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基于SIMCA分类法和偏最小二乘法的近红外光谱分析方法

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简介：
本研究探讨了结合SIMCA分类法与偏最小二乘法在近红外光谱分析中的应用，旨在提高模型的准确性和鲁棒性，为复杂样品的快速、无损检测提供新思路。 模式识别的一个重要算法是SIMCA（软独立建模聚类分析），它非常值得研究和应用。

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  • 基于SIMCA分类法和偏最小二乘法的近红外光谱分析方法
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    本研究探讨了结合SIMCA分类法与偏最小二乘法在近红外光谱分析中的应用，旨在提高模型的准确性和鲁棒性，为复杂样品的快速、无损检测提供新思路。 模式识别的一个重要算法是SIMCA（软独立建模聚类分析），它非常值得研究和应用。
     
  • 光谱近红外偏最小二乘法建模方法_pls_
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    本研究探讨了利用近红外光谱技术与偏最小二乘法（PLS）进行定量分析的方法，旨在优化模型预测准确性。通过实验验证不同参数设置对模型效果的影响，为实际应用提供理论依据和实践指导。 用于近红外光谱偏最小二乘法建模以及在建模前选择偏最小二乘法交互验证的主成分数。
     
  • PLS.zip_PLS光谱_near-infrared_偏最小二乘法_定量光谱_近红外血液
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    本研究探讨了利用PLS（偏最小二乘法）在near-infrared（近红外）频段进行血液成分定量分析的方法，通过优化的算法提高光谱数据准确性与可靠性。 利用偏最小二乘法对近红外光谱进行血液的定量分析。
     
  • 偏最小二乘法分析
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    偏最小二乘法分析是一种统计方法，用于建立两个变量集之间的关系模型，尤其适用于多对多线性回归情形下的数据挖掘与预测。 基于偏最小二乘回归分析的综述文章将详细介绍偏最小二乘法的求解方法。
     
  • 偏最小二乘法在判别分析中的应用（MATLAB实现）.zip_gather84l_偏最小二乘_偏最小二乘法_判别分析_判别分析_matlab
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    本资源提供了关于偏最小二乘法及其在判别分析中应用的详细讲解，并通过实例展示了如何使用MATLAB实现相关算法。 MATLAB偏最小二乘法可以用于判别分析，并且已经经过测试确认可用。
     
  • 偏最小二乘法与偏最小二乘回归_plsr_偏最小二乘法
    优质
    本文章讲解了偏最小二乘法（PLS）及其在多元数据分析中的应用，重点介绍了偏最小二乘回归(PLSR)技术，并探讨其原理和实际操作。 MATLAB偏最小二乘法的实现，文件夹内包含可用的数据。
     
  • 基于MATLAB的偏最小二乘（PLS）及光谱预处理程序_PLS_光谱_光谱预处理_MATLAB_log_偏最小二乘法PLS
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    本资源提供了一套基于MATLAB的工具，用于执行偏最小二乘回归(PLS)分析及其相关的光谱数据预处理方法。用户可以利用该程序高效地进行化学、生物等领域的数据分析和建模工作。 可以对光谱数据进行预处理，除了偏最小二乘法之外，还有一些其他方法。
     
  • MATLAB开发——偏最小二乘法与判别分析法
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    本课程专注于使用MATLAB进行偏最小二乘法和判别分析法的实践应用，涵盖理论讲解、代码实现及案例分析。适合数据分析与建模爱好者深入学习。 在MATLAB开发环境中应用偏最小二乘法（PLS）和判别分析法的教程及工具介绍。其中包括使用PLS进行判别分析的方法指导。
     
  • OCPLS.zip：基于一类偏最小二乘法的分类模型-MATLAB开发
    优质
    本项目为MATLAB环境下开发的一类新型偏最小二乘法分类模型（OCPLS），适用于多元数据集的高效分类与预测，提供源代码及示例。 这是一个免费的 MATLAB 工具箱，用于使用 OCPLS 分类器进行类建模。该工具箱包括普通、非线性和鲁棒的 OCPLS 方法。非线性算法基于高斯径向基函数 (GRBF)，而鲁棒算法则基于部分稳健 M 回归 (PRM)。