笔记本：Jupyter Notebook与数据科学实例

简介：
《笔记本：Jupyter Notebook与数据科学实例》一书通过丰富的案例讲解了如何利用Jupyter Notebook进行高效的数据分析和科学计算，是数据科学家和技术爱好者的实用指南。 Jupyter笔记本示例使用numpy和pandas库的Jupyter Notebook入门示例。 要求安装： - Python 3 - NumPy - Pandas Jupyter笔记本用法： 1. 克隆仓库到本地：`git clone https://github.com/jamilnyc/notebooks.git` 2. 进入目录：`cd notebooks/` 3. 启动Jupyter Notebook服务：`jupyter notebook` 导航到最后一个命令打印的地址，然后打开一个*.ipynb文件。 intro.ipynb笔记本是一个不错的起点。 任务： - 使用更多可以在笔记本中执行的操作示例，使intro.ipynb笔记本更加通用。 - 创建指向软件要求安装指南的链接 - 制作一个专注于array类型的n的新示例