Advertisement

该 MATLAB 代码运用频域分解 (FDD) 技术，专门用于模态分析。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
频域分解 (FDD) 是一种在土木工程领域广泛应用的技术，主要用于仅输出系统识别，尤其是在结构健康监测方面。由于其作为只输出算法的特性，FDD 在输入数据未知的情况下表现出极大的实用性。 简而言之，该技术利用所提供的（多）输出数据的频率响应，从而生成系统的实现 [参考：维基百科]。 欲了解更多关于此代码的详细信息，请参阅 Help.docx 和 HelpVideo.mp4 文件。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 频域分解（FDD）：MATLAB代码实现仅输出模态分析的FDD技术-_matlab开发
    优质
    本资源提供了一种基于MATLAB实现的频域分解(Frequency Domain Decomposition, FDD)技术，专注于进行仅输出模态分析。通过该工具箱，用户能够高效地从系统响应中提取结构动力学特性，适用于振动、机械工程等领域的模型参数识别和故障诊断研究。 频域分解（FDD）是一种在土木工程领域广泛应用的仅输出系统识别技术，在结构健康监测方面尤为突出。作为一种只依赖于输出数据的技术，当输入数据未知或难以获取时，FDD显得非常有用。它属于模态分析的一种方法，通过利用给定的频率响应函数来生成系统的实现。 有关此代码的具体信息，请参考文档Help.docx和视频教程HelpVideo.mp4。
     
  • 基于MATLAB的自动频域分解(AFDD)：利用FDD技术从环境振动数据提取模态参数
    优质
    本研究采用MATLAB开发了自动频域分解(AFDD)程序，旨在高效地运用频率域解调技术分析环境振动数据，并精确提取结构的模态参数。 本段落提出了一种自动频域分解方法，并借鉴了[2,3]文献中的频域分解（FDD）技术。其目标是从受到环境噪声影响的土木工程结构健康监测过程中获得的加速度记录中识别出振型、特征频率和模态阻尼比。 在本次提交中，除了参考手册[4]之外，还实现了一种自动化程序。对于自动化的处理过程，使用了由[5]开发并在相关文献中提及的“pickpeaks”峰选择功能，该功能相较于Matlab函数“findpeaks”更为高效。因此感谢作者们在之前的工作（包括但不限于[4-6]）中的贡献。 模态阻尼比是通过应用方法[7]来确定的。加速度数据则是通过对白噪声激励下的自由束响应进行时域仿真获得，而光束的目标模态特性则来自文献[8]。 提交内容包含以下文件： - 功能AFDD - Matlab livescript 文件Documentation.mlx - 加速度数据beamData.m（4 Mb） - 函数pickpeaks.m 欢迎任何评论、建议和问题。
     
  • 改进的频域分解法（FDD）
    优质
    简介：本文介绍了一种改进的频域分解法(FDD)，旨在提高结构损伤识别精度和效率。通过优化算法处理信号数据，该方法能更准确地定位并评估工程结构中的潜在损坏情况。 数据频域分解法可能不够全面，并且利用这种方法的代码资源较少。我也是从网上找到的相关资料，理解起来可能会有些困难。大家可以参考一下这段文字的内容。
     
  • Matlab时频分析技术和应用源代码RAR
    优质
    本资源包含一系列Matlab程序，旨在演示和实现信号处理中的时频分析技术。内容涵盖小波变换、Wigner-Ville分布等方法，并提供详细的应用实例与注释说明，有助于深入理解和掌握相关理论知识及编程技巧。 Matlab时频分析技术及其应用源代码RAR文件包含了与Matlab时频分析相关的技术和应用的源代码。
     
  • Matlab的时频分析技术及应用
    优质
    《Matlab的时频分析技术及应用》一书深入浅出地介绍了利用MATLAB进行信号处理中时频分析的方法与技巧，涵盖短时傅里叶变换、小波变换等核心内容。 在许多工程应用场合下，信号通常是非平稳的，并且其统计量会随时间变化而改变。在这种情况下，仅了解信号在时域或频域上的全局特性是不够的；我们需要掌握信号频率特征随着时间推移的变化情况。 为了更好地分析和处理这种非平稳信号，人们已经对传统的傅里叶变换进行了扩展甚至革命性的改进，并且提出了多种新的理论和技术来解决这些问题。其中一种重要的方法就是联合时频分析法。这种方法的核心思想在于设计一个能够同时反映时间与频率变化的函数，以便于描述不同时间和频率下的能量密度和强度。 现今，这种技术已经被广泛应用于包括通信、自动化控制、雷达探测、声纳系统以及生物医学工程在内的几乎所有科技领域，并且在天文观测、医疗诊断及地球物理学研究等方面也发挥了重要作用。
     
  • 基于MATLAB的心电图时域分析代码-ECG-analysis：用于鼠心电图分析的频域转时域代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的代码，专门针对小鼠心电图数据进行频域到时域的转换与分析，助力科研人员深入探究心电图特性。 MATLAB由频域变时域的代码 本页描述了我们在以下研究中使用的MATLAB脚本的代码： Steijns, F；Tossen, M；Demolder, A；Larsen, LE；Desloovere, J；Renard, P； Radermecker, L；Seger, P。De Backer，J和Sips，P，“动态心电图监测及小鼠异位搏动检测”。传感器2020年3867期。 安装： 该代码是在MATLAB R2019b中编写并测试的。 运行脚本仅需要安装Signal Processing Toolbox。 特征 开发的脚本能够分析小鼠的心电图，并提取不同的ECG参数，包括平均心率、平均RR间期和HRV（心跳变异性）。 该代码还提供了异位搏动检测功能。 用法 峰检测： R峰检测的主要功能是根据峰距离显示找到的峰和图表。 输入： - inputPath：.mat文件的完整路径 - fs：频率，单位为赫兹。强制输入参数。 - minPeakHeight：用于检测峰值的最小高度，默认值为0.5。 - minPeakDist：两个峰值之间的最小间距，默认值为50。 输出： figM
     
  • Matlab时频分析技术及应用实例.zip_matlab 时频分析_时频分析详解_时频分析matlab_时频处理_时频应用
    优质
    本资料深入讲解MATLAB在时频分析领域的应用，涵盖基本原理、算法实现及典型实例。适合科研人员与工程师学习参考。 提供全面的各类时频分析MATLAB程序，方便对研究对象进行相应的时频处理。
     
  • 振动模态分析技术详解.pdf
    优质
    《振动模态分析技术详解》是一份深入探讨结构振动特性的专业文档，涵盖理论基础、实验方法及工程应用等内容。适合科研人员和技术工程师阅读参考。 模态是结构的固有振动特性，每个模态具有特定的固有频率、阻尼比和振型。这些参数可以通过计算或试验分析获得，这一过程被称为模态分析。
     
  • 利用示波器频域技术分析电源噪声
    优质
    本文章介绍如何使用示波器的频域技术来深入分析和解决电路设计中的电源噪声问题，为电子工程师提供实用的技术指导。 本段落探讨了多年来备受关注的电源噪声测量问题，并结合实用经验、实测数据以及仿真分析进行了总结。 在评估电源噪声的过程中，传统的方法是利用示波器观察其波形并测量幅值以判断噪声情况。然而，随着数字器件电压降低和电流升高，使得电源设计变得更为复杂，需要采用更有效的测试手段来评价电源性能。本段落介绍了一种基于频域分析的电源噪声评估方法，在时域波形无法准确定位故障的情况下，通过快速傅立叶变换（FFT）将时间序列数据转换为频率成分进行深入分析。 在单板调试阶段发现某网络异常问题时，从时间和频率两个维度来观察信号特性能够显著加快调试进度。这种方法不仅有助于识别问题根源，还能提高电路设计的可靠性和效率。