
局部阈值曲波变换叠前去噪技术的探索研究。
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简介:
野外地震数据普遍受到多种随机噪声的干扰,这导致地震资料的信噪比显著降低。由于传统的单一去噪方法往往难以取得理想的结果,因此选择了一种多尺度、多方向的曲波变换进行降噪处理。具体而言,首先对经过预处理的包含噪声的信号进行多尺度分解,随后采用局部阈值去噪技术,针对曲波变换后的每个尺度选择一个合适的软阈值因子。接着,在各个尺度下提取有效波信号的曲波系数,最后通过逆变换将这些系数重构回原地震信号,从而实现降噪的目标。通过理论模型的模拟以及与实际地震资料的处理结果对比发现,相较于常规的单一全局阈值去噪方法,该技术能够最大程度地保留地震数据的有效信息,并展现出卓越的降噪性能。
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