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EV充电管理的Stackelberg博弈研究.zip

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简介：
本研究探讨了电动汽车充电管理中的Stackelberg博弈模型，分析了不同参与者的决策策略及其对系统效率的影响。 本段落基于《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》一文中的研究内容，利用MATLAB程序（结合YALMIP与CPLEX工具）进行复现工作。文章探讨了在智能电网中传统负荷与主动负荷共存的现象，并指出在我国配电网环境下，作为主要主动负荷来源的电动汽车具有功率需求随电价变化的特点。 随着电动汽车数量的增长，小区内的充电管理变得日益重要，代理商在此过程中扮演着关键角色。因此，如何制定有效的定价和购电策略以实现双方共赢成为研究热点。本段落提出了一种针对未来智能小区中代理商与车主互动模式的研究框架，并通过构建主从博弈模型来模拟两者之间的利益关系。 进一步地，借助Karush-Kuhn-Tucker最优性条件及线性规划对偶定理的理论支持，该博弈模型被转化为混合整数线性规划问题进行求解。最终结果揭示了实现全局最优定价策略的关键路径，并为后续电动汽车参与需求侧响应的研究提供了重要参考依据。 关键词：智能电网；电动汽车充电管理；定价机制；主从博弈

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  • EV充电管理的Stackelberg博弈研究.zip
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    本研究探讨了电动汽车充电管理中的Stackelberg博弈模型，分析了不同参与者的决策策略及其对系统效率的影响。 本段落基于《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》一文中的研究内容，利用MATLAB程序（结合YALMIP与CPLEX工具）进行复现工作。文章探讨了在智能电网中传统负荷与主动负荷共存的现象，并指出在我国配电网环境下，作为主要主动负荷来源的电动汽车具有功率需求随电价变化的特点。 随着电动汽车数量的增长，小区内的充电管理变得日益重要，代理商在此过程中扮演着关键角色。因此，如何制定有效的定价和购电策略以实现双方共赢成为研究热点。本段落提出了一种针对未来智能小区中代理商与车主互动模式的研究框架，并通过构建主从博弈模型来模拟两者之间的利益关系。 进一步地，借助Karush-Kuhn-Tucker最优性条件及线性规划对偶定理的理论支持，该博弈模型被转化为混合整数线性规划问题进行求解。最终结果揭示了实现全局最优定价策略的关键路径，并为后续电动汽车参与需求侧响应的研究提供了重要参考依据。 关键词：智能电网；电动汽车充电管理；定价机制；主从博弈
     
  • Stackelberg博弈课程讲义
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    本课程讲义深入探讨了Stackelberg博弈理论及其应用，涵盖领导者-追随者动态、策略选择和信息不对称等核心概念，适用于经济与管理学研究。 Stackelberg 博弈课件的具体内容可以参考相关博客文章。该文章详细介绍了 Stackelberg 博弈的概念、模型以及应用实例，适合学习者深入了解这一主题。
     
  • 基于Stackelberg博弈的智能小区电动汽车充电管理和代理商定价策略（含MATLAB源码）
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    本研究探讨了在智能小区中利用Stackelberg博弈理论优化电动汽车充电管理及代理商定价策略的方法，并提供MATLAB代码实现。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：stackelberg_game基于主从博弈的智能小区电动汽车充电管理及代理商定价策略 MATLAB源码 资源类型：MATLAB项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行。如果您下载后不能运行，可以联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 关于多供应链的Nash与Stackelberg博弈决策模型研究 (2011年)
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    本文探讨了在多供应链环境中应用纳什(Nash)和斯塔克伯格(Stackelberg)博弈理论进行决策的方法，旨在优化企业间的竞争合作策略。通过数学建模分析，提出了改进的博弈决策模型以增强供应链的整体效率与竞争力。研究结果为相关企业的战略制定提供了有价值的参考依据。 本段落研究了由N个制造商与零售商组成的单链式供应链网络，在多条供应链之间分别探讨了纳什博弈（Nash）和斯塔克尔伯格博弈（Stackelberg）问题，并对这些博弈中的均衡解进行了深入分析及求解，证明了在N条供应链间博弈下存在唯一性的均衡解。通过实例对比两条不同供应链的定价策略与系统利润差异，在链间纳什博弈中发现对于第一条供应链而言，零售商、制造商以及整条供应链的整体收益均高于斯塔克尔伯格博弈情况；而对于第二条供应链，则未详细说明其具体表现形式和结果。
     
  • 双矩阵Stackelberg博弈的最优策略-Bimatrix Stackelberg（MATLAB实现）
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    本文探讨了双矩阵Stackelberg博弈中的最优策略，并通过MATLAB编程实现了该模型的具体应用与仿真。 BIMATRIXSTACKELBERG 是一个用于双矩阵 Stackelberg 博弈的工具，它帮助领导者和追随者找到最佳策略及其相关收益。该工具实现了 V Conitzer 和 T Sandholm 在 2006 年 ACM 电子商务会议上发表的文章《计算最优承诺策略》（Computing the Optimal Strategy to Commit To）中定理 2 所描述的算法，该会议于 2006 年 6 月 11 日至 15 日在美国密歇根州安娜堡举行。
     
  • MATLAB演化博弈代码.zip_博弈_MATLAB_演化博弈_博弈理论_演化的博弈
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    本资源包提供了一系列基于MATLAB编写的演化博弈模拟代码，适用于研究和教学目的，涵盖多种经典模型与策略动态分析。 有关博弈的MATLAB程序，可以直接使用且操作简便快捷。
     
  • 博弈分配与认知无线电仿真中的博弈论应用及功率分配研究
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    本研究聚焦于博弈论在认知无线电网络中的应用，特别关注博弈分配机制和功率优化策略，旨在提升频谱利用效率。 对认知无线电功率分配进行频谱博弈，并绘制仿真曲线。
     
  • 复杂网络中演化博弈理论的研究综述
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    本论文为读者提供了复杂网络环境下演化博弈理论的全面回顾与分析，涵盖了该领域内的核心模型、最新进展及未来研究方向。 复杂网络演化博弈理论研究综述
     
  • 基于主从博弈的智能电网中电动汽车充电定价的双层优化研究（MATLAB应用）
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    本研究利用MATLAB工具，探讨了在智能电网环境下，通过构建主从博弈模型来优化电动汽车充电价格策略的双层优化方法。 随着电动汽车的普及，在小区内进行充电管理的代理商将扮演重要角色。如何制定有效的定价策略与购电方案以实现双方共赢是当前亟待解决的问题之一。为此，本段落提出了一种智能小区中的代理商定价及购电策略模型，并将其建模为一种主从博弈形式，其中代理商和电动汽车车主分别追求各自的利润最大化目标。 该研究不仅有助于优化未来智能社区内的充电管理机制，还能为后续探讨电动车参与需求侧响应提供参考依据。此外，通过应用Karush-Kuhn-Tucker最优性条件以及线性规划对偶定理等数学工具，将博弈模型转化为混合整数线性规划问题来求解，并最终得出全局最优的定价方案。
     
  • 苏拉卡尔塔的计算机博弈研究
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    《苏拉卡尔塔的计算机博弈研究》一书深入探讨了在印尼文化背景下的人机对弈策略，结合理论与实践，探索围棋、国际象棋等游戏中算法优化及智能决策的新路径。 苏拉卡尔塔的运行平台是用C++编写的，它是进行计算机博弈的基础。