何有效估计并构建零收益率曲线的方法。 一个健壮且通用的算法包括以下步骤：首先，“Multistart”方法用于寻找最合适的解决方案；其次，该算法可能涵盖类似于LIBOR类型的利率；再次，它通过最小化加权价格或到期收益率来优化结果；最后，计算各种误差度量。更多细节可参考Kladivko Kamil在2010年发表的论文《1999年至现在的捷克国债收益率曲线》，该文刊载于《捷克经济与金融杂志》第60卷第4期，页码为307-335。